适合选择 GPT-5.6 Sol 的情况
- 上下文为 1.05M，对方为 1M
- 支持文本、图像和 PDF 输入，最大输出为 128K
- 适合通用自动化和批处理的 OpenAI 模型
GPT-5.6 Sol vs Claude Opus 5
本页将 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 与 Anthropic 的 Claude Opus 5 并排展示，便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。
综合建议
按 TokenHub 当前数据，Claude Opus 5 的输入价格同为 $5/M，输出成本低约 17%，Intelligence 与 Coding Index 也略高于 GPT-5.6 Sol，更适合作为默认项；如果更看重 1.05M 上下文或以 OpenAI 为中心的自动化工作流，则选择 GPT-5.6 Sol。
综合建议基于 GPT-5.6 Sol (max) 与 Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) 档位。
对比亮点
GPT-5.6 SolOpenAI
Claude Opus 5Anthropic
最适合
OpenAI 自动化PDF 工作流略大的上下文
前沿编程高难度推理高性价比专业 Agent
如何理解根据模型能力与产品定位综合判断。
任务定位
通用任务OpenAI 工作流工具调用
编程自主 Agent性价比
如何理解模型最直接面向的工作负载。
输入
$5/M
$5/M
如何理解提示词或检索内容较大时，价格越低越好。
输出
$30/M
$25/M优势
如何理解推理密集或长文本生成场景中，价格越低越好。
上下文长度
1.1M
1M
如何理解处理代码仓库、检索资料与长转录时，容量越大越好。
输入模态
文本, 图像, PDF
文本, 图像, PDF
如何理解输入类型越丰富，越不需要额外接入视觉或视频模型。
模型选择指南
适合选择 Claude Opus 5 的情况
- 输入 $5/M、输出 $25/M，对方为 $5/M 和 $30/M
- Intelligence / Coding Index 为 60.7 / 78.0，对方为 58.9 / 77.4
- GPQA 为 93.2，并定位于长周期软件与 Agent 工作
基础信息
GPT-5.6 SolOpenAI
Claude Opus 5Anthropic
名称
GPT-5.6 SolGPT-5.6 Sol
模型 ID
GPT-5.6 Solgpt-5.6-sol
简介
GPT-5.6 SolGPT-5.6 Sol 是 Sol 系列的标准版本，适合通用问答、文本处理、内容草拟、摘要生成、轻量级代码辅助和业务自动化任务。
Sol 专为需要扎实通用能力、同时注重响应效率和成本的场景而设计，可用于产品功能、聊天助手、内容生成工具、数据清理、知识库问答和批量处理任务。对于大规模使用或快速原型开发，Sol 是一个灵活的起点。
供应商
GPT-5.6 SolOpenAI
发布日期
GPT-5.6 Sol2026-07-09
上下文长度
GPT-5.6 Sol1.1M
最大输出 Token
GPT-5.6 Sol128K
名称
Claude Opus 5Claude Opus 5
模型 ID
Claude Opus 5claude-opus-5
简介
Claude Opus 5Claude Opus 5 是 Anthropic 的旗舰模型，专为要求严苛的推理、编码和长期自主任务而设计。它在端到端软件任务、代码审查和错误发现、图表和文档的视觉分析、复杂办公交付以及协调并行子代理方面尤为出色。该模型在长时间任务中保持强大的指令遵循和工具使用能力，同时在优先考虑延迟和令牌效率的低努力设置下仍然有效。
供应商
Claude Opus 5Anthropic
发布日期
Claude Opus 52026-07-24
上下文长度
Claude Opus 51M
最大输出 Token
Claude Opus 5128K
名称
GPT-5.6 SolGPT-5.6 Sol
名称
Claude Opus 5Claude Opus 5
模型 ID
GPT-5.6 Solgpt-5.6-sol
模型 ID
Claude Opus 5claude-opus-5
简介
GPT-5.6 SolGPT-5.6 Sol 是 Sol 系列的标准版本，适合通用问答、文本处理、内容草拟、摘要生成、轻量级代码辅助和业务自动化任务。
Sol 专为需要扎实通用能力、同时注重响应效率和成本的场景而设计，可用于产品功能、聊天助手、内容生成工具、数据清理、知识库问答和批量处理任务。对于大规模使用或快速原型开发，Sol 是一个灵活的起点。
简介
