Kimi K3

Kimi K3 是 Moonshot AI 面向长上下文代码、复杂推理和知识工作的旗舰模型。它结合原生视觉输入与 1M token 上下文窗口，适合代码仓库分析、长文档研究和多步骤 Agent 工作流。

Kimi K3 面向长程代码、复杂推理和 Agent 类型任务。可先参考本页的 Kimi K3 benchmark 缩小选型范围，再用自己的代码仓库、提示词、工具、延迟目标和评测集进行验证。

应分别查看 Kimi K3 的输入、输出和缓存读取价格。代码生成或研究等高输出任务通常更受输出价格影响；重复使用长上下文的工作流则更应关注缓存读取价格。

创建 TokenHub API Key 后，将模型 ID 设置为 `kimi-k3`，并使用本页展示的可用端点。已有 OpenAI 兼容应用通常可以保持原有调用流程，只需更新 API Key、Base URL 和模型 ID。

应按实际工作负载选择，而不是只看通用排名。当长上下文代码、知识工作或原生视觉输入是核心需求时，可优先评估 Kimi K3；再结合 API 价格、输出量、延迟、工具调用和自己的评测结果，与 DeepSeek V4 Pro 对比。

Kimi K3 支持 1M token 上下文窗口。因此，Kimi K3 API 适合长文档、大型代码库、研究资料和多轮 Agent 工作流；实际成本仍取决于每次请求发送和生成的 token 数量。

Kimi K3 具备原生视觉能力。构建图片或多模态工作流前，请以本页当前发布的输入模态和端点支持情况为准，因为不同端点的实现支持可能不同。