适合选择 Kimi K3 的情况
- Intelligence / Coding Index 为 57.1 / 76.2，对方为 40.8 / 43.2
- 支持文本、图像和视频输入，对方为纯文本输入
- GPQA、HLE、SciCode 和长上下文推理指标均更高
Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro
本页将 Moonshot AI 的 Kimi K3 与 DeepSeek 的 DeepSeek V4 Pro 并排展示，便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。
综合建议
按 TokenHub Benchmark，Kimi K3 的综合能力和编程指标更强，同时支持图像与视频输入；如果更看重明显更低的 Token 成本、384K 最大输出或纯文本代码库任务，则选择 DeepSeek V4 Pro。
对比亮点
Kimi K3Moonshot AI
DeepSeek V4 ProDeepSeek
最适合
多模态 Agent高级编程综合执行
低成本文本推理超长输出
如何理解根据模型能力与产品定位综合判断。
任务定位
多模态Agent视觉开发
推理编程成本控制
如何理解模型最直接面向的工作负载。
输入
$2.8571/M
$1.8/M优势
如何理解提示词或检索内容较大时，价格越低越好。
输出
$14.2857/M
$3.5/M优势
如何理解推理密集或长文本生成场景中，价格越低越好。
上下文长度
1M
1M
如何理解处理代码仓库、检索资料与长转录时，容量越大越好。
输入模态
文本, 图像优势
文本
如何理解输入类型越丰富，越不需要额外接入视觉或视频模型。
模型选择指南
适合选择 DeepSeek V4 Pro 的情况
- 输入 $1.8/M、输出 $3.5/M，对方为 $2.8571/M 和 $14.2857/M
- 最大输出为 384K，接近 Kimi K3 131.1K 的三倍
- 更聚焦完整代码库分析和大型研究综合
基础信息
Kimi K3Moonshot AI
DeepSeek V4 ProDeepSeek
名称
Kimi K3Kimi K3
模型 ID
Kimi K3kimi-k3
简介
Kimi K3Kimi K3 是一款高性能 AI 模型，专为高级推理、编码和复杂任务执行而设计。它在大规模编程项目、多步骤问题解决和知识密集型应用中表现强劲。凭借强大的上下文处理和多模态能力，K3 适用于构建强大的 AI 智能体、开发者工具和企业级应用。
供应商
Kimi K3Moonshot AI
发布日期
Kimi K32026-07-16
上下文长度
Kimi K31M
最大输出 Token
Kimi K3131.1K
名称
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro
模型 ID
DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro
简介
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro 被描述为大规模 MoE 模型，拥有 1.6T 总参数与 49B 激活参数，并支持 1M token 上下文窗口，适合处理超长输入。官方和三方模型卡更强调它在高级推理、代码任务和长周期 Agent 工作流中的能力，而不是普通聊天。相比 V4 Flash，Pro 更偏能力上限，适合大型代码库分析、复杂研究资料综合、多步骤自动化等需要深度推理的任务。
供应商
DeepSeek V4 ProDeepSeek
发布日期
DeepSeek V4 Pro2026-04-24
上下文长度
DeepSeek V4 Pro1M
最大输出 Token
DeepSeek V4 Pro384K
名称
Kimi K3Kimi K3
名称
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro
模型 ID
Kimi K3kimi-k3
模型 ID
DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro
简介
Kimi K3Kimi K3 是一款高性能 AI 模型，专为高级推理、编码和复杂任务执行而设计。它在大规模编程项目、多步骤问题解决和知识密集型应用中表现强劲。凭借强大的上下文处理和多模态能力，K3 适用于构建强大的 AI 智能体、开发者工具和企业级应用。
简介
