Alibaba
Qwen3.8 Omni Flash
最大上下文
1M
最大输出
131.1K
发布日期
暂无
qwen3.5-plusQwen3.5 Plus 是 Qwen3.5 系列中的均衡版本,通常被介绍为原生视觉语言模型,并在托管服务中提供较强效率和较大上下文能力。官方和三方资料将它与图像/视频理解、通用文本任务和内置工具能力联系在一起。它处在 Flash 的速度取向和 Max 的能力取向之间。
上下文窗口
1M Token
最大输出
65.5K Token
发布日期
2026年2月16日
模态
| Token 阶梯 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存创建 5m | 缓存读取 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=128K | $0.1143/M | $0.6857/M | $0.1429/M | $0.0114/M |
| 128K-256K | $0.2857/M | $1.7143/M | $0.3571/M | $0.0286/M |
| >256K | $0.5714/M | $3.4286/M | $0.7143/M | $0.0571/M |
推理
工具调用
Temperature 参数
附件
知识库
Endpoint 协议
Qwen3.5 Plus 结合原生多模态理解、通用推理与编程能力以及百万 Token 上下文,适合复杂工作负载。
Plus 模型面向广泛的文本任务,可处理推理、指令遵循和代码生成。
文本、图像和视频由同一个视觉语言模型处理,可用于跨模态分析与推理。
百万 Token 上下文窗口使托管模型能够关联大篇幅文档、媒体内容和对话历史中的信息。
Qwen3.5 Plus 适合复杂研究、多模态文档处理,以及需要综合分析大量输入的软件开发任务。
综合报告、图表和视频中的信息,将不同格式的证据关联为结构化研究简报。
分析需求和现有代码,为跨文件开发任务生成实现方案并说明修改内容。
从包含文本、表格和嵌入式视觉材料的长文档中提取、比较并总结信息。
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/messages' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"Qwen 3.5 Plus 的能力、适用场景、限制和 TokenHub 使用指南。
Qwen 3.5 Plus 是 Alibaba Qwen 面向通用多模态对话、编程和智能体任务的模型。
适合图像和视频理解、文档分析、通用对话,尤其适合重视多模态输入的场景。
核心优势是质量、多模态能力和生产功能之间的良好平衡,并具备可在深度思考和直接回答之间切换的混合思考。
它属于较早一代,可能缺少后续模型的新能力。 更看重需要最新能力时,可考虑 Qwen 3.7 Plus。
使用 TokenHub 显示的精确标识符,并按账户文档确认当前功能。
通过一个 API Key 接入 Qwen3.5 Plus 与更多 AI 模型。
媒体与讨论
精选与此模型相关的公开视频和帖子。
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