适合选择 Kimi K3 的情况
- 输入 $2.8571/M、输出 $14.2857/M，比 Claude Opus 5 低约 43%
- 支持文本、图像和视频输入，上下文为 1.048M
- 最大输出为 131.1K，Coding Index 为 76.2
Kimi K3 vs Claude Opus 5
本页将 Moonshot AI 的 Kimi K3 与 Anthropic 的 Claude Opus 5 并排展示，便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。
综合建议
按 TokenHub 当前数据，Claude Opus 5 的 Intelligence Index 为 60.7、Coding Index 为 78.0，高于 Kimi K3 的 57.1 和 76.2，更适合作为能力默认项；如果更看重低约 43% 的 Token 价格、视频输入，或略大的上下文与输出容量，则选择 Kimi K3。
综合建议基于 Kimi K3 与 Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) 档位。
对比亮点
Kimi K3Moonshot AI
Claude Opus 5Anthropic
最适合
高性价比多模态编程视觉 Agent长上下文任务
前沿编程高难度推理长周期专业 Agent
如何理解根据模型能力与产品定位综合判断。
任务定位
多模态成本控制长上下文
编程自主 Agent专业工作
如何理解模型最直接面向的工作负载。
输入
$2.8571/M优势
$5/M
如何理解提示词或检索内容较大时，价格越低越好。
输出
$14.2857/M优势
$25/M
如何理解推理密集或长文本生成场景中，价格越低越好。
上下文长度
1M
1M
如何理解处理代码仓库、检索资料与长转录时，容量越大越好。
输入模态
文本, 图像
文本, 图像, PDF优势
如何理解输入类型越丰富，越不需要额外接入视觉或视频模型。
模型选择指南
适合选择 Claude Opus 5 的情况
- 最高推理档位的 Intelligence Index 为 60.7、Coding Index 为 78.0
- TokenHub 数据中的 GPQA 为 93.2、HLE 为 52.6
- 支持文本、图像和 PDF 输入，适合高难度软件与文档工作流
基础信息
Kimi K3Moonshot AI
Claude Opus 5Anthropic
名称
Kimi K3Kimi K3
模型 ID
Kimi K3kimi-k3
简介
Kimi K3Kimi K3 是一款高性能 AI 模型，专为高级推理、编码和复杂任务执行而设计。它在大规模编程项目、多步骤问题解决和知识密集型应用中表现强劲。凭借强大的上下文处理和多模态能力，K3 适用于构建强大的 AI 智能体、开发者工具和企业级应用。
供应商
Kimi K3Moonshot AI
发布日期
Kimi K32026-07-16
上下文长度
Kimi K31M
最大输出 Token
Kimi K3131.1K
名称
Claude Opus 5Claude Opus 5
模型 ID
Claude Opus 5claude-opus-5
简介
Claude Opus 5Claude Opus 5 是 Anthropic 的旗舰模型，专为要求严苛的推理、编码和长期自主任务而设计。它在端到端软件任务、代码审查和错误发现、图表和文档的视觉分析、复杂办公交付以及协调并行子代理方面尤为出色。该模型在长时间任务中保持强大的指令遵循和工具使用能力，同时在优先考虑延迟和令牌效率的低努力设置下仍然有效。
供应商
Claude Opus 5Anthropic
发布日期
Claude Opus 52026-07-24
上下文长度
Claude Opus 51M
最大输出 Token
Claude Opus 5128K
名称
Kimi K3Kimi K3
名称
Claude Opus 5Claude Opus 5
模型 ID
Kimi K3kimi-k3
模型 ID
Claude Opus 5claude-opus-5
简介
Kimi K3Kimi K3 是一款高性能 AI 模型，专为高级推理、编码和复杂任务执行而设计。它在大规模编程项目、多步骤问题解决和知识密集型应用中表现强劲。凭借强大的上下文处理和多模态能力，K3 适用于构建强大的 AI 智能体、开发者工具和企业级应用。
