POST /v1/chat/completionsGLM-5
glm-5GLM-5 是 Z.ai 面向 Agentic Engineering、复杂系统工程和长程 Agent 任务的新一代基座模型。官方文档强调它面向生产级编程、规划、后端推理和迭代式自我纠错。描述时应突出复杂工程工作流，而不是只把它写成“中国大模型”。
最大上下文
204.8KToken
最大输出
131.1KToken
发布日期
2026年2月11日
模态
GLM-5 价格
| 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 |
|---|---|---|
| $0.5714/M | $2.5714/M | $0.1143/M |
GLM-5 API
GLM-5 基准测试
39.5
/100
Artificial Analysis 综合能力指数
Artificial Analysis 综合能力评分
指数分数
44.2
/100
Artificial Analysis 代码能力指数
Artificial Analysis 软件任务评分
指数分数
知识与推理
GPQA
高阶科学问题求解
82%
HLE
广泛专家级考试集合
27.2%
代码与工程
SciCode
科学计算代码挑战
46.2%
Terminal-Bench Hard
高难度终端任务执行
43.2%
指令遵循与 Agent 任务
IFBench
指令约束遵循
72.3%
AA-LCR
长上下文推理
63.3%
τ²-Bench
Agent 工作流任务
98.2%
指标来源 Artificial Analysis
GLM-5 常见问题
GLM-5 的能力、适用场景、限制和 TokenHub 使用指南。
GLM-5 主要解决什么问题？+
GLM-5 是 Z.AI 面向复杂系统工程和长程智能体任务的模型。
什么时候适合选 GLM-5？+
适合复杂编程、智能体流程、代码仓库级开发，尤其适合重视软件工程质量的场景。
GLM-5 擅长什么？+
核心优势是对复杂系统工程和长程智能体的重点优化。
GLM-5 牺牲了什么？+
它以文本为主，不具备新模型同等的多模态覆盖。 更看重长程任务完成度时，可考虑 GLM-5.2。
如何在 TokenHub 中调用 GLM-5？+
使用 TokenHub 显示的精确标识符，并按账户文档确认当前功能。
媒体与讨论
精选与此模型相关的公开视频和帖子。
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