Qwen3.8 Max

qwen3.8-max

Qwen3.8-Max 是通义千问一款拥有 2.4 万亿参数的 MoE 旗舰模型，面向高级推理、编程、企业生产力和 Agent 工作流。它能够处理从软件开发到专业工作流的复杂长期任务，适用于法律、金融和设计等生产场景；其原生多模态能力可理解长上下文中的文本、图像和视频，并支持复杂工作流中的规划、执行、验证和持续迭代。你可以通过 TokenHub 调用 Qwen API，查看当前 Qwen3.8 Max 的价格、模型 ID、上下文与最大输出限制、支持模态、端点和基准测试结果，再决定是否用于生产环境。

上下文窗口

1M Token

最大输出

128K Token

发布日期

2026年8月3日

模态

Qwen3.8 Max 价格

输入价格输出价格缓存读取缓存创建 5m缓存读取 5m
$2/M$6/M$0.25/M$2.5/M$0.17/M

Qwen3.8 Max API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

不支持

附件

支持

知识库

—

Endpoint 协议

Responses APIMessages APICompletions API

Qwen3.8 Max 模型亮点

Qwen3.8 Max 结合推理、原生视觉理解、长程任务规划和百万 Token 上下文，面向复杂专业工作负载。

专业任务推理

这款旗舰推理模型面向要求较高的编程、办公、法律、金融和设计类任务。

原生视觉理解

模型可接收文本、图像和视频，用于理解视觉文档、图表以及长视频中的语义信息。

长程上下文处理

百万 Token 上下文窗口与自主规划能力，可支持需要反复分析和迭代的长程任务。

Qwen3.8 Max 使用场景

Qwen3.8 Max 适合工程级编程、专业文档分析以及持续运行的多模态工作流。

工程级编程

分析大型代码库，协调多个组件之间的改动，并通过迭代完成复杂的软件工程任务。

专业文档分析

审阅长篇法律、金融或商业资料，提取相关依据，并生成结构化结论。

视觉媒体分析

理解图表、文档图像和长视频，提取事件与关系，并生成简洁的文本摘要。

如何通过 TokenHub API 使用 Qwen3.8 Max

创建 API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.responses.create({})
console.log(result.output_text)

Qwen3.8 Max 对比

Qwen3.8 MaxVSGLM-5.2

Qwen3.8 Max vs GLM-5.2 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。

Qwen3.8 Max 指南与文章

Qwen3.8-Max 媒体与演示

精选的 Qwen3.8-Max 公开公告、演示与社区讨论。

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Qwen3.8 Max API 常见问题

解答关于 Qwen3.8 Max API、价格、代码与 Agent 工作流、多模态能力和模型对比的常见问题。

Qwen3.8 Max 是什么？+

Qwen3.8 Max 是通义千问面向高级推理、编程、企业生产力和 Agent 工作流的 MoE 旗舰模型。它适合需要处理大量任务上下文并持续完成复杂长期工作的生产级场景。

Qwen3.8 Max 适合代码和 Agent 工作流吗？+

Qwen3.8 Max 值得用于复杂编程、多步骤推理，以及需要规划、执行、验证和持续迭代的 Agent 工作流。将其设为生产默认模型前，应使用真实的仓库任务、工具调用和质量标准进行评测。

Qwen3.8 Max 支持多模态输入吗？+

请查看本页的模态和 API 模块，确认 TokenHub 当前可用的输入类型和端点。对于文档、图像或视频工作流，上线前应先确认支持的请求格式，并使用有代表性的源材料进行测试。

如何通过 TokenHub 调用 Qwen3.8 Max API？+

先创建 TokenHub API Key，复制本页显示的准确 Qwen3.8 Max 模型 ID，再在 API 模块选择支持的端点。可直接以页面生成的请求示例为起点，接入 OpenAI 兼容客户端或其他已支持的调用方式。

如何评估 Qwen3.8 Max API 的价格？+

查看本页展示的当前输入、输出和缓存读取价格，再结合典型提示词长度、输出长度、请求量和缓存命中率估算成本。长上下文、多模态和 Agent 工作流的成本结构，通常会与普通短对话明显不同。

Qwen3.8 Max 的上下文和最大输出限制是多少？+

请以本页模型参数中的上下文长度和最大输出为准。上下文决定一次请求可携带多少源材料，最大输出则决定模型单次响应可返回多少内容。

Qwen3.8 Max 和 GLM-5.2 应该怎么选？+

没有脱离场景的绝对胜者。应围绕真实工作负载比较 Qwen3.8 Max 和 GLM-5.2 的代码与 Agent 可靠性、推理质量、多模态需求、上下文与输出限制、当前价格和端点兼容性。建议先用代表性提示词做小规模评测，再决定使用哪个模型。

准备调用 Qwen3.8 Max？

通过一个 API Key 接入 Qwen3.8 Max 与更多 AI 模型。

创建 API Key