适合选择 GPT-5.5 的情况
- TokenHub xhigh 档位的 Intelligence Index 为 54.8、Coding Index 为 59.1
- 输入 $5/M、输出 $30/M，缓存输入为 $0.50/M
- 1.05M 上下文、128K 最大输出，支持文本、图像和 PDF 输入
GPT-5.5 vs Claude Opus 4.7
本页将 OpenAI 的 GPT-5.5 与 Anthropic 的 Claude Opus 4.7 并排展示，便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。
综合建议
GPT-5.5 的 Intelligence / Coding Index 为 54.8 / 59.1，对比 Claude Opus 4.7 的 53.5 / 52.5，是综合能力更强的默认项；若更看重长周期自主工程和略低的输出价格，则选择 Opus。
综合建议基于 GPT-5.5 (xhigh) 与 Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) 档位。
对比亮点
GPT-5.5OpenAI
Claude Opus 4.7Anthropic
最适合
专业编程研究文档密集型任务
高级工程自主 Agent高难度知识工作
如何理解根据模型能力与产品定位综合判断。
任务定位
编程分析知识工作
工程自主执行企业场景
如何理解模型最直接面向的工作负载。
输入
$5/M
$5/M
如何理解提示词或检索内容较大时，价格越低越好。
输出
$30/M
$25/M优势
如何理解推理密集或长文本生成场景中，价格越低越好。
上下文长度
1.1M
1M
如何理解处理代码仓库、检索资料与长转录时，容量越大越好。
输入模态
图像, PDF, 文本
图像, PDF, 文本
如何理解输入类型越丰富，越不需要额外接入视觉或视频模型。
模型选择指南
适合选择 Claude Opus 4.7 的情况
- TokenHub 最高推理档位的 Intelligence Index 为 53.5、Coding Index 为 52.5
- 输入 $5/M、输出 $25/M
- 1M 上下文、128K 最大输出，支持文本、图像和 PDF 输入
基础信息
GPT-5.5OpenAI
Claude Opus 4.7Anthropic
名称
GPT-5.5GPT-5.5
模型 ID
GPT-5.5gpt-5.5
简介
GPT-5.5GPT-5.5 被 OpenAI 描述为更智能的前沿模型，面向代码、研究、数据分析和专业知识工作。官方发布信息强调它在能力、速度和文档/结构化分析任务上的提升。它的描述应聚焦广泛的专业智能，而不是某一个单一细分场景。
供应商
GPT-5.5OpenAI
发布日期
GPT-5.52026-04-23
上下文长度
GPT-5.51.1M
最大输出 Token
GPT-5.5128K
名称
Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7
模型 ID
Claude Opus 4.7claude-opus-4.7
简介
Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7 被 Anthropic 描述为面向高级软件工程和困难长周期任务的重要升级。官方信息强调它可以处理复杂工作，并对自身输出进行验证。它的描述应围绕持续工程判断和复杂任务执行，而不是泛泛强调写作质量。
供应商
Claude Opus 4.7Anthropic
发布日期
Claude Opus 4.72026-04-16
上下文长度
Claude Opus 4.71M
最大输出 Token
Claude Opus 4.7128K
名称
GPT-5.5GPT-5.5
名称
Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7
模型 ID
GPT-5.5gpt-5.5
模型 ID
Claude Opus 4.7claude-opus-4.7
简介
GPT-5.5GPT-5.5 被 OpenAI 描述为更智能的前沿模型，面向代码、研究、数据分析和专业知识工作。官方发布信息强调它在能力、速度和文档/结构化分析任务上的提升。它的描述应聚焦广泛的专业智能，而不是某一个单一细分场景。
简介
Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7 被 Anthropic 描述为面向高级软件工程和困难长周期任务的重要升级。官方信息强调它可以处理复杂工作，并对自身输出进行验证。它的描述应围绕持续工程判断和复杂任务执行，而不是泛泛强调写作质量。
供应商
GPT-5.5OpenAI
供应商
Claude Opus 4.7Anthropic
发布日期
GPT-5.52026-04-23
发布日期
Claude Opus 4.72026-04-16
上下文长度
GPT-5.51.1M
上下文长度
Claude Opus 4.71M
最大输出 Token
GPT-5.5128K
最大输出 Token
Claude Opus 4.7128K
价格
GPT-5.5OpenAI
Claude Opus 4.7Anthropic
输入
GPT-5.5$5/M
输出
GPT-5.5$30/M
缓存输入
GPT-5.5$0.5/M
输入
Claude Opus 4.7$5/M
输出
Claude Opus 4.7$25/M
缓存输入
Claude Opus 4.7$0.5/M
输入
GPT-5.5$5/M
输入
Claude Opus 4.7$5/M
输出
GPT-5.5$30/M
输出
Claude Opus 4.7$25/M
缓存输入
GPT-5.5$0.5/M
缓存输入
Claude Opus 4.7$0.5/M
能力特性
GPT-5.5OpenAI
Claude Opus 4.7Anthropic
推理
GPT-5.5
知识
GPT-5.52025-12-01
附件
GPT-5.5
输入模态
GPT-5.5图像, PDF, 文本
输出模态
GPT-5.5文本
温度参数
GPT-5.5
工具调用
GPT-5.5
推理
Claude Opus 4.7
知识
Claude Opus 4.72026-01-31
附件
Claude Opus 4.7
输入模态
Claude Opus 4.7图像, PDF, 文本
输出模态
Claude Opus 4.7文本
温度参数
Claude Opus 4.7
工具调用
Claude Opus 4.7
推理
GPT-5.5
推理
Claude Opus 4.7
知识
GPT-5.52025-12-01
知识
Claude Opus 4.72026-01-31
附件
GPT-5.5
附件
Claude Opus 4.7
输入模态
GPT-5.5图像, PDF, 文本
输入模态
Claude Opus 4.7图像, PDF, 文本
输出模态
GPT-5.5文本
输出模态
Claude Opus 4.7文本
温度参数
GPT-5.5
温度参数
Claude Opus 4.7
工具调用
GPT-5.5
工具调用
Claude Opus 4.7
基准测试
GPT-5.5OpenAI
Claude Opus 4.7Anthropic
综合能力
领先54.8
代码能力
领先59.1
综合能力
53.5
代码能力
52.5
知识与推理
GPQA
领先93.5%
HLE
领先44.3%
GPQA
91.4%
HLE
39.6%
代码能力
SciCode
领先56.1%
Terminal-Bench Hard
领先60.6%
SciCode
54.5%
Terminal-Bench Hard
51.5%
指令遵循与 Agent 任务
IFBench
领先75.9%
AA-LCR
领先74.3%
Tau2
领先93.9%
IFBench
58.6%
AA-LCR
70.3%
Tau2
88.6%
常见问题
GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7 哪个更好？
+
应根据具体工作负载选择。本文把 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.7 的价格、上下文、输出上限、能力和基准测试数据并排展示。也覆盖: claude vs chatgpt, claude ai vs chatgpt, chatgpt vs claude comparison, chat gpt vs claude.
Claude Opus 4.7 比 GPT-5.5 更便宜吗？
+
可以查看上方价格区，对比 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.7 的输入、输出和缓存输入价格。
哪个模型支持更长上下文？
+
GPT-5.5 的上下文长度为 1.1M，Claude Opus 4.7 的上下文长度为 1M。
两个模型都能通过 TokenHub 使用吗？
+
如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用，就可以通过 TokenHub API 路由到 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.7。