OpenAI
GPT-6.1 Sol
最大上下文
1.1M
最大输出
128K
发布日期
暂无
gpt-6-astraGPT-6 Astra 是 OpenAI 的下一代旗舰模型,专为复杂推理、软件工程、AI 智能体、研究以及高要求的端到端专业工作流而设计。它在代码、浏览器和专业软件中的多步骤任务上表现出色,在问题解决、工具调用、计算机使用和长上下文理解方面均具备更强性能。 GPT-6 Astra 支持最高 1.05M token 的上下文窗口和最多 128K token 的输出,并提供 Low、Medium、High、XHigh 与 Max 多档推理力度,让开发者可根据任务复杂度在推理能力、效率和成本之间灵活取舍。 该模型非常适合高级 AI 智能体、复杂软件开发、自动化工作流、深度研究、长文档处理、数据分析及企业级 AI 应用。
上下文窗口
1.1M Token
最大输出
128K Token
发布日期
2026年9月4日
模态
| Token 阶梯 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 | 缓存创建 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272 | $10/M | $50/M | $1/M | $12.5/M |
| >272 | $20/M | $75/M | $2/M | $25/M |
推理
工具调用
Temperature 参数
附件
知识库
Endpoint 协议
GPT-6 Astra 面向复杂推理、编程、视觉分析与计算机操作等端到端任务的核心优势。
处理需要持续推理的多阶段难题,覆盖科学、技术与专业工作领域。
能够规划、实施并验证较大规模的软件变更,在长流程工程任务中保持目标与上下文连贯。
提供 1,050,000 个 token 的上下文窗口,可处理大型代码库、长篇文档和较长的任务历史。
可同时接收图像和文本输入,用于分析截图、图表、界面渲染结果及其他视觉材料。
可在代码、浏览器和专业软件之间保持任务状态,执行并验证较长的多步骤工作流。
适合由 GPT-6 Astra 从规划到验证完成的研究、工程、软件自动化与专业内容制作任务。
调查代码库中的问题,协同修改相关文件并运行检查,产出经过验证的软件修复。
操作网站和桌面应用,完成更新记录、整理日程和填写表单等多步骤任务。
开展在线研究,分析科学数据并执行计算步骤,将结果整理为简明摘要或图表。
依据提供的模板、业务背景和视觉规范,制作结构清晰的文档、电子表格与演示文稿。
检查界面渲染结果和应用屏幕状态,识别可见缺陷,并协助测试或排查实现问题。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)| 指数分数 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 综合能力指数 | Artificial Analysis 综合能力评分 | 54.3 |
| Artificial Analysis 代码能力指数 | Artificial Analysis 软件任务评分 | 75.9 |
指标来源 Artificial Analysis
模型能力、使用取舍与 TokenHub 接入说明。
GPT-6 Astra 是 OpenAI 面向高难度任务的推理模型,支持文本和图像输入,输出文本。
可用于复杂编程、研究、文档创建和需要多步工具调用的工作流。操作电脑需要兼容工具与相应权限。
它仍可能出现事实或执行错误。重要结果应复核;更长的推理与工具工作流可能增加延迟和总成本。
若 TokenHub 账户已列出该模型,请使用其文档指定的接口地址、凭据及准确模型标识。需确认支持的参数与工具;OpenAI 支持不代表 TokenHub 必然支持。
尚未核实 TokenHub 的价格与账户可用情况。使用前请查看当前模型列表和计费条款;供应商 API 价格可能与 TokenHub 收费不同。
当复杂任务的完成质量最重要时,可优先评估它。用代表性任务比较准确性、完成率、延迟和总成本;简单任务可能更适合小型模型。
通过一个 API Key 接入 GPT-6 Astra 与更多 AI 模型。
GPT-6 Astra 帖子与演示
官方公告与视频,以及社区讨论。
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