简介
Claude Opus 5Claude Opus 5 是 Anthropic 的旗舰模型，专为要求严苛的推理、编码和长期自主任务而设计。它在端到端软件任务、代码审查和错误发现、图表和文档的视觉分析、复杂办公交付以及协调并行子代理方面尤为出色。该模型在长时间任务中保持强大的指令遵循和工具使用能力，同时在优先考虑延迟和令牌效率的低努力设置下仍然有效。
供应商
Kimi K3Moonshot AI
供应商
Claude Opus 5Anthropic
发布日期
Kimi K32026-07-16
发布日期
Claude Opus 52026-07-24
上下文长度
Kimi K31M
上下文长度
Claude Opus 51M
最大输出 Token
Kimi K3131.1K
最大输出 Token
Claude Opus 5128K
价格
Kimi K3Moonshot AI
Claude Opus 5Anthropic
输入
Kimi K3$2.8571/M
输出
Kimi K3$14.2857/M
缓存输入
Kimi K3$0.2857/M
输入
Claude Opus 5$5/M
输出
Claude Opus 5$25/M
缓存输入
Claude Opus 5$0.5/M
输入
Kimi K3$2.8571/M
输入
Claude Opus 5$5/M
输出
Kimi K3$14.2857/M
输出
Claude Opus 5$25/M
缓存输入
Kimi K3$0.2857/M
缓存输入
Claude Opus 5$0.5/M
能力特性
Kimi K3Moonshot AI
Claude Opus 5Anthropic
推理
Kimi K3
知识
Kimi K3暂无
附件
Kimi K3
输入模态
Kimi K3文本, 图像
输出模态
Kimi K3文本
温度参数
Kimi K3
工具调用
Kimi K3
推理
Claude Opus 5
知识
Claude Opus 52026-05-01
附件
Claude Opus 5
输入模态
Claude Opus 5文本, 图像, PDF
输出模态
Claude Opus 5文本
温度参数
Claude Opus 5
工具调用
Claude Opus 5
推理
Kimi K3
推理
Claude Opus 5
知识
Kimi K3暂无
知识
Claude Opus 52026-05-01
附件
Kimi K3
附件
Claude Opus 5
输入模态
Kimi K3文本, 图像
输入模态
Claude Opus 5文本, 图像, PDF
输出模态
Kimi K3文本
输出模态
Claude Opus 5文本
温度参数
Kimi K3
温度参数
Claude Opus 5
工具调用
Kimi K3
工具调用
Claude Opus 5
基准测试
Kimi K3Moonshot AI
Claude Opus 5Anthropic
综合能力
57.1
代码能力
76.2
综合能力
领先60.7
代码能力
领先78
知识与推理
GPQA
领先93.5%
HLE
44.3%
GPQA
93.2%
HLE
领先52.6%
代码能力
SciCode
领先58.7%
SciCode
55.7%
指令遵循与 Agent 任务
AA-LCR
领先74.7%
AA-LCR
70%
常见问题
Kimi K3 和 Claude Opus 5 哪个更好？
+
应根据具体工作负载选择。本文把 Kimi K3 与 Claude Opus 5 的价格、上下文、输出上限、能力和基准测试数据并排展示。也覆盖: kimi k3 vs claude opus 5, kimi k3 vs claude, kimi vs claude.
Claude Opus 5 比 Kimi K3 更便宜吗？
+
可以查看上方价格区，对比 Kimi K3 与 Claude Opus 5 的输入、输出和缓存输入价格。
哪个模型支持更长上下文？
+
Kimi K3 的上下文长度为 1M，Claude Opus 5 的上下文长度为 1M。
两个模型都能通过 TokenHub 使用吗？
+
如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用，就可以通过 TokenHub API 路由到 Kimi K3 和 Claude Opus 5。
文档
评估 API 请求格式和模型能力时参考的供应商文档。