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro 被描述为大规模 MoE 模型，拥有 1.6T 总参数与 49B 激活参数，并支持 1M token 上下文窗口，适合处理超长输入。官方和三方模型卡更强调它在高级推理、代码任务和长周期 Agent 工作流中的能力，而不是普通聊天。相比 V4 Flash，Pro 更偏能力上限，适合大型代码库分析、复杂研究资料综合、多步骤自动化等需要深度推理的任务。
供应商
Kimi K3Moonshot AI
供应商
DeepSeek V4 ProDeepSeek
发布日期
Kimi K32026-07-16
发布日期
DeepSeek V4 Pro2026-04-24
上下文长度
Kimi K31M
上下文长度
DeepSeek V4 Pro1M
最大输出 Token
Kimi K3131.1K
最大输出 Token
DeepSeek V4 Pro384K
价格
Kimi K3Moonshot AI
DeepSeek V4 ProDeepSeek
输入
Kimi K3$2.8571/M
输出
Kimi K3$14.2857/M
缓存输入
Kimi K3$0.2857/M
输入
DeepSeek V4 Pro$1.8/M
输出
DeepSeek V4 Pro$3.5/M
缓存输入
DeepSeek V4 Pro$0.015/M
输入
Kimi K3$2.8571/M
输入
DeepSeek V4 Pro$1.8/M
输出
Kimi K3$14.2857/M
输出
DeepSeek V4 Pro$3.5/M
缓存输入
Kimi K3$0.2857/M
缓存输入
DeepSeek V4 Pro$0.015/M
能力特性
Kimi K3Moonshot AI
DeepSeek V4 ProDeepSeek
推理
Kimi K3
知识
Kimi K3暂无
附件
Kimi K3
输入模态
Kimi K3文本, 图像
输出模态
Kimi K3文本
温度参数
Kimi K3
工具调用
Kimi K3
推理
DeepSeek V4 Pro
知识
DeepSeek V4 Pro2025-05-01
附件
DeepSeek V4 Pro
输入模态
DeepSeek V4 Pro文本
输出模态
DeepSeek V4 Pro文本
温度参数
DeepSeek V4 Pro
工具调用
DeepSeek V4 Pro
推理
Kimi K3
推理
DeepSeek V4 Pro
知识
Kimi K3暂无
知识
DeepSeek V4 Pro2025-05-01
附件
Kimi K3
附件
DeepSeek V4 Pro
输入模态
Kimi K3文本, 图像
输入模态
DeepSeek V4 Pro文本
输出模态
Kimi K3文本
输出模态
DeepSeek V4 Pro文本
温度参数
Kimi K3
温度参数
DeepSeek V4 Pro
工具调用
Kimi K3
工具调用
DeepSeek V4 Pro
基准测试
综合能力
领先
57.1
Kimi K3
40.8
DeepSeek V4 Pro
代码能力
领先
76.2
Kimi K3
43.2
DeepSeek V4 Pro
Kimi K3Moonshot AI
DeepSeek V4 ProDeepSeek
知识与推理
GPQA
领先93.5%
HLE
领先44.3%
GPQA
90.5%
HLE
33.5%
代码能力
SciCode
领先58.7%
Terminal-Bench Hard
暂无
SciCode
46.4%
Terminal-Bench Hard
领先41.7%
指令遵循与 Agent 任务
IFBench
暂无
AA-LCR
领先74.7%
Tau2
暂无
IFBench
领先71.3%
AA-LCR
65%
Tau2
领先94.2%
常见问题
Kimi K3 和 DeepSeek V4 Pro 哪个更好？+
应根据具体工作负载选择。本文把 Kimi K3 与 DeepSeek V4 Pro 的价格、上下文、输出上限、能力和基准测试数据并排展示。也覆盖: kimi k3 vs deepseek v4 pro, kimi k3 vs deepseek, kimi vs deepseek.
DeepSeek V4 Pro 比 Kimi K3 更便宜吗？+
可以查看上方价格区，对比 Kimi K3 与 DeepSeek V4 Pro 的输入、输出和缓存输入价格。
哪个模型支持更长上下文？+
Kimi K3 的上下文长度为 1M，DeepSeek V4 Pro 的上下文长度为 1M。
两个模型都能通过 TokenHub 使用吗？+
如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用，就可以通过 TokenHub API 路由到 Kimi K3 和 DeepSeek V4 Pro。