Kimi K3

kimi-k3

Kimi K3 是 Moonshot AI 面向长上下文代码、复杂推理和知识工作的旗舰模型。Kimi K3 支持原生视觉输入与 1M token 上下文窗口，适合代码仓库分析、长文档研究、多步骤 Agent 工作流和生产级 AI 应用。你可以通过 TokenHub 查看 Kimi K3 API、Kimi K3 价格、模型能力与 benchmark 结果，再决定是否用于实际业务。

上下文窗口

1M Token

最大输出

131.1K Token

发布日期

2026年7月16日

模态

Kimi K3 价格

输入价格输出价格缓存读取
$2.8571/M$14.2857/M$0.2857/M

Kimi K3 API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

不支持

附件

支持

知识库

—

Endpoint 协议

Completions APIMessages API

Kimi K3 模型亮点

Kimi K3 是一款开放权重的原生多模态推理模型，面向长期编程、Agent 知识工作和百万 token 上下文任务。

长期编程

模型面向长时间工程任务，可处理大型代码仓库，并在较少人工监督下协调开发工具。

原生多模态

Kimi K3 可在同一模型中理解文本、图像和视频，支持结合视觉依据与文字上下文进行推理。

百万 Token 推理

百万 token 上下文窗口支持综合分析大量代码、文档、媒体和长期任务历史。

Kimi K3 使用场景

Kimi K3 适合长期软件工程、视觉辅助开发，以及涉及大型资料集合的端到端知识工作。

自主仓库工程

浏览大型代码库、规划跨文件修改、执行开发步骤，并在长时间工程任务中保持连续性。

视觉辅助开发

结合源代码分析截图、设计参考或视频帧，用于实现界面并排查视觉行为问题。

Agent 知识工作

研究大量来源材料、整理发现，并生成报告、可视化或仪表板等完整交付成果。

如何通过 TokenHub API 使用 Kimi K3

创建 API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

Kimi K3 基准测试

Kimi K3

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力评分57.1
Artificial Analysis 代码能力指数Artificial Analysis 软件任务评分76.2
知识与推理
GPQA高阶科学问题求解93.5%
HLE广泛专家级考试集合44.3%
代码与工程
SciCode科学计算代码挑战58.7%
指令遵循与 Agent 任务
AA-LCR长上下文推理74.7%

指标来源 Artificial Analysis

Kimi K3 对比

Kimi K3VSClaude Fable 5

Kimi K3 vs Claude Fable 5 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。

Kimi K3VSClaude Opus 5

Kimi K3 vs Claude Opus 5 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。

Kimi K3VSGPT-5.6 Sol

Kimi K3 vs GPT-5.6 Sol 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。

Kimi K3VSDeepSeek V4 Pro

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。

Kimi K3VSGLM-5.2

Kimi K3 vs GLM-5.2 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。

Kimi K3VSKimi K2.6

Kimi K3 vs Kimi K2.6 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。

Claude Sonnet 5VSKimi K3

Claude Sonnet 5 vs Kimi K3 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。

MiniMax M3VSKimi K3

MiniMax M3 vs Kimi K3 模型对比覆盖价格、上下文限制、输出 token、模态、基准表现和生产 API 适配。

Kimi K3 媒体、演示与评测

关于 Kimi K3 的发布公告、独立评测和社区讨论。

X (Twitter)

查看原文
View post on X
查看原文
View post on X
查看原文
View post on X

Reddit

查看原文
查看原文

YouTube

查看原文
Watch on YouTube
查看原文
Watch on YouTube
查看原文
Watch on YouTube

Kimi K3 API 常见问题

解答关于 Kimi K3 API、Kimi K3 价格、代码、推理、上下文窗口、基准测试和模型对比的常见问题。

Kimi K3 是什么？+

Kimi K3 是 Moonshot AI 面向长上下文代码、复杂推理和知识工作的旗舰模型。它结合原生视觉输入与 1M token 上下文窗口，适合代码仓库分析、长文档研究和多步骤 Agent 工作流。

Kimi K3 的代码和推理能力怎么样？+

Kimi K3 面向长程代码、复杂推理和 Agent 类型任务。可先参考本页的 Kimi K3 benchmark 缩小选型范围，再用自己的代码仓库、提示词、工具、延迟目标和评测集进行验证。

评估 Kimi K3 价格时需要考虑什么？+

应分别查看 Kimi K3 的输入、输出和缓存读取价格。代码生成或研究等高输出任务通常更受输出价格影响；重复使用长上下文的工作流则更应关注缓存读取价格。

如何通过 TokenHub 调用 Kimi K3 API？+

创建 TokenHub API Key 后，将模型 ID 设置为 `kimi-k3`，并使用本页展示的可用端点。已有 OpenAI 兼容应用通常可以保持原有调用流程，只需更新 API Key、Base URL 和模型 ID。

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro：该怎么选？+

应按实际工作负载选择，而不是只看通用排名。当长上下文代码、知识工作或原生视觉输入是核心需求时，可优先评估 Kimi K3；再结合 API 价格、输出量、延迟、工具调用和自己的评测结果，与 DeepSeek V4 Pro 对比。

Kimi K3 的上下文窗口是多少？+

Kimi K3 支持 1M token 上下文窗口。因此，Kimi K3 API 适合长文档、大型代码库、研究资料和多轮 Agent 工作流；实际成本仍取决于每次请求发送和生成的 token 数量。

Kimi K3 支持多模态输入吗？+

Kimi K3 具备原生视觉能力。构建图片或多模态工作流前，请以本页当前发布的输入模态和端点支持情况为准，因为不同端点的实现支持可能不同。

准备调用 Kimi K3？

通过一个 API Key 接入 Kimi K3 与更多 AI 模型。

创建 API Key