Qwen3.5 35B-A3B

qwen3.5-35b-a3b

Qwen3.5 35B A3B 是一个原生视觉语言 MoE 模型，目标是在较小激活参数下接近更大模型的效果。模型卡强调混合线性注意力、稀疏专家，以及与更大 Qwen3.5 dense 版本相近的表现。它最适合被描述为兼顾效率、多模态推理和代码能力的轻量高效模型。

上下文窗口

262.1K Token

最大输出

65.5K Token

发布日期

2026年2月23日

模态

Qwen3.5 35B-A3B 价格

Token 阶梯	输入价格	输出价格
<=128K	$0.0571/M	$0.4571/M
>128K	$0.2286/M	$1.8286/M

Qwen3.5 35B-A3B API 能力

推理

支持

工具调用

支持

Temperature 参数

支持

附件

支持

知识库

—

Endpoint 协议

geminiCompletions APIMessages API

Qwen3.5-35B-A3B 模型亮点

Qwen3.5-35B-A3B 结合高效稀疏 MoE、原生多模态理解与开放权重部署，适合构建可灵活适配的应用。

稀疏 MoE 效率

模型共有 350 亿参数、每次激活 30 亿参数，并结合 Gated DeltaNet 注意力与稀疏专家实现高效推理。

原生多模态

统一视觉语言基础可处理文本、图像和视频，用于推理、文档理解和视觉任务。

开放权重部署

Apache 2.0 许可下的官方权重支持使用 Transformers、vLLM 和 SGLang 等框架自行部署推理。

Qwen3.5-35B-A3B 使用场景

Qwen3.5-35B-A3B 适合自托管多模态助手、视觉文档处理和可定制的编程工作流。

私有多模态助手

在受控基础设施中部署开放权重，针对内部文本、图像和视频回答问题。

视觉文档处理

读取文档图像中的文字、表格和图示，提取相关字段并生成结构化摘要。

编程工作流

生成和修改代码、排查缺陷，并将模型集成到自行管理的开发工具或 Agent 中。

如何通过 TokenHub API 使用 Qwen3.5 35B-A3B

创建 API key

运行前请替换这些路径参数： {model}

curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1beta/models/{model}:generateContent' \
  -X 'POST' \
  -H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY"

Qwen3.5 35B-A3B 基准测试

指数分数
Artificial Analysis 综合能力指数Artificial Analysis 综合能力指数汇总多个评测维度，用于观察模型的整体能力表现。	Artificial Analysis 综合能力评分	23.4
Artificial Analysis 代码能力指数Artificial Analysis 代码能力指数汇总模型在代码生成、调试和软件工程任务中的表现。	Artificial Analysis 软件任务评分	16.8
知识与推理
GPQAGPQA 是面向研究生级科学问题的评测集，用来测试模型的专家级推理能力。	高阶科学问题求解	81.9%
HLEHLE 覆盖多个领域的高难度专家级知识与推理问题。	广泛专家级考试集合	12.8%
代码与工程
SciCodeSciCode 评估模型在科学计算场景下编写 Python 代码和实现算法的能力。	科学计算代码挑战	29.3%
Terminal-Bench HardTerminal-Bench Hard 评估 AI Agent 在终端环境中完成复杂任务的能力。	高难度终端任务执行	10.6%
指令遵循与 Agent 任务
IFBenchIFBench 衡量模型遵循复杂指令和约束条件的稳定性。	指令约束遵循	44.5%
AA-LCRAA-LCR 衡量模型在长上下文窗口中的推理质量。	长上下文推理	55.3%
τ²-Benchτ²-Bench 使用带工具和状态约束的真实工作流，评估对话式 Agent 的任务完成能力。	Agent 工作流任务	86.3%

指标来源 Artificial Analysis

Qwen 3.5 35B A3B 常见问题

Qwen 3.5 35B A3B 的能力、适用场景、限制和 TokenHub 使用指南。

团队该如何理解 Qwen 3.5 35B A3B？+

Qwen 3.5 35B A3B 是 Alibaba Qwen 面向开放模型的多模态推理和高效部署的模型。

Qwen 3.5 35B A3B 最适合做什么？+

适合自托管部署、视觉推理、日常编程辅助，尤其适合重视部署控制权的场景。

Qwen 3.5 35B A3B 的主要优势是什么？+

核心优势是开放的 MoE 变体和较小的激活参数规模，并具备可在深度思考和直接回答之间切换的混合思考。

Qwen 3.5 35B A3B 总是最佳选择吗？+

它属于较早一代，可能缺少后续模型的新能力。更看重需要最新能力时，可考虑 Qwen 3.6 35B A3B。

最稳妥的配置方式是什么？+

使用 TokenHub 的精确标识符；托管行为可能与自托管不同。

准备调用 Qwen3.5 35B-A3B？

通过一个 API Key 接入 Qwen3.5 35B-A3B 与更多 AI 模型。

创建 API Key