Qwen3.7 Plus

qwen3.7-plus

Qwen3.7 Plus 延续 Qwen3.7 面向 Agent 的设计方向，但更偏性价比。三方模型卡描述它支持文本和图片输入，并强化视觉语言能力，以及 GUI、移动端导航、视觉参考等混合 Agent 任务。它适合需要 Qwen3.7 新一代能力，但不一定需要 Max 档位成本的场景。

上下文窗口

1M Token

最大输出

64K Token

发布日期

2026年6月2日

模态

Qwen3.7 Plus 价格

Token 阶梯	输入价格	输出价格	缓存读取	缓存创建 5m	缓存读取 5m
<=256K	$0.2857/M	$1.1429/M	$0.0571/M	$0.3571/M	$0.0286/M
>256K	$0.8571/M	$3.4286/M	$0.1714/M	$1.0714/M	$0.0857/M

Qwen3.7 Plus API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

支持

附件

不支持

知识库

2025-04-01

Endpoint 协议

Completions APIMessages APIgemini

Qwen3.7 Plus 模型亮点

Qwen3.7 Plus 结合多模态理解、Agent 级编程与生产力能力以及百万 Token 上下文，适合构建综合型应用。

多模态理解

模型可综合处理文本、图像和视频，对文档、界面和现实场景进行视觉推理。

交互式 Agent 能力

模型能够理解屏幕和视觉参考并规划交互，将环境感知与后续操作衔接起来。

长上下文生产力

百万 Token 上下文可处理大型代码库、长篇文档和长视频，减少拆分原始资料的需要。

Qwen3.7 Plus 使用场景

Qwen3.7 Plus 适合视觉辅助开发、面向 GUI 的 Agent，以及长篇视觉文档或视频分析。

视觉辅助开发

分析截图、设计稿或界面录屏，为对应的应用组件生成实现建议和代码。

GUI Agent 工作流

读取界面状态、判断下一步操作，并引导完成网站或移动应用中的多步骤导航。

长视频与文档审阅

审阅长视频和图像密集型文档，识别重要事件或细节，并输出条理清晰的文本摘要。

如何通过 TokenHub API 使用 Qwen3.7 Plus

创建 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Qwen3.7 Plus 基准测试

Qwen3.7 Plus

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力指数汇总多个评测维度，用于观察模型的整体能力表现。	Artificial Analysis 综合能力评分	39
Artificial Analysis 代码能力指数Artificial Analysis 代码能力指数汇总模型在代码生成、调试和软件工程任务中的表现。	Artificial Analysis 软件任务评分	46.5
知识与推理
GPQAGPQA 是面向研究生级科学问题的评测集，用来测试模型的专家级推理能力。	高阶科学问题求解	90%
HLEHLE 覆盖多个领域的高难度专家级知识与推理问题。	广泛专家级考试集合	33.4%
代码与工程
SciCodeSciCode 评估模型在科学计算场景下编写 Python 代码和实现算法的能力。	科学计算代码挑战	45.5%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 评估 AI Agent 在终端环境中完成复杂任务的能力。	高难度终端任务执行	47.0%
指令遵循与 Agent 任务
IFBenchIFBench 衡量模型遵循复杂指令和约束条件的稳定性。	指令约束遵循	78.0%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在长上下文窗口中的推理质量。	长上下文推理	65%
τ²-Benchτ²-Bench 使用带工具和状态约束的真实工作流，评估对话式 Agent 的任务完成能力。	Agent 工作流任务	93.0%

指标来源 Artificial Analysis

Qwen 3.7 Plus 常见问题

Qwen 3.7 Plus 的能力、适用场景、限制和 TokenHub 使用指南。

Qwen 3.7 Plus 主要解决什么问题？+

Qwen 3.7 Plus 是 Alibaba Qwen 面向多模态理解和通用智能体流程的模型。

什么时候适合选 Qwen 3.7 Plus？+

适合图像和视频理解、智能体流程、文档分析，尤其适合重视多模态输入的场景。

Qwen 3.7 Plus 擅长什么？+

核心优势是统一的多模态理解和智能体级工具调用，并具备可在深度思考和直接回答之间切换的混合思考。

Qwen 3.7 Plus 牺牲了什么？+

它用部分峰值质量换取更好的速度或成本。更看重最高回答质量时，可考虑 Qwen 3.7 Max。

如何在 TokenHub 中调用 Qwen 3.7 Plus？+

使用 TokenHub 显示的精确标识符，并按账户文档确认当前功能。

准备调用 Qwen3.7 Plus？

通过一个 API Key 接入 Qwen3.7 Plus 与更多 AI 模型。

创建 API Key

Qwen3.7 Plus

Qwen3.7 Plus 价格

Qwen3.7 Plus API 能力

Qwen3.7 Plus 模型亮点

多模态理解

交互式 Agent 能力

长上下文生产力

Qwen3.7 Plus 使用场景

视觉辅助开发

GUI Agent 工作流

长视频与文档审阅

如何通过 TokenHub API 使用 Qwen3.7 Plus

Qwen3.7 Plus 基准测试

与 Qwen3.7 Plus 相似的模型

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