Claude Opus 5Claude Opus 5 是 Anthropic 的旗舰模型，专为要求严苛的推理、编码和长期自主任务而设计。它在端到端软件任务、代码审查和错误发现、图表和文档的视觉分析、复杂办公交付以及协调并行子代理方面尤为出色。该模型在长时间任务中保持强大的指令遵循和工具使用能力，同时在优先考虑延迟和令牌效率的低努力设置下仍然有效。
供应商
GPT-5.6 SolOpenAI
供应商
Claude Opus 5Anthropic
发布日期
GPT-5.6 Sol2026-07-09
发布日期
Claude Opus 52026-07-24
上下文长度
GPT-5.6 Sol1.1M
上下文长度
Claude Opus 51M
最大输出 Token
GPT-5.6 Sol128K
最大输出 Token
Claude Opus 5128K
价格
GPT-5.6 SolOpenAI
Claude Opus 5Anthropic
输入
GPT-5.6 Sol$5/M
输出
GPT-5.6 Sol$30/M
缓存输入
GPT-5.6 Sol$0.5/M
输入
Claude Opus 5$5/M
输出
Claude Opus 5$25/M
缓存输入
Claude Opus 5$0.5/M
输入
GPT-5.6 Sol$5/M
输入
Claude Opus 5$5/M
输出
GPT-5.6 Sol$30/M
输出
Claude Opus 5$25/M
缓存输入
GPT-5.6 Sol$0.5/M
缓存输入
Claude Opus 5$0.5/M
能力特性
GPT-5.6 SolOpenAI
Claude Opus 5Anthropic
推理
GPT-5.6 Sol
知识
GPT-5.6 Sol2026-02-16
附件
GPT-5.6 Sol
输入模态
GPT-5.6 Sol文本, 图像, PDF
输出模态
GPT-5.6 Sol文本
温度参数
GPT-5.6 Sol
工具调用
GPT-5.6 Sol
推理
Claude Opus 5
知识
Claude Opus 52026-05-01
附件
Claude Opus 5
输入模态
Claude Opus 5文本, 图像, PDF
输出模态
Claude Opus 5文本
温度参数
Claude Opus 5
工具调用
Claude Opus 5
推理
GPT-5.6 Sol
推理
Claude Opus 5
知识
GPT-5.6 Sol2026-02-16
知识
Claude Opus 52026-05-01
附件
GPT-5.6 Sol
附件
Claude Opus 5
输入模态
GPT-5.6 Sol文本, 图像, PDF
输入模态
Claude Opus 5文本, 图像, PDF
输出模态
GPT-5.6 Sol文本
输出模态
Claude Opus 5文本
温度参数
GPT-5.6 Sol
温度参数
Claude Opus 5
工具调用
GPT-5.6 Sol
工具调用
Claude Opus 5
基准测试
GPT-5.6 SolOpenAI
Claude Opus 5Anthropic
综合能力
58.9
代码能力
77.4
综合能力
领先60.7
代码能力
领先78
知识与推理
GPQA
领先94.1%
HLE
47.2%
GPQA
93.2%
HLE
领先52.6%
代码能力
SciCode
领先56.1%
Terminal-Bench Hard
领先65.9%
SciCode
55.7%
Terminal-Bench Hard
暂无
指令遵循与 Agent 任务
IFBench
领先72.7%
AA-LCR
领先73.7%
Tau2
领先85.1%
IFBench
暂无
AA-LCR
70%
Tau2
暂无
常见问题
GPT-5.6 Sol 和 Claude Opus 5 哪个更好？
+
应根据具体工作负载选择。本文把 GPT-5.6 Sol 与 Claude Opus 5 的价格、上下文、输出上限、能力和基准测试数据并排展示。也覆盖: gpt-5.6 sol vs claude opus 5, gpt 5.6 vs claude opus 5, chatgpt vs claude opus 5.
Claude Opus 5 比 GPT-5.6 Sol 更便宜吗？
+
可以查看上方价格区，对比 GPT-5.6 Sol 与 Claude Opus 5 的输入、输出和缓存输入价格。
哪个模型支持更长上下文？
+
GPT-5.6 Sol 的上下文长度为 1.1M，Claude Opus 5 的上下文长度为 1M。
两个模型都能通过 TokenHub 使用吗？
+
如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用，就可以通过 TokenHub API 路由到 GPT-5.6 Sol 和 Claude Opus 5。