适合选择 Kimi K3 的情况
- 1M 上下文,对比 Kimi K2.6 的 262.1K
- Intelligence / Coding Index 为 57.1 / 76.2,对方为 44.2 / 61.8
- GPQA、HLE、SciCode 和长上下文推理指标均更高
本页将 Moonshot AI 的 Kimi K3 与 Moonshot AI 的 Kimi K2.6 并排展示,便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。
综合建议
Kimi K3 拥有约 4 倍上下文,并且 TokenHub Benchmark 明显更强,更适合作为能力升级;如果更看重明显更低的 Token 成本或 262.1K 最大输出,则继续使用 Kimi K2.6。
名称
模型 ID
简介
供应商
发布日期
上下文长度
最大输出 Token
名称
模型 ID
简介
供应商
发布日期
上下文长度
最大输出 Token
名称
名称
模型 ID
模型 ID
简介
简介
供应商
供应商
发布日期
发布日期
上下文长度
上下文长度
最大输出 Token
最大输出 Token
输入
输出
缓存输入
输入
输出
缓存输入
输入
输入
输出
输出
缓存输入
缓存输入
推理
知识
附件
输入模态
输出模态
温度参数
工具调用
推理
知识
附件
输入模态
输出模态
温度参数
工具调用
推理
推理
知识
知识
附件
附件
输入模态
输入模态
输出模态
输出模态
温度参数
温度参数
工具调用
工具调用
57.1
Kimi K3
34.6
Kimi K2.6
76.2
Kimi K3
暂无
Kimi K2.6
GPQA
HLE
GPQA
HLE
SciCode
Terminal-Bench Hard
SciCode
Terminal-Bench Hard
IFBench
AA-LCR
Tau2
IFBench
AA-LCR
Tau2
应根据具体工作负载选择。本文把 Kimi K3 与 Kimi K2.6 的价格、上下文、输出上限、能力和基准测试数据并排展示。也覆盖: kimi k3 vs kimi k2.6, kimi k3 vs k2.6, kimi k3 comparison.
可以查看上方价格区,对比 Kimi K3 与 Kimi K2.6 的输入、输出和缓存输入价格。
Kimi K3 的上下文长度为 1M,Kimi K2.6 的上下文长度为 262.1K。
如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用,就可以通过 TokenHub API 路由到 Kimi K3 和 Kimi K2.6。