GPT-5.5 Pro vs DeepSeek V4 Pro

本页将 OpenAI 的 GPT-5.5 Pro 与 DeepSeek 的 DeepSeek V4 Pro 并排展示，便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。

综合建议

GPT-5.5 Pro 更适合质量优先的最高难度专业任务，并支持图像与 PDF 输入；如果更看重 $1.80/$3.50 的价格和 384K 最大输出，则选择 DeepSeek V4 Pro。

对比亮点

GPT-5.5 ProOpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek
最适合
最高难度的专业推理交付任务
长上下文推理代码库分析成本控制
如何理解根据模型能力与产品定位综合判断。
任务定位
Pro 推理编程研究
推理编程长上下文
如何理解模型最直接面向的工作负载。
输入
$30/M
$1.2857/M优势
如何理解提示词或检索内容较大时，价格越低越好。
输出
$180/M
$3.8571/M优势
如何理解推理密集或长文本生成场景中，价格越低越好。
上下文长度
1.1M
1M
如何理解处理代码仓库、检索资料与长转录时，容量越大越好。
输入模态
图像, PDF, 文本优势
文本
如何理解输入类型越丰富，越不需要额外接入视觉或视频模型。

模型选择指南

GPT-5.5 ProOpenAI

适合选择 GPT-5.5 Pro 的情况

  • TokenHub 将其定位为面向最高难度专业任务的 GPT-5.5 高算力档位
  • 输入 $30/M、输出 $180/M，优先追求回答质量而非成本
  • 1.05M 上下文、128K 最大输出，支持文本、图像和 PDF 输入
DeepSeek V4 ProDeepSeek

适合选择 DeepSeek V4 Pro 的情况

  • TokenHub 最高推理档位的 Intelligence Index 为 44.3、Coding Index 为 47.5
  • 输入 $1.80/M、输出 $3.50/M
  • 1M 上下文与 384K 最大输出，适合纯文本长内容任务

基础信息

GPT-5.5 ProOpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek

名称

GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro

模型 ID

GPT-5.5 Progpt-5.5-pro

简介

GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro 是 OpenAI GPT-5.5 一代中使用更多计算资源的高阶版本，适合答案质量比速度更重要的高难度专业任务。OpenAI 资料将 Pro 档描述为会“思考得更深”，在代码、研究、数据分析和文档密集型工作中追求更高精度。它应被定位为面向复杂推理和专业交付的模型，而不是日常聊天模型。

供应商

GPT-5.5 ProOpenAI

发布日期

GPT-5.5 Pro2026-04-23

上下文长度

GPT-5.5 Pro1.1M

最大输出 Token

GPT-5.5 Pro128K

名称

DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro

模型 ID

DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro

简介

DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro 被描述为大规模 MoE 模型，拥有 1.6T 总参数与 49B 激活参数，并支持 1M token 上下文窗口，适合处理超长输入。官方和三方模型卡更强调它在高级推理、代码任务和长周期 Agent 工作流中的能力，而不是普通聊天。相比 V4 Flash，Pro 更偏能力上限，适合大型代码库分析、复杂研究资料综合、多步骤自动化等需要深度推理的任务。

供应商

DeepSeek V4 ProDeepSeek

发布日期

DeepSeek V4 Pro2026-04-24

上下文长度

DeepSeek V4 Pro1M

最大输出 Token

DeepSeek V4 Pro384K

价格

GPT-5.5 ProOpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek

输入

GPT-5.5 Pro$30/M

输出

GPT-5.5 Pro$180/M

缓存输入

GPT-5.5 Pro暂无

输入

DeepSeek V4 Pro$1.2857/M

输出

DeepSeek V4 Pro$3.8571/M

缓存输入

DeepSeek V4 Pro$0.0429/M

能力特性

GPT-5.5 ProOpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek

推理

GPT-5.5 Pro

知识

GPT-5.5 Pro2025-12-01

附件

GPT-5.5 Pro

输入模态

GPT-5.5 Pro图像, PDF, 文本

输出模态

GPT-5.5 Pro文本

温度参数

GPT-5.5 Pro

工具调用

GPT-5.5 Pro

推理

DeepSeek V4 Pro

知识

DeepSeek V4 Pro2025-05-01

附件

DeepSeek V4 Pro

输入模态

DeepSeek V4 Pro文本

输出模态

DeepSeek V4 Pro文本

温度参数

DeepSeek V4 Pro

工具调用

DeepSeek V4 Pro

基准测试

GPT-5.5 ProOpenAI暂无基准测试数据
DeepSeek V4 ProDeepSeek

综合能力

暂无

代码能力

暂无

综合能力

领先44.3

代码能力

领先47.5

知识与推理

GPQA

暂无

HLE

暂无

GPQA

领先88.8%

HLE

领先35.9%

代码能力

SciCode

暂无

Terminal-Bench Hard

暂无

SciCode

领先50%

Terminal-Bench Hard

领先46.2%

指令遵循与 Agent 任务

IFBench

暂无

AA-LCR

暂无

Tau2

暂无

IFBench

领先76.5%

AA-LCR

领先66.3%

Tau2

领先96.2%

常见问题

GPT-5.5 Pro 和 DeepSeek V4 Pro 哪个更好？

+

应根据具体工作负载选择。本文把 GPT-5.5 Pro 与 DeepSeek V4 Pro 的价格、上下文、输出上限、能力和基准测试数据并排展示。也覆盖: deepseek vs chatgpt, chatgpt vs deepseek, deepseek vs chatgpt comparison, deepseek ai vs chatgpt, deepseek vs openai, openai vs deepseek.

DeepSeek V4 Pro 比 GPT-5.5 Pro 更便宜吗？

+

可以查看上方价格区，对比 GPT-5.5 Pro 与 DeepSeek V4 Pro 的输入、输出和缓存输入价格。

哪个模型支持更长上下文？

+

GPT-5.5 Pro 的上下文长度为 1.1M，DeepSeek V4 Pro 的上下文长度为 1M。

两个模型都能通过 TokenHub 使用吗？

+

如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用，就可以通过 TokenHub API 路由到 GPT-5.5 Pro 和 DeepSeek V4 Pro。