适合选择 Kimi K3 的情况
- 支持文本、图像和视频输入，GLM-5.2 为纯文本输入
- TokenHub 已提供 Intelligence 与 Coding Index 数据
- 同一模型可覆盖视觉创作和技术 Agent
Kimi K3 vs GLM-5.2
本页将 Moonshot AI 的 Kimi K3 与 Z.ai 的 GLM-5.2 并排展示，便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。
综合建议
Kimi K3 支持图像和视频输入，并且 TokenHub 已提供 Benchmark，更适合作为综合默认项；如果是纯文本工程任务，且更看重低约 60% 的输入成本和低约 72% 的输出成本，则选择 GLM-5.2。TokenHub 当前没有 GLM-5.2 Benchmark，因此不直接判断两者能力胜负。
对比亮点
Kimi K3Moonshot AI
GLM-5.2Z.ai
适合场景
多模态创作多类型 Agent 工作流
长周期工程仓库级开发任务
选择参考先按你的实际任务选择，不要只看模型名称。
关键差异
多模态创作通用 Agent
工程长上下文开发 Agent
选择参考这一行说明两者在使用方式上的核心差别。
输入
$2.8571/M
$1.1429/M优势
选择参考提示词或检索内容较大时，价格越低越好。
输出
$14.2857/M
$4/M优势
选择参考推理密集或长文本生成场景中，价格越低越好。
上下文长度
1M
1M
选择参考处理代码仓库、检索资料与长转录时，容量越大越好。
输入模态
文本, 图像优势
文本
选择参考输入类型越丰富，越不需要额外接入视觉或视频模型。
模型选择指南
适合选择 GLM-5.2 的情况
- 输入 $1.1429/M、输出 $4/M，对方为 $2.8571/M 和 $14.2857/M
- 与 Kimi K3 同属 1M 上下文和 131.1K 最大输出档位
- 定位于长周期、仓库级工程工作流
基础信息
Kimi K3Moonshot AI
GLM-5.2Z.ai
名称
Kimi K3Kimi K3
模型 ID
Kimi K3kimi-k3
数据来源
Kimi K3TokenHub 线上目录
简介
Kimi K3Kimi K3 是 Moonshot AI 面向长上下文代码、复杂推理和知识工作的旗舰模型。Kimi K3 支持原生视觉输入与 1M token 上下文窗口，适合代码仓库分析、长文档研究、多步骤 Agent 工作流和生产级 AI 应用。你可以通过 TokenHub 查看 Kimi K3 API、Kimi K3 价格、模型能力与 benchmark 结果，再决定是否用于实际业务。
供应商
Kimi K3Moonshot AI
发布日期
Kimi K32026-07-16
上下文长度
Kimi K31M
最大输出 Token
Kimi K3131.1K
名称
GLM-5.2GLM-5.2
模型 ID
GLM-5.2glm-5.2
数据来源
GLM-5.2TokenHub 线上目录
简介
GLM-5.2GLM-5.2 是智谱 AI（Z.ai）面向长程工程任务、Agent 工作流和复杂推理的旗舰基础模型。其可用的 1M token 上下文可承载项目级代码库、系统文档和多步骤持续执行。你可以通过 TokenHub 调用 GLM API / 智谱 API，查看当前价格、可用端点、上下文限制和基准测试结果，再评估其是否适合需求分析、仓库理解、实现、测试与部署等生产级开发流程。
供应商
GLM-5.2Z.ai
发布日期
GLM-5.22026-06-13
上下文长度
GLM-5.21M
最大输出 Token
GLM-5.2131.1K
名称
Kimi K3Kimi K3
名称
GLM-5.2GLM-5.2
模型 ID
Kimi K3kimi-k3
模型 ID
GLM-5.2glm-5.2
数据来源
Kimi K3TokenHub 线上目录
数据来源
GLM-5.2TokenHub 线上目录
简介
