适合选择 Kimi K3 的情况
- 输入 $2.8571/M、输出 $14.2857/M,对方为 $5/M 和 $30/M
- 当前 Kimi 档位的 Coding Index 为 76.2、Intelligence Index 为 57.1
- 支持文本、图像和视频输入,并具备 1M 级上下文
本页将 Moonshot AI 的 Kimi K3 与 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 并排展示,便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。
综合建议
Kimi K3 的输入成本低约 43%、输出成本低约 52%,更适合作为性价比默认项;GPT-5.6 Sol 在最高推理档位下更有竞争力,并更适合需要 PDF 输入或 OpenAI 工作流的场景。
名称
模型 ID
简介
供应商
发布日期
上下文长度
最大输出 Token
名称
模型 ID
简介
供应商
发布日期
上下文长度
最大输出 Token
名称
名称
模型 ID
模型 ID
简介
简介
供应商
供应商
发布日期
发布日期
上下文长度
上下文长度
最大输出 Token
最大输出 Token
输入
输出
缓存输入
输入
输出
缓存输入
输入
输入
输出
输出
缓存输入
缓存输入
推理
知识
附件
输入模态
输出模态
温度参数
工具调用
推理
知识
附件
输入模态
输出模态
温度参数
工具调用
推理
推理
知识
知识
附件
附件
输入模态
输入模态
输出模态
输出模态
温度参数
温度参数
工具调用
工具调用
57.1
Kimi K3
49.4
GPT-5.6 Sol
76.2
Kimi K3
69.7
GPT-5.6 Sol
GPQA
HLE
GPQA
HLE
SciCode
Terminal-Bench Hard
SciCode
Terminal-Bench Hard
IFBench
AA-LCR
Tau2
IFBench
AA-LCR
Tau2
应根据具体工作负载选择。本文把 Kimi K3 与 GPT-5.6 Sol 的价格、上下文、输出上限、能力和基准测试数据并排展示。也覆盖: kimi k3 vs gpt-5.6 sol, kimi k3 vs chatgpt, kimi vs chatgpt.
可以查看上方价格区,对比 Kimi K3 与 GPT-5.6 Sol 的输入、输出和缓存输入价格。
Kimi K3 的上下文长度为 1M,GPT-5.6 Sol 的上下文长度为 1.1M。
如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用,就可以通过 TokenHub API 路由到 Kimi K3 和 GPT-5.6 Sol。