GPT-5.5 vs Claude Sonnet 4.6

本页将 OpenAI 的 GPT-5.5 与 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6 并排展示,便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。

综合建议

GPT-5.5 在 TokenHub 的 Intelligence 与 Coding Index 上领先 Claude Sonnet 4.6,最大输出也是其两倍,是能力默认项;若需要成本更低的 Claude 工作流和均衡生产 Agent,则选择 Sonnet。

综合建议基于 GPT-5.5 (xhigh) 与 Claude Sonnet 4.6 (Adaptive Reasoning, Max Effort) 档位。

对比亮点

GPT-5.5OpenAI
Claude Sonnet 4.6Anthropic
最适合
专业编程研究文档密集型任务
均衡的编程Agent生产知识工作
如何理解根据模型能力与产品定位综合判断。
任务定位
编程分析知识工作
编程Agent生产任务
如何理解模型最直接面向的工作负载。
输入
$5/M
$3/M优势
如何理解提示词或检索内容较大时,价格越低越好。
输出
$30/M
$15/M优势
如何理解推理密集或长文本生成场景中,价格越低越好。
上下文长度
1.1M
1M
如何理解处理代码仓库、检索资料与长转录时,容量越大越好。
输入模态
图像, PDF, 文本
图像, PDF, 文本
如何理解输入类型越丰富,越不需要额外接入视觉或视频模型。

模型选择指南

GPT-5.5OpenAI

适合选择 GPT-5.5 的情况

  • TokenHub xhigh 档位的 Intelligence Index 为 54.8、Coding Index 为 59.1
  • 输入 $5/M、输出 $30/M,缓存输入为 $0.50/M
  • 1.05M 上下文、128K 最大输出,支持文本、图像和 PDF 输入
Claude Sonnet 4.6Anthropic

适合选择 Claude Sonnet 4.6 的情况

  • TokenHub 最高推理档位的 Intelligence Index 为 47.2、Coding Index 为 50.9
  • 输入 $3/M、输出 $15/M
  • 1M 上下文、64K 最大输出,支持文本、图像和 PDF 输入

基础信息

GPT-5.5OpenAI
Claude Sonnet 4.6Anthropic

名称

GPT-5.5GPT-5.5

模型 ID

GPT-5.5gpt-5.5

简介

GPT-5.5GPT-5.5 被 OpenAI 描述为更智能的前沿模型,面向代码、研究、数据分析和专业知识工作。官方发布信息强调它在能力、速度和文档/结构化分析任务上的提升。它的描述应聚焦广泛的专业智能,而不是某一个单一细分场景。

供应商

GPT-5.5OpenAI

发布日期

GPT-5.52026-04-23

上下文长度

GPT-5.51.1M

最大输出 Token

GPT-5.5128K

名称

Claude Sonnet 4.6Claude Sonnet 4.6

模型 ID

Claude Sonnet 4.6claude-sonnet-4.6

简介

Claude Sonnet 4.6Claude Sonnet 4.6 被介绍为在代码、计算机使用、长上下文推理、Agent 规划、知识工作和设计方面的全面升级。Anthropic 资料将其描述为具备 1M 上下文 beta 支持和更好 Agent 行为的强中档模型。它适合希望获得接近前沿能力,同时控制成本和延迟的团队。

供应商

Claude Sonnet 4.6Anthropic

发布日期

Claude Sonnet 4.62026-02-17

上下文长度

Claude Sonnet 4.61M

最大输出 Token

Claude Sonnet 4.664K

价格

GPT-5.5OpenAI
Claude Sonnet 4.6Anthropic

输入

GPT-5.5$5/M

输出

GPT-5.5$30/M

缓存输入

GPT-5.5$0.5/M

输入

Claude Sonnet 4.6$3/M

输出

Claude Sonnet 4.6$15/M

缓存输入

Claude Sonnet 4.6$0.3/M

能力特性

GPT-5.5OpenAI
Claude Sonnet 4.6Anthropic

推理

GPT-5.5

知识

GPT-5.52025-12-01

附件

GPT-5.5

输入模态

GPT-5.5图像, PDF, 文本

输出模态

GPT-5.5文本

温度参数

GPT-5.5

工具调用

GPT-5.5

推理

Claude Sonnet 4.6

知识

Claude Sonnet 4.62025-08-31

附件

Claude Sonnet 4.6

输入模态

Claude Sonnet 4.6图像, PDF, 文本

输出模态

Claude Sonnet 4.6文本

温度参数

Claude Sonnet 4.6

工具调用

Claude Sonnet 4.6

基准测试

GPT-5.5OpenAI
Claude Sonnet 4.6Anthropic

综合能力

领先54.8

代码能力

领先59.1

综合能力

47.2

代码能力

50.9

知识与推理

GPQA

领先93.5%

HLE

领先44.3%

GPQA

87.5%

HLE

30%

代码能力

SciCode

领先56.1%

Terminal-Bench Hard

领先60.6%

SciCode

46.8%

Terminal-Bench Hard

53.0%

指令遵循与 Agent 任务

IFBench

领先75.9%

AA-LCR

领先74.3%

Tau2

领先93.9%

IFBench

56.6%

AA-LCR

70.7%

Tau2

75.7%

常见问题

GPT-5.5 和 Claude Sonnet 4.6 哪个更好?

+

应根据具体工作负载选择。本文把 GPT-5.5 与 Claude Sonnet 4.6 的价格、上下文、输出上限、能力和基准测试数据并排展示。也覆盖: claude vs chatgpt, claude ai vs chatgpt, chatgpt vs claude comparison, chat gpt vs claude.

Claude Sonnet 4.6 比 GPT-5.5 更便宜吗?

+

可以查看上方价格区,对比 GPT-5.5 与 Claude Sonnet 4.6 的输入、输出和缓存输入价格。

哪个模型支持更长上下文?

+

GPT-5.5 的上下文长度为 1.1M,Claude Sonnet 4.6 的上下文长度为 1M。

两个模型都能通过 TokenHub 使用吗?

+

如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用,就可以通过 TokenHub API 路由到 GPT-5.5 和 Claude Sonnet 4.6。