Kimi K3Kimi K3 是 Moonshot AI 面向长上下文代码、复杂推理和知识工作的旗舰模型。Kimi K3 支持原生视觉输入与 1M token 上下文窗口，适合代码仓库分析、长文档研究、多步骤 Agent 工作流和生产级 AI 应用。你可以通过 TokenHub 查看 Kimi K3 API、Kimi K3 价格、模型能力与 benchmark 结果，再决定是否用于实际业务。
简介
GLM-5.2GLM-5.2 是智谱 AI（Z.ai）面向长程工程任务、Agent 工作流和复杂推理的旗舰基础模型。其可用的 1M token 上下文可承载项目级代码库、系统文档和多步骤持续执行。你可以通过 TokenHub 调用 GLM API / 智谱 API，查看当前价格、可用端点、上下文限制和基准测试结果，再评估其是否适合需求分析、仓库理解、实现、测试与部署等生产级开发流程。
供应商
Kimi K3Moonshot AI
供应商
GLM-5.2Z.ai
发布日期
Kimi K32026-07-16
发布日期
GLM-5.22026-06-13
上下文长度
Kimi K31M
上下文长度
GLM-5.21M
最大输出 Token
Kimi K3131.1K
最大输出 Token
GLM-5.2131.1K
价格
Kimi K3Moonshot AI
GLM-5.2Z.ai
输入
Kimi K3$2.8571/M
输出
Kimi K3$14.2857/M
缓存输入
Kimi K3$0.2857/M
输入
GLM-5.2$1.1429/M
输出
GLM-5.2$4/M
缓存输入
GLM-5.2$0.2857/M
输入
Kimi K3$2.8571/M
输入
GLM-5.2$1.1429/M
输出
Kimi K3$14.2857/M
输出
GLM-5.2$4/M
缓存输入
Kimi K3$0.2857/M
缓存输入
GLM-5.2$0.2857/M
能力特性
Kimi K3Moonshot AI
GLM-5.2Z.ai
推理
Kimi K3
知识
Kimi K3暂无
附件
Kimi K3
输入模态
Kimi K3文本, 图像
输出模态
Kimi K3文本
温度参数
Kimi K3
工具调用
Kimi K3
推理
GLM-5.2
知识
GLM-5.2暂无
附件
GLM-5.2
输入模态
GLM-5.2文本
输出模态
GLM-5.2文本
温度参数
GLM-5.2
工具调用
GLM-5.2
推理
Kimi K3
推理
GLM-5.2
知识
Kimi K3暂无
知识
GLM-5.2暂无
附件
Kimi K3
附件
GLM-5.2
输入模态
Kimi K3文本, 图像
输入模态
GLM-5.2文本
输出模态
Kimi K3文本
输出模态
GLM-5.2文本
温度参数
Kimi K3
温度参数
GLM-5.2
工具调用
Kimi K3
工具调用
GLM-5.2
基准测试
Kimi K3Moonshot AI
GLM-5.2Z.ai
综合能力
领先57.1
代码能力
领先76.2
综合能力
51.1
代码能力
68.8
知识与推理
GPQA
领先93.5%
HLE
领先44.3%
GPQA
89.5%
HLE
40.1%
代码能力
SciCode
领先58.7%
Terminal-Bench Hard
暂无
SciCode
50.5%
Terminal-Bench Hard
领先50.8%
指令遵循与 Agent 任务
IFBench
暂无
AA-LCR
领先74.7%
Tau2
暂无
IFBench
领先73.3%
AA-LCR
71.3%
Tau2
领先99.1%
常见问题
Kimi K3 和 GLM-5.2 哪个更好？
+
没有绝对“更好”的模型。先看上方“模型选择指南”中与任务对应的建议，再用价格、上下文长度、最大输出和能力项确认是否满足你的实际调用需求。
GLM-5.2 比 Kimi K3 更便宜吗？
+
可以查看上方价格区，对比 Kimi K3 与 GLM-5.2 的输入、输出和缓存输入价格。
哪个模型支持更长上下文？
+
Kimi K3 的上下文长度为 1M，GLM-5.2 的上下文长度为 1M。
两个模型都能通过 TokenHub 使用吗？
+
如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用，就可以通过 TokenHub API 路由到 Kimi K3 和 GLM-5.2。