GLM-5.1

glm-5.1

GLM-5.1 被描述为面向代码、长周期任务和 Agentic Engineering 的重要升级。相关资料强调它可以在更长时间跨度内规划、执行和改进任务，输出更完整的工程级结果。它更适合作为开发者与 Agent 模型来介绍，而不是普通问答模型。

上下文窗口

200K Token

最大输出

131.1K Token

发布日期

2026年3月27日

模态

GLM-5.1 价格

Token 阶梯	输入价格	输出价格	缓存读取	缓存创建 5m	缓存读取 5m
<=32K	$0.8571/M	$3.4286/M	$0.1714/M	$1.0714/M	$0.0857/M
>32K	$1.1429/M	$4/M	$0.2286/M	$1.4286/M	$0.1143/M

GLM-5.1 API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

支持

附件

不支持

知识库

—

Endpoint 协议

geminiCompletions APIMessages API

GLM-5.1 模型亮点

GLM-5.1 是面向持续自主执行、智能体工程以及复杂仓库或终端任务的纯文本旗舰模型。

持续自主执行

可针对单一任务自主工作最长八小时，覆盖规划、执行、迭代优化和最终交付。

智能体工程

增强的编程与持续执行能力，可支持自主智能体规划、实现、评估和修改工程任务。

仓库与终端推理

可处理仓库生成和真实终端工作负载，理解项目结构并利用执行反馈推进任务。

GLM-5.1 使用场景

GLM-5.1 适合长时间代码智能体会话、代码仓库构建以及基于执行反馈的迭代式工程优化。

自主功能开发

在长时间会话中规划并实现较大功能，运行检查并持续完善，直至满足明确需求。

代码仓库构建

将软件规格转化为多文件代码仓库，生成一致的架构、实现和配套配置。

终端驱动优化

运行命令并检查错误或基准结果，反复修改实现以提高正确性或性能。

如何通过 TokenHub API 使用 GLM-5.1

创建 API key

运行前请替换这些路径参数： {model}

curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1beta/models/{model}:generateContent' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"

GLM-5.1 基准测试

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力指数汇总多个评测维度，用于观察模型的整体能力表现。	Artificial Analysis 综合能力评分	40.2
Artificial Analysis 代码能力指数Artificial Analysis 代码能力指数汇总模型在代码生成、调试和软件工程任务中的表现。	Artificial Analysis 软件任务评分	43.4
知识与推理
GPQAGPQA 是面向研究生级科学问题的评测集，用来测试模型的专家级推理能力。	高阶科学问题求解	86.8%
HLEHLE 覆盖多个领域的高难度专家级知识与推理问题。	广泛专家级考试集合	28.0%
代码与工程
SciCodeSciCode 评估模型在科学计算场景下编写 Python 代码和实现算法的能力。	科学计算代码挑战	43.8%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 评估 AI Agent 在终端环境中完成复杂任务的能力。	高难度终端任务执行	43.2%
指令遵循与 Agent 任务
IFBenchIFBench 衡量模型遵循复杂指令和约束条件的稳定性。	指令约束遵循	76.3%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在长上下文窗口中的推理质量。	长上下文推理	62.3%
τ²-Benchτ²-Bench 使用带工具和状态约束的真实工作流，评估对话式 Agent 的任务完成能力。	Agent 工作流任务	97.7%

指标来源 Artificial Analysis

GLM-5.1 常见问题

GLM-5.1 的能力、适用场景、限制和 TokenHub 使用指南。

团队该如何理解 GLM-5.1？+

GLM-5.1 是 Z.AI 面向持续自主工程和迭代交付的模型。

GLM-5.1 最适合做什么？+

适合迭代式工程交付、复杂编程、大量工具调用的自动化，尤其适合重视可靠的多步骤执行的场景。

GLM-5.1 的主要优势是什么？+

核心优势是持续自主的规划、执行、测试和优化。

GLM-5.1 总是最佳选择吗？+

它属于较早一代，可能缺少后续模型的新能力。更看重需要最新能力时，可考虑 GLM-5.2。

最稳妥的配置方式是什么？+

使用 TokenHub 显示的精确标识符，并按账户文档确认当前功能。

准备调用 GLM-5.1？

通过一个 API Key 接入 GLM-5.1 与更多 AI 模型。

创建 API Key