Kimi K3 vs Claude Opus 5

本页将 Moonshot AI 的 Kimi K3 与 Anthropic 的 Claude Opus 5 并排展示,便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。

综合建议

按 TokenHub 当前数据,Claude Opus 5 的 Intelligence Index 为 60.7、Coding Index 为 78.0,高于 Kimi K3 的 57.1 和 76.2,更适合作为能力默认项;如果更看重低约 43% 的 Token 价格、视频输入,或略大的上下文与输出容量,则选择 Kimi K3。

对比亮点

Kimi K3Moonshot AI
Claude Opus 5Anthropic
适合场景
高性价比多模态编程视觉 Agent长上下文任务
前沿编程高难度推理长周期专业 Agent
选择参考先按你的实际任务选择,不要只看模型名称。
关键差异
多模态成本控制长上下文
编程自主 Agent专业工作
选择参考这一行说明两者在使用方式上的核心差别。
输入
$2.8571/M优势
$5/M
选择参考提示词或检索内容较大时,价格越低越好。
输出
$14.2857/M优势
$25/M
选择参考推理密集或长文本生成场景中,价格越低越好。
上下文长度
1M
1M
选择参考处理代码仓库、检索资料与长转录时,容量越大越好。
输入模态
文本, 图像
文本, 图像, PDF优势
选择参考输入类型越丰富,越不需要额外接入视觉或视频模型。

模型选择指南

Kimi K3Moonshot AI

适合选择 Kimi K3 的情况

  • 输入 $2.8571/M、输出 $14.2857/M,比 Claude Opus 5 低约 43%
  • 支持文本、图像和视频输入,上下文为 1.048M
  • 最大输出为 131.1K,Coding Index 为 76.2
Claude Opus 5Anthropic

适合选择 Claude Opus 5 的情况

  • 最高推理档位的 Intelligence Index 为 60.7、Coding Index 为 78.0
  • TokenHub 数据中的 GPQA 为 93.2、HLE 为 52.6
  • 支持文本、图像和 PDF 输入,适合高难度软件与文档工作流

基础信息

Kimi K3Moonshot AI
Claude Opus 5Anthropic

名称

Kimi K3Kimi K3

模型 ID

Kimi K3kimi-k3

数据来源

Kimi K3TokenHub 线上目录

简介

Kimi K3Kimi K3 是 Moonshot AI 面向长上下文代码、复杂推理和知识工作的旗舰模型。Kimi K3 支持原生视觉输入与 1M token 上下文窗口,适合代码仓库分析、长文档研究、多步骤 Agent 工作流和生产级 AI 应用。你可以通过 TokenHub 查看 Kimi K3 API、Kimi K3 价格、模型能力与 benchmark 结果,再决定是否用于实际业务。

供应商

Kimi K3Moonshot AI

发布日期

Kimi K32026-07-16

上下文长度

Kimi K31M

最大输出 Token

Kimi K3131.1K

名称

Claude Opus 5Claude Opus 5

模型 ID

Claude Opus 5claude-opus-5

数据来源

Claude Opus 5TokenHub 线上目录

简介

Claude Opus 5Claude Opus 5 是 Anthropic 的旗舰模型,专为要求严苛的推理、编码和长期自主任务而设计。它在端到端软件任务、代码审查和错误发现、图表和文档的视觉分析、复杂办公交付以及协调并行子代理方面尤为出色。该模型在长时间任务中保持强大的指令遵循和工具使用能力,同时在优先考虑延迟和令牌效率的低努力设置下仍然有效。

供应商

Claude Opus 5Anthropic

发布日期

Claude Opus 52026-07-24

上下文长度

Claude Opus 51M

最大输出 Token

Claude Opus 5128K

价格

Kimi K3Moonshot AI
Claude Opus 5Anthropic

输入

Kimi K3$2.8571/M

输出

Kimi K3$14.2857/M

缓存输入

Kimi K3$0.2857/M

输入

Claude Opus 5$5/M

输出

Claude Opus 5$25/M

缓存输入

Claude Opus 5$0.5/M

能力特性

Kimi K3Moonshot AI
Claude Opus 5Anthropic

推理

Kimi K3

知识

Kimi K3暂无

附件

Kimi K3

输入模态

Kimi K3文本, 图像

输出模态

Kimi K3文本

温度参数

Kimi K3

工具调用

Kimi K3

推理

Claude Opus 5

知识

Claude Opus 52026-05-01

附件

Claude Opus 5

输入模态

Claude Opus 5文本, 图像, PDF

输出模态

Claude Opus 5文本

温度参数

Claude Opus 5

工具调用

Claude Opus 5

基准测试

Kimi K3Moonshot AI
Claude Opus 5Anthropic

综合能力

57.1

代码能力

76.2

综合能力

领先60.7

代码能力

领先78

知识与推理

GPQA

领先93.5%

HLE

44.3%

GPQA

93.2%

HLE

领先52.6%

代码能力

SciCode

领先58.7%

SciCode

55.7%

指令遵循与 Agent 任务

AA-LCR

领先74.7%

AA-LCR

70%

常见问题

Kimi K3 和 Claude Opus 5 哪个更好?

+

没有绝对“更好”的模型。先看上方“模型选择指南”中与任务对应的建议,再用价格、上下文长度、最大输出和能力项确认是否满足你的实际调用需求。

Claude Opus 5 比 Kimi K3 更便宜吗?

+

可以查看上方价格区,对比 Kimi K3 与 Claude Opus 5 的输入、输出和缓存输入价格。

哪个模型支持更长上下文?

+

Kimi K3 的上下文长度为 1M,Claude Opus 5 的上下文长度为 1M。

两个模型都能通过 TokenHub 使用吗?

+

如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用,就可以通过 TokenHub API 路由到 Kimi K3 和 Claude Opus 5。