OpenAI
GPT-5.5
GPT-5.5 被 OpenAI 描述为更智能的前沿模型,面向代码、研究、数据分析和专业知识工作。官方发布信息强调它在能力、速度和文档/结构化分析任务上的提升。它的描述应聚焦广泛的专业智能,而不是某一个单一细分场景。
最大上下文
1.1M
最大输出
128K
发布日期
2026年4月23日
在一个模型聚合平台浏览主流供应商
从 TokenHub 模型中心精选近期值得关注的前沿模型。
OpenAI
GPT-5.5
GPT-5.5 被 OpenAI 描述为更智能的前沿模型,面向代码、研究、数据分析和专业知识工作。官方发布信息强调它在能力、速度和文档/结构化分析任务上的提升。它的描述应聚焦广泛的专业智能,而不是某一个单一细分场景。
最大上下文
1.1M
最大输出
128K
发布日期
2026年4月23日
Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro Preview 被介绍为对 Gemini 3 Pro 的可靠性增强版本。Google 预览说明强调更好的思考能力、token 效率、grounding、事实性、软件工程、Agentic Tool Use 和多步骤执行。由于是 Preview,描述中应体现它是用于测试下一阶段 Pro 能力的高级但仍在演进的模型。
最大上下文
1M
最大输出
65.5K
发布日期
2026年2月19日
Anthropic
Claude Opus 4.7 Fast
Claude Opus 4.7 Fast 是 Opus 4.7 的快速模式版本。三方模型卡将它描述为保留 Opus 4.7 的高级推理和工程能力,同时以更高成本换取更快速度。它适合需要 Opus 级自主能力,但产品交互对延迟敏感的场景。
最大上下文
1M
最大输出
128K
发布日期
2026年4月16日
在 AI 模型中心评估聊天、视觉、图像、视频和语音模型,不必在多个供应商控制台之间来回切换。

在同一个 API 市场选择图像生成和视觉理解模型,和语言模型共用一套接入方式。
把创意视频和产品视频任务发送到网关托管端点,开发接口保持一致。

用和 LLM 工作流相同的运营层接入语音合成、转写和音频理解模型。
在 API 市场挑选模型、充值余额,再通过统一 API 接入应用。少写供应商分支,把时间留给产品本身。
为你的团队设置 TokenHub 工作台。
一份余额即可覆盖已支持的供应商、模型和环境。
创建统一 API Key,让请求通过 TokenHub 自动路由。
当团队需要比较供应商、统一接入规范、快速上线 AI 功能时,统一 API 平台能减少重复集成和后续维护成本。
import { OpenAI } from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: 'https://us-api.tokenhub.com/v1',
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'llama-3-70b-instruct',
messages: [{ role: 'user', content: 'Optimize this logic.' }],
});模型进入生产环境前,先比较不同供应商的 Token 成本和生成成本。
“我们的评测框架继续保持 OpenAI 兼容,产品团队也能通过一个网关测试多个供应商。”
David Chen
Northstar AI 平台负责人
“API 市场让供应商比较真正落地。上线前,我们能先看清成本、端点和模型适配度。”
Sarah Jenkins
AI 基础设施工程师
“TokenHub 给了我们一套面向 B2B 集成的统一 API。客户指定不同模型供应商时,交付速度明显更快。”
Marcus Row
RelayWorks 创始人
TokenHub 把 API 市场、路由网关和统一计费放在一起。团队可以跨供应商调用模型,不用为每家供应商单独维护一套集成。
可以。TokenHub 提供 OpenAI 兼容 API。替换 base URL 和 API Key 后,就能继续使用熟悉的聊天补全请求方式。
团队可以通过一个统一 API 标准化模型访问、按环境签发 Key,并支持客户指定的供应商选择。
在工作台充值余额即可。用量按模型和请求类型计费,财务和工程团队都能在同一个 API 中枢查看模型支出。