适合选择 Claude Sonnet 5 的情况
- 输入 $2/M、输出 $10/M,比 Kimi K3 低约 30%
- 支持文本、图像和 PDF 输入,1M 上下文、128K 最大输出
- 支持可调推理强度,适合 Anthropic 编程与 Agent 工作流
本页将 Anthropic 的 Claude Sonnet 5 与 Moonshot AI 的 Kimi K3 并排展示,便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。
综合建议
按 TokenHub 当前数据,Kimi K3 的 Intelligence Index 为 57.1、Coding Index 为 76.2,高于 Claude Sonnet 5 的 53.4 和 71.5,更适合作为能力默认项;如果更看重低约 30% 的 Token 价格、PDF 输入或 Anthropic 工作流,则选择 Sonnet 5。
综合建议基于 Claude Sonnet 5 (Non-reasoning, High Effort) 与 Kimi K3 档位。
名称
模型 ID
简介
供应商
发布日期
上下文长度
最大输出 Token
名称
模型 ID
简介
供应商
发布日期
上下文长度
最大输出 Token
名称
名称
模型 ID
模型 ID
简介
简介
供应商
供应商
发布日期
发布日期
上下文长度
上下文长度
最大输出 Token
最大输出 Token
输入
输出
缓存输入
输入
输出
缓存输入
输入
输入
输出
输出
缓存输入
缓存输入
推理
知识
附件
输入模态
输出模态
温度参数
工具调用
推理
知识
附件
输入模态
输出模态
温度参数
工具调用
推理
推理
知识
知识
附件
附件
输入模态
输入模态
输出模态
输出模态
温度参数
温度参数
工具调用
工具调用
综合能力
代码能力
综合能力
代码能力
GPQA
HLE
GPQA
HLE
SciCode
SciCode
AA-LCR
AA-LCR
应根据具体工作负载选择。本文把 Claude Sonnet 5 与 Kimi K3 的价格、上下文、输出上限、能力和基准测试数据并排展示。也覆盖: claude sonnet 5 vs kimi k3, sonnet 5 vs kimi k3, claude vs kimi k3.
可以查看上方价格区,对比 Claude Sonnet 5 与 Kimi K3 的输入、输出和缓存输入价格。
Claude Sonnet 5 的上下文长度为 1M,Kimi K3 的上下文长度为 1M。
如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用,就可以通过 TokenHub API 路由到 Claude Sonnet 5 和 Kimi K3。