GPT-5.5 Pro vs DeepSeek V4 Pro

本页将 OpenAI 的 GPT-5.5 Pro 与 DeepSeek 的 DeepSeek V4 Pro 并排展示，便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。

综合建议

GPT-5.5 Pro 更适合质量优先的最高难度专业任务，并支持图像与 PDF 输入；如果更看重 $1.80/$3.50 的价格和 384K 最大输出，则选择 DeepSeek V4 Pro。

对比亮点

适合场景
最高难度的专业推理交付任务
长上下文推理代码库分析成本控制
选择参考先按你的实际任务选择，不要只看模型名称。
关键差异
Pro 推理编程研究
推理编程长上下文
选择参考这一行说明两者在使用方式上的核心差别。
输入
$30/M
$1.2857/M优势
选择参考提示词或检索内容较大时，价格越低越好。
输出
$180/M
$3.8571/M优势
选择参考推理密集或长文本生成场景中，价格越低越好。
上下文长度
1.1M
1M
选择参考处理代码仓库、检索资料与长转录时，容量越大越好。
输入模态
图像, PDF, 文本优势
文本
选择参考输入类型越丰富，越不需要额外接入视觉或视频模型。

模型选择指南

GPT-5.5 ProOpenAI

适合选择 GPT-5.5 Pro 的情况

  • TokenHub 将其定位为面向最高难度专业任务的 GPT-5.5 高算力档位
  • 输入 $30/M、输出 $180/M，优先追求回答质量而非成本
  • 1.05M 上下文、128K 最大输出，支持文本、图像和 PDF 输入
DeepSeek V4 ProDeepSeek

适合选择 DeepSeek V4 Pro 的情况

  • TokenHub 最高推理档位的 Intelligence Index 为 44.3、Coding Index 为 47.5
  • 输入 $1.80/M、输出 $3.50/M
  • 1M 上下文与 384K 最大输出，适合纯文本长内容任务

基础信息

GPT-5.5 ProOpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek

名称

GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro

模型 ID

GPT-5.5 Progpt-5.5-pro

数据来源

GPT-5.5 ProTokenHub 线上目录

简介

GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro 是 OpenAI GPT-5.5 一代中使用更多计算资源的高阶版本，适合答案质量比速度更重要的高难度专业任务。OpenAI 资料将 Pro 档描述为会“思考得更深”，在代码、研究、数据分析和文档密集型工作中追求更高精度。它应被定位为面向复杂推理和专业交付的模型，而不是日常聊天模型。

供应商

GPT-5.5 ProOpenAI

发布日期

GPT-5.5 Pro2026-04-23

上下文长度

GPT-5.5 Pro1.1M

最大输出 Token

GPT-5.5 Pro128K

名称

DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro

模型 ID

DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro

数据来源

DeepSeek V4 ProTokenHub 线上目录

简介

DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro 被描述为大规模 MoE 模型，拥有 1.6T 总参数与 49B 激活参数，并支持 1M token 上下文窗口，适合处理超长输入。官方和三方模型卡更强调它在高级推理、代码任务和长周期 Agent 工作流中的能力，而不是普通聊天。相比 V4 Flash，Pro 更偏能力上限，适合大型代码库分析、复杂研究资料综合、多步骤自动化等需要深度推理的任务。

供应商

DeepSeek V4 ProDeepSeek

发布日期

DeepSeek V4 Pro2026-04-24

上下文长度

DeepSeek V4 Pro1M

最大输出 Token

DeepSeek V4 Pro384K

价格

GPT-5.5 ProOpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek

输入

GPT-5.5 Pro$30/M

输出

GPT-5.5 Pro$180/M

缓存输入

GPT-5.5 Pro暂无

输入

DeepSeek V4 Pro$1.2857/M

输出

DeepSeek V4 Pro$3.8571/M

缓存输入

DeepSeek V4 Pro$0.0429/M

能力特性

GPT-5.5 ProOpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek

推理

GPT-5.5 Pro

知识

GPT-5.5 Pro2025-12-01

附件

GPT-5.5 Pro

输入模态

GPT-5.5 Pro图像, PDF, 文本

输出模态

GPT-5.5 Pro文本

温度参数

GPT-5.5 Pro

工具调用

GPT-5.5 Pro

推理

DeepSeek V4 Pro

知识

DeepSeek V4 Pro2025-05-01

附件

DeepSeek V4 Pro

输入模态

DeepSeek V4 Pro文本

输出模态

DeepSeek V4 Pro文本

温度参数

DeepSeek V4 Pro

工具调用

DeepSeek V4 Pro

基准测试

GPT-5.5 ProOpenAI暂无基准测试数据
DeepSeek V4 ProDeepSeek

综合能力

暂无

代码能力

暂无

综合能力

领先44.3

代码能力

领先47.5

知识与推理

GPQA

暂无

HLE

暂无

GPQA

领先88.8%

HLE

领先35.9%

代码能力

SciCode

暂无

Terminal-Bench Hard

暂无

SciCode

领先50%

Terminal-Bench Hard

领先46.2%

指令遵循与 Agent 任务

IFBench

暂无

AA-LCR

暂无

Tau2

暂无

IFBench

领先76.5%

AA-LCR

领先66.3%

Tau2

领先96.2%

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常见问题

GPT-5.5 Pro 和 DeepSeek V4 Pro 哪个更好？

+

没有绝对“更好”的模型。先看上方“模型选择指南”中与任务对应的建议，再用价格、上下文长度、最大输出和能力项确认是否满足你的实际调用需求。

DeepSeek V4 Pro 比 GPT-5.5 Pro 更便宜吗？

+

可以查看上方价格区，对比 GPT-5.5 Pro 与 DeepSeek V4 Pro 的输入、输出和缓存输入价格。

哪个模型支持更长上下文？

+

GPT-5.5 Pro 的上下文长度为 1.1M，DeepSeek V4 Pro 的上下文长度为 1M。

两个模型都能通过 TokenHub 使用吗？

+

如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用，就可以通过 TokenHub API 路由到 GPT-5.5 Pro 和 DeepSeek V4 Pro。

还没找到适合的模型？

不必只在这两个模型之间选择。浏览模型广场，按能力、上下文和价格继续筛选，找到更适合你工作负载的模型。

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