DeepSeek V4 Pro vs Claude Opus 4.7

本页将 DeepSeek 的 DeepSeek V4 Pro 与 Anthropic 的 Claude Opus 4.7 并排展示，便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。

综合建议

Claude Opus 4.7 在 TokenHub 的 Intelligence 与 Coding Index 上领先，并支持图像和 PDF 输入，是能力更强的默认项；若需要更低的纯文本成本和三倍最大输出，则选择 DeepSeek V4 Pro。

综合建议基于 DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) 与 Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) 档位。

对比亮点

DeepSeek V4 ProDeepSeek
Claude Opus 4.7Anthropic
最适合
长上下文推理代码库分析成本控制
高级工程自主 Agent高难度知识工作
如何理解根据模型能力与产品定位综合判断。
任务定位
推理编程长上下文
工程自主执行企业场景
如何理解模型最直接面向的工作负载。
输入
$1.2857/M优势
$5/M
如何理解提示词或检索内容较大时，价格越低越好。
输出
$3.8571/M优势
$25/M
如何理解推理密集或长文本生成场景中，价格越低越好。
上下文长度
1M
1M
如何理解处理代码仓库、检索资料与长转录时，容量越大越好。
输入模态
文本
图像, PDF, 文本优势
如何理解输入类型越丰富，越不需要额外接入视觉或视频模型。

模型选择指南

DeepSeek V4 ProDeepSeek

适合选择 DeepSeek V4 Pro 的情况

  • TokenHub 最高推理档位的 Intelligence Index 为 44.3、Coding Index 为 47.5
  • 输入 $1.80/M、输出 $3.50/M
  • 1M 上下文与 384K 最大输出，适合纯文本长内容任务
Claude Opus 4.7Anthropic

适合选择 Claude Opus 4.7 的情况

  • TokenHub 最高推理档位的 Intelligence Index 为 53.5、Coding Index 为 52.5
  • 输入 $5/M、输出 $25/M
  • 1M 上下文、128K 最大输出，支持文本、图像和 PDF 输入

基础信息

DeepSeek V4 ProDeepSeek
Claude Opus 4.7Anthropic

名称

DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro

模型 ID

DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro

简介

DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro 被描述为大规模 MoE 模型，拥有 1.6T 总参数与 49B 激活参数，并支持 1M token 上下文窗口，适合处理超长输入。官方和三方模型卡更强调它在高级推理、代码任务和长周期 Agent 工作流中的能力，而不是普通聊天。相比 V4 Flash，Pro 更偏能力上限，适合大型代码库分析、复杂研究资料综合、多步骤自动化等需要深度推理的任务。

供应商

DeepSeek V4 ProDeepSeek

发布日期

DeepSeek V4 Pro2026-04-24

上下文长度

DeepSeek V4 Pro1M

最大输出 Token

DeepSeek V4 Pro384K

名称

Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7

模型 ID

Claude Opus 4.7claude-opus-4.7

简介

Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7 被 Anthropic 描述为面向高级软件工程和困难长周期任务的重要升级。官方信息强调它可以处理复杂工作，并对自身输出进行验证。它的描述应围绕持续工程判断和复杂任务执行，而不是泛泛强调写作质量。

供应商

Claude Opus 4.7Anthropic

发布日期

Claude Opus 4.72026-04-16

上下文长度

Claude Opus 4.71M

最大输出 Token

Claude Opus 4.7128K

价格

DeepSeek V4 ProDeepSeek
Claude Opus 4.7Anthropic

输入

DeepSeek V4 Pro$1.2857/M

输出

DeepSeek V4 Pro$3.8571/M

缓存输入

DeepSeek V4 Pro$0.0429/M

输入

Claude Opus 4.7$5/M

输出

Claude Opus 4.7$25/M

缓存输入

Claude Opus 4.7$0.5/M

能力特性

DeepSeek V4 ProDeepSeek
Claude Opus 4.7Anthropic

推理

DeepSeek V4 Pro

知识

DeepSeek V4 Pro2025-05-01

附件

DeepSeek V4 Pro

输入模态

DeepSeek V4 Pro文本

输出模态

DeepSeek V4 Pro文本

温度参数

DeepSeek V4 Pro

工具调用

DeepSeek V4 Pro

推理

Claude Opus 4.7

知识

Claude Opus 4.72026-01-31

附件

Claude Opus 4.7

输入模态

Claude Opus 4.7图像, PDF, 文本

输出模态

Claude Opus 4.7文本

温度参数

Claude Opus 4.7

工具调用

Claude Opus 4.7

基准测试

DeepSeek V4 ProDeepSeek
Claude Opus 4.7Anthropic

综合能力

44.3

代码能力

47.5

综合能力

领先53.5

代码能力

领先52.5

知识与推理

GPQA

88.8%

HLE

35.9%

GPQA

领先91.4%

HLE

领先39.6%

代码能力

SciCode

50%

Terminal-Bench Hard

46.2%

SciCode

领先54.5%

Terminal-Bench Hard

领先51.5%

指令遵循与 Agent 任务

IFBench

领先76.5%

AA-LCR

66.3%

Tau2

领先96.2%

IFBench

58.6%

AA-LCR

领先70.3%

Tau2

88.6%

常见问题

DeepSeek V4 Pro 和 Claude Opus 4.7 哪个更好？

+

应根据具体工作负载选择。本文把 DeepSeek V4 Pro 与 Claude Opus 4.7 的价格、上下文、输出上限、能力和基准测试数据并排展示。也覆盖: deepseek vs claude.

Claude Opus 4.7 比 DeepSeek V4 Pro 更便宜吗？

+

可以查看上方价格区，对比 DeepSeek V4 Pro 与 Claude Opus 4.7 的输入、输出和缓存输入价格。

哪个模型支持更长上下文？

+

DeepSeek V4 Pro 的上下文长度为 1M，Claude Opus 4.7 的上下文长度为 1M。

两个模型都能通过 TokenHub 使用吗？

+

如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用，就可以通过 TokenHub API 路由到 DeepSeek V4 Pro 和 Claude Opus 4.7。