DeepSeek V4.1 Flash

deepseek-v4.1-flash

DeepSeek-V4.1-Flash 是一款快速高效的多模态 AI 模型，具备先进的推理、编码和智能体能力。支持高达 100 万 tokens 上下文和原生视觉理解，以更低的推理成本提供前沿级智能，非常适合 AI 智能体、自动化、编码助手和可扩展应用。

上下文窗口

1M Token

最大输出

384K Token

发布日期

2026年9月10日

模态

DeepSeek V4.1 Flash 价格

输入价格	输出价格	缓存读取
$0.2857/M	$1.1429/M	$0.0057/M

DeepSeek V4.1 Flash API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

支持

附件

支持

知识库

2025-05-01

Endpoint 协议

Completions APIResponses APIMessages API

DeepSeek V4.1 Flash 模型亮点

DeepSeek V4.1 Flash 结合原生视觉理解、100 万 Token 上下文、可调推理强度，以及针对大输入量 Agent 任务优化的模型架构。

原生视觉理解

模型联合处理图像与文本表示，使视觉信息能够直接参与推理并影响文本回答。

百万 Token 上下文

最高 100 万 Token 的上下文窗口可用于分析大型代码仓库、长篇文档和持续时间较长的 Agent 历史记录。

可调推理强度

推理强度可在 1 至 100 之间连续调整，便于开发者针对不同任务权衡思考深度与运行时间。

高效非对称架构

Causal Encoder-Decoder 在处理输入时激活 8B 参数、生成时激活 16B 参数，并通过压缩注意力降低持久化 KV Cache 需求。

DeepSeek V4.1 Flash 使用场景

DeepSeek V4.1 Flash 适合仓库级软件开发、视觉文档分析、长上下文研究和多步骤自动化任务。

仓库级软件开发

检查大型代码库并追踪依赖关系，通过终端编程工作流完成跨文件修改并验证修复结果。

视觉文档分析

解读截图、图表和文档图像，回答相关问题、提取所需信息并生成文本摘要。

长上下文研究

在同一工作上下文中审阅大量技术资料，关联不同章节的依据并输出结构化结论。

多步骤 Agent 自动化

规划并执行工具辅助工作流，将信息收集、推理和代码执行结合起来，完成具体操作任务。

如何通过 TokenHub API 使用 DeepSeek V4.1 Flash

创建 API key

import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

DeepSeek V4.1 Flash 基准测试

DeepSeek V4.1 Flash (Reasoning, Max Effort)

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力指数汇总多个评测维度，用于观察模型的整体能力表现。	Artificial Analysis 综合能力评分	39.5

指标来源 Artificial Analysis

DeepSeek V4.1 Flash 常见问题

关于在 TokenHub 使用 DeepSeek V4.1 Flash 的常见问题。

DeepSeek V4.1 Flash 是什么？+

它是 DeepSeek 的多模态混合专家模型，拥有 552B 参数主干、非对称因果编码器—解码器架构，并支持文本和图像输入。

DeepSeek V4.1 Flash 最适合哪些场景？+

它适合编程智能体、长上下文分析、视觉文档理解，以及反复处理大型输入的高吞吐工作流。

它的主要优势是什么？+

其优势包括高效的非对称计算、显著缩小的持久化 KV 缓存、百万 Token 上下文、原生图像理解以及对智能体工作负载的有力支持。

需要考虑哪些限制或取舍？+

其开放权重体量很大，自行部署需要大量资源；视觉输入输出的是文本而非图像；重要结果仍需验证。请用实际工作负载测试质量、延迟与总成本。

如何在 TokenHub 使用 DeepSeek V4.1 Flash？+

在 TokenHub API 请求中选择 deepseek-v4.1-flash，并使用账户中显示的接口地址与凭据。请在 TokenHub 模型文档中确认当前输入格式和限制。

价格和可用性如何确定？+

DeepSeek 已通过其 API 提供该模型，并采用峰谷定价。TokenHub 的费率和地区可用性可能不同，部署前请查看实时模型页面。

什么时候应选择其他模型？+

如果需要图像生成、体量小得多的本地部署，或特定供应商生态功能，应选择其他模型。决定前请用代表性提示词比较候选模型。

准备调用 DeepSeek V4.1 Flash？

通过一个 API Key 接入 DeepSeek V4.1 Flash 与更多 AI 模型。

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