适合选择 GPT-5.5 Pro 的情况
- TokenHub 将其定位为面向最高难度专业任务的 GPT-5.5 高算力档位
- 输入 $30/M、输出 $180/M，优先追求回答质量而非成本
- 1.05M 上下文、128K 最大输出，支持文本、图像和 PDF 输入
GPT-5.5 Pro vs Claude Opus 4.7
本页将 OpenAI 的 GPT-5.5 Pro 与 Anthropic 的 Claude Opus 4.7 并排展示，便于查看价格、模型 ID、上下文与输出上限、模态、工具调用、发布日期以及可用的基准测试表现。
综合建议
Claude Opus 4.7 在 TokenHub 有 53.5 Intelligence Index 和 52.5 Coding Index，且价格明显更低，因此是更稳妥的默认项；只有明确需要 GPT 高算力档位追求最高质量专业交付时，才选择 GPT-5.5 Pro。
对比亮点
GPT-5.5 ProOpenAI
Claude Opus 4.7Anthropic
最适合
最高难度的专业推理交付任务
高级工程自主 Agent高难度知识工作
如何理解根据模型能力与产品定位综合判断。
任务定位
Pro 推理编程研究
工程自主执行企业场景
如何理解模型最直接面向的工作负载。
输入
$30/M
$5/M优势
如何理解提示词或检索内容较大时，价格越低越好。
输出
$180/M
$25/M优势
如何理解推理密集或长文本生成场景中，价格越低越好。
上下文长度
1.1M
1M
如何理解处理代码仓库、检索资料与长转录时，容量越大越好。
输入模态
图像, PDF, 文本
图像, PDF, 文本
如何理解输入类型越丰富，越不需要额外接入视觉或视频模型。
模型选择指南
适合选择 Claude Opus 4.7 的情况
- TokenHub 最高推理档位的 Intelligence Index 为 53.5、Coding Index 为 52.5
- 输入 $5/M、输出 $25/M
- 1M 上下文、128K 最大输出，支持文本、图像和 PDF 输入
基础信息
GPT-5.5 ProOpenAI
Claude Opus 4.7Anthropic
名称
GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro
模型 ID
GPT-5.5 Progpt-5.5-pro
简介
GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro 是 OpenAI GPT-5.5 一代中使用更多计算资源的高阶版本，适合答案质量比速度更重要的高难度专业任务。OpenAI 资料将 Pro 档描述为会“思考得更深”，在代码、研究、数据分析和文档密集型工作中追求更高精度。它应被定位为面向复杂推理和专业交付的模型，而不是日常聊天模型。
供应商
GPT-5.5 ProOpenAI
发布日期
GPT-5.5 Pro2026-04-23
上下文长度
GPT-5.5 Pro1.1M
最大输出 Token
GPT-5.5 Pro128K
名称
Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7
模型 ID
Claude Opus 4.7claude-opus-4.7
简介
Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7 被 Anthropic 描述为面向高级软件工程和困难长周期任务的重要升级。官方信息强调它可以处理复杂工作，并对自身输出进行验证。它的描述应围绕持续工程判断和复杂任务执行，而不是泛泛强调写作质量。
供应商
Claude Opus 4.7Anthropic
发布日期
Claude Opus 4.72026-04-16
上下文长度
Claude Opus 4.71M
最大输出 Token
Claude Opus 4.7128K
名称
GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro
名称
Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7
模型 ID
GPT-5.5 Progpt-5.5-pro
模型 ID
Claude Opus 4.7claude-opus-4.7
简介
GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro 是 OpenAI GPT-5.5 一代中使用更多计算资源的高阶版本，适合答案质量比速度更重要的高难度专业任务。OpenAI 资料将 Pro 档描述为会“思考得更深”，在代码、研究、数据分析和文档密集型工作中追求更高精度。它应被定位为面向复杂推理和专业交付的模型，而不是日常聊天模型。
简介
Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7 被 Anthropic 描述为面向高级软件工程和困难长周期任务的重要升级。官方信息强调它可以处理复杂工作，并对自身输出进行验证。它的描述应围绕持续工程判断和复杂任务执行，而不是泛泛强调写作质量。
供应商
GPT-5.5 ProOpenAI
供应商
Claude Opus 4.7Anthropic
发布日期
GPT-5.5 Pro2026-04-23
发布日期
Claude Opus 4.72026-04-16
上下文长度
GPT-5.5 Pro1.1M
上下文长度
Claude Opus 4.71M
最大输出 Token
GPT-5.5 Pro128K
最大输出 Token
Claude Opus 4.7128K
价格
GPT-5.5 ProOpenAI
Claude Opus 4.7Anthropic
输入
GPT-5.5 Pro$30/M
输出
GPT-5.5 Pro$180/M
缓存输入
GPT-5.5 Pro暂无
输入
Claude Opus 4.7$5/M
输出
Claude Opus 4.7$25/M
缓存输入
Claude Opus 4.7$0.5/M
输入
GPT-5.5 Pro$30/M
输入
Claude Opus 4.7$5/M
输出
GPT-5.5 Pro$180/M
输出
Claude Opus 4.7$25/M
缓存输入
GPT-5.5 Pro暂无
缓存输入
Claude Opus 4.7$0.5/M
能力特性
GPT-5.5 ProOpenAI
Claude Opus 4.7Anthropic
推理
GPT-5.5 Pro
知识
GPT-5.5 Pro2025-12-01
附件
GPT-5.5 Pro
输入模态
GPT-5.5 Pro图像, PDF, 文本
输出模态
GPT-5.5 Pro文本
温度参数
GPT-5.5 Pro
工具调用
GPT-5.5 Pro
推理
Claude Opus 4.7
知识
Claude Opus 4.72026-01-31
附件
Claude Opus 4.7
输入模态
Claude Opus 4.7图像, PDF, 文本
输出模态
Claude Opus 4.7文本
温度参数
Claude Opus 4.7
工具调用
Claude Opus 4.7
推理
GPT-5.5 Pro
推理
Claude Opus 4.7
知识
GPT-5.5 Pro2025-12-01
知识
Claude Opus 4.72026-01-31
附件
GPT-5.5 Pro
附件
Claude Opus 4.7
输入模态
GPT-5.5 Pro图像, PDF, 文本
输入模态
Claude Opus 4.7图像, PDF, 文本
输出模态
GPT-5.5 Pro文本
输出模态
Claude Opus 4.7文本
温度参数
GPT-5.5 Pro
温度参数
Claude Opus 4.7
工具调用
GPT-5.5 Pro
工具调用
Claude Opus 4.7
基准测试
GPT-5.5 ProOpenAI暂无基准测试数据
Claude Opus 4.7Anthropic
综合能力
暂无
代码能力
暂无
综合能力
领先53.5
代码能力
领先52.5
知识与推理
GPQA
暂无
HLE
暂无
GPQA
领先91.4%
HLE
领先39.6%
代码能力
SciCode
暂无
Terminal-Bench Hard
暂无
SciCode
领先54.5%
Terminal-Bench Hard
领先51.5%
指令遵循与 Agent 任务
IFBench
暂无
AA-LCR
暂无
Tau2
暂无
IFBench
领先58.6%
AA-LCR
领先70.3%
Tau2
领先88.6%
常见问题
GPT-5.5 Pro 和 Claude Opus 4.7 哪个更好？
+
应根据具体工作负载选择。本文把 GPT-5.5 Pro 与 Claude Opus 4.7 的价格、上下文、输出上限、能力和基准测试数据并排展示。也覆盖: claude vs chatgpt, claude ai vs chatgpt, chatgpt vs claude comparison, chat gpt vs claude.
Claude Opus 4.7 比 GPT-5.5 Pro 更便宜吗？
+
可以查看上方价格区，对比 GPT-5.5 Pro 与 Claude Opus 4.7 的输入、输出和缓存输入价格。
哪个模型支持更长上下文？
+
GPT-5.5 Pro 的上下文长度为 1.1M，Claude Opus 4.7 的上下文长度为 1M。
两个模型都能通过 TokenHub 使用吗？
+
如果两个模型都在 TokenHub 模型目录中可用，就可以通过 TokenHub API 路由到 GPT-5.5 Pro 和 Claude Opus 4.7。