GPT-5.5 Pro vs GPT-5.5

本页将 OpenAI 的 GPT-5.5 Pro 与 OpenAI 的 GPT-5.5 并排展示，便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。

综合建议

GPT-5.5 在保持相同 1.05M 上下文、128K 输出和输入模态的同时，价格仅为 Pro 的六分之一，更适合作为默认项；只有在最高回答质量足以覆盖溢价时，才选择 GPT-5.5 Pro。

对比亮点

GPT-5.5 ProOpenAI
GPT-5.5OpenAI
最适合
最高难度的专业推理交付任务
专业编程研究文档密集型任务
如何理解根据模型能力与产品定位综合判断。
任务定位
Pro 推理编程研究
编程分析知识工作
如何理解模型最直接面向的工作负载。
输入
$30/M
$5/M优势
如何理解提示词或检索内容较大时，价格越低越好。
输出
$180/M
$30/M优势
如何理解推理密集或长文本生成场景中，价格越低越好。
上下文长度
1.1M
1.1M
如何理解处理代码仓库、检索资料与长转录时，容量越大越好。
输入模态
图像, PDF, 文本
图像, PDF, 文本
如何理解输入类型越丰富，越不需要额外接入视觉或视频模型。

模型选择指南

GPT-5.5 ProOpenAI

适合选择 GPT-5.5 Pro 的情况

  • TokenHub 将其定位为面向最高难度专业任务的 GPT-5.5 高算力档位
  • 输入 $30/M、输出 $180/M，优先追求回答质量而非成本
  • 1.05M 上下文、128K 最大输出，支持文本、图像和 PDF 输入
GPT-5.5OpenAI

适合选择 GPT-5.5 的情况

  • TokenHub xhigh 档位的 Intelligence Index 为 54.8、Coding Index 为 59.1
  • 输入 $5/M、输出 $30/M，缓存输入为 $0.50/M
  • 1.05M 上下文、128K 最大输出，支持文本、图像和 PDF 输入

基础信息

GPT-5.5 ProOpenAI
GPT-5.5OpenAI

名称

GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro

模型 ID

GPT-5.5 Progpt-5.5-pro

简介

GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro 是 OpenAI GPT-5.5 一代中使用更多计算资源的高阶版本，适合答案质量比速度更重要的高难度专业任务。OpenAI 资料将 Pro 档描述为会“思考得更深”，在代码、研究、数据分析和文档密集型工作中追求更高精度。它应被定位为面向复杂推理和专业交付的模型，而不是日常聊天模型。

供应商

GPT-5.5 ProOpenAI

发布日期

GPT-5.5 Pro2026-04-23

上下文长度

GPT-5.5 Pro1.1M

最大输出 Token

GPT-5.5 Pro128K

名称

GPT-5.5GPT-5.5

模型 ID

GPT-5.5gpt-5.5

简介

GPT-5.5GPT-5.5 被 OpenAI 描述为更智能的前沿模型，面向代码、研究、数据分析和专业知识工作。官方发布信息强调它在能力、速度和文档/结构化分析任务上的提升。它的描述应聚焦广泛的专业智能，而不是某一个单一细分场景。

供应商

GPT-5.5OpenAI

发布日期

GPT-5.52026-04-23

上下文长度

GPT-5.51.1M

最大输出 Token

GPT-5.5128K

价格

GPT-5.5 ProOpenAI
GPT-5.5OpenAI

输入

GPT-5.5 Pro$30/M

输出

GPT-5.5 Pro$180/M

缓存输入

GPT-5.5 Pro暂无

输入

GPT-5.5$5/M

输出

GPT-5.5$30/M

缓存输入

GPT-5.5$0.5/M

能力特性

GPT-5.5 ProOpenAI
GPT-5.5OpenAI

推理

GPT-5.5 Pro

知识

GPT-5.5 Pro2025-12-01

附件

GPT-5.5 Pro

输入模态

GPT-5.5 Pro图像, PDF, 文本

输出模态

GPT-5.5 Pro文本

温度参数

GPT-5.5 Pro

工具调用

GPT-5.5 Pro

推理

GPT-5.5

知识

GPT-5.52025-12-01

附件

GPT-5.5

输入模态

GPT-5.5图像, PDF, 文本

输出模态

GPT-5.5文本

温度参数

GPT-5.5

工具调用

GPT-5.5

基准测试

GPT-5.5 ProOpenAI暂无基准测试数据
GPT-5.5OpenAI

综合能力

暂无

代码能力

暂无

综合能力

领先54.8

代码能力

领先59.1

知识与推理

GPQA

暂无

HLE

暂无

GPQA

领先93.5%

HLE

领先44.3%

代码能力

SciCode

暂无

Terminal-Bench Hard

暂无

SciCode

领先56.1%

Terminal-Bench Hard

领先60.6%

指令遵循与 Agent 任务

IFBench

暂无

AA-LCR

暂无

Tau2

暂无

IFBench

领先75.9%

AA-LCR

领先74.3%

Tau2

领先93.9%

常见问题

GPT-5.5 Pro 和 GPT-5.5 哪个更好？

+

应根据具体工作负载选择。本文把 GPT-5.5 Pro 与 GPT-5.5 的价格、上下文、输出上限、能力和基准测试数据并排展示。

GPT-5.5 比 GPT-5.5 Pro 更便宜吗？

+

可以查看上方价格区，对比 GPT-5.5 Pro 与 GPT-5.5 的输入、输出和缓存输入价格。

哪个模型支持更长上下文？

+

GPT-5.5 Pro 的上下文长度为 1.1M，GPT-5.5 的上下文长度为 1.1M。

两个模型都能通过 TokenHub 使用吗？

+

如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用，就可以通过 TokenHub API 路由到 GPT-5.5 Pro 和 GPT-5.5。