GPT-5.5 vs DeepSeek V4 Pro

本页将 OpenAI 的 GPT-5.5 与 DeepSeek 的 DeepSeek V4 Pro 并排展示，便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。

综合建议

GPT-5.5 在 TokenHub 的综合 Intelligence 与 Coding Index 上领先，并额外支持图像和 PDF 输入，是能力更强的默认项；若需要显著更低的纯文本成本和 384K 最大输出，则选择 DeepSeek V4 Pro。

对比亮点

GPT-5.5OpenAI
适合场景
专业编程研究文档密集型任务
长上下文推理代码库分析成本控制
选择参考先按你的实际任务选择，不要只看模型名称。
关键差异
编程分析知识工作
推理编程长上下文
选择参考这一行说明两者在使用方式上的核心差别。
输入
$5/M
$1.2857/M优势
选择参考提示词或检索内容较大时，价格越低越好。
输出
$30/M
$3.8571/M优势
选择参考推理密集或长文本生成场景中，价格越低越好。
上下文长度
1.1M
1M
选择参考处理代码仓库、检索资料与长转录时，容量越大越好。
输入模态
图像, PDF, 文本优势
文本
选择参考输入类型越丰富，越不需要额外接入视觉或视频模型。

模型选择指南

GPT-5.5OpenAI

适合选择 GPT-5.5 的情况

  • TokenHub xhigh 档位的 Intelligence Index 为 54.8、Coding Index 为 59.1
  • 输入 $5/M、输出 $30/M，缓存输入为 $0.50/M
  • 1.05M 上下文、128K 最大输出，支持文本、图像和 PDF 输入
DeepSeek V4 ProDeepSeek

适合选择 DeepSeek V4 Pro 的情况

  • TokenHub 最高推理档位的 Intelligence Index 为 44.3、Coding Index 为 47.5
  • 输入 $1.80/M、输出 $3.50/M
  • 1M 上下文与 384K 最大输出，适合纯文本长内容任务

基础信息

GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek

名称

GPT-5.5GPT-5.5

模型 ID

GPT-5.5gpt-5.5

数据来源

GPT-5.5TokenHub 线上目录

简介

GPT-5.5GPT-5.5 被 OpenAI 描述为更智能的前沿模型，面向代码、研究、数据分析和专业知识工作。官方发布信息强调它在能力、速度和文档/结构化分析任务上的提升。它的描述应聚焦广泛的专业智能，而不是某一个单一细分场景。

供应商

GPT-5.5OpenAI

发布日期

GPT-5.52026-04-23

上下文长度

GPT-5.51.1M

最大输出 Token

GPT-5.5128K

名称

DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro

模型 ID

DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro

数据来源

DeepSeek V4 ProTokenHub 线上目录

简介

DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro 被描述为大规模 MoE 模型，拥有 1.6T 总参数与 49B 激活参数，并支持 1M token 上下文窗口，适合处理超长输入。官方和三方模型卡更强调它在高级推理、代码任务和长周期 Agent 工作流中的能力，而不是普通聊天。相比 V4 Flash，Pro 更偏能力上限，适合大型代码库分析、复杂研究资料综合、多步骤自动化等需要深度推理的任务。

供应商

DeepSeek V4 ProDeepSeek

发布日期

DeepSeek V4 Pro2026-04-24

上下文长度

DeepSeek V4 Pro1M

最大输出 Token

DeepSeek V4 Pro384K

价格

GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek

输入

GPT-5.5$5/M

输出

GPT-5.5$30/M

缓存输入

GPT-5.5$0.5/M

输入

DeepSeek V4 Pro$1.2857/M

输出

DeepSeek V4 Pro$3.8571/M

缓存输入

DeepSeek V4 Pro$0.0429/M

能力特性

GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek

推理

GPT-5.5

知识

GPT-5.52025-12-01

附件

GPT-5.5

输入模态

GPT-5.5图像, PDF, 文本

输出模态

GPT-5.5文本

温度参数

GPT-5.5

工具调用

GPT-5.5

推理

DeepSeek V4 Pro

知识

DeepSeek V4 Pro2025-05-01

附件

DeepSeek V4 Pro

输入模态

DeepSeek V4 Pro文本

输出模态

DeepSeek V4 Pro文本

温度参数

DeepSeek V4 Pro

工具调用

DeepSeek V4 Pro

基准测试

GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek

综合能力

领先54.8

代码能力

领先59.1

综合能力

44.3

代码能力

47.5

知识与推理

GPQA

领先93.5%

HLE

领先44.3%

GPQA

88.8%

HLE

35.9%

代码能力

SciCode

领先56.1%

Terminal-Bench Hard

领先60.6%

SciCode

50%

Terminal-Bench Hard

46.2%

指令遵循与 Agent 任务

IFBench

75.9%

AA-LCR

领先74.3%

Tau2

93.9%

IFBench

领先76.5%

AA-LCR

66.3%

Tau2

领先96.2%

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常见问题

GPT-5.5 和 DeepSeek V4 Pro 哪个更好？

+

没有绝对“更好”的模型。先看上方“模型选择指南”中与任务对应的建议，再用价格、上下文长度、最大输出和能力项确认是否满足你的实际调用需求。

DeepSeek V4 Pro 比 GPT-5.5 更便宜吗？

+

可以查看上方价格区，对比 GPT-5.5 与 DeepSeek V4 Pro 的输入、输出和缓存输入价格。

哪个模型支持更长上下文？

+

GPT-5.5 的上下文长度为 1.1M，DeepSeek V4 Pro 的上下文长度为 1M。

两个模型都能通过 TokenHub 使用吗？

+

如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用，就可以通过 TokenHub API 路由到 GPT-5.5 和 DeepSeek V4 Pro。

还没找到适合的模型？

不必只在这两个模型之间选择。浏览模型广场，按能力、上下文和价格继续筛选，找到更适合你工作负载的模型。

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