适合选择 MiniMax M3 的情况
- M3 适合把截图、界面、视频片段和文本任务放进同一个编程或协作流程，而不必先拆成纯文本
- thinking 可设为 enabled、adaptive 或 disabled，适合对等待时间和回答深度有不同要求的产品
- 它支持 1M 上下文和原生图像、视频输入；价格、模型 ID 和端点仍须以 TokenHub 正式目录为准
MiniMax M3 vs Kimi K3
本页用于 MiniMax M3 vs Kimi K3 的选型：MiniMax M3 更值得在多模态输入和可控思考模式的工作流中评估；Kimi K3 则面向长周期编程、研究和大型代码库任务。价格与端点只以 TokenHub 当前目录实际发布的数据为准。
综合建议
MiniMax M3 vs Kimi K3 不应只按“谁参数更大”来选。需要图像或视频参与的编程/协作任务，且希望在速度和思考深度之间切换时，MiniMax M3 更有针对性；面对大型代码库、长时间研究和连续 Agent 任务时，Kimi K3 的定位更直接。MiniMax M3 目前没有完整的 TokenHub 价格与端点数据，所以这页不能给出成本结论。
对比亮点
MiniMax M3MiniMax
Kimi K3Moonshot AI
适合场景
需要图像或视频输入的编程协作任务
大型代码库深度研究长周期 Agent 任务
选择参考先按你的实际任务选择，不要只看模型名称。
关键差异
MiniMax API多模态输入可切换思考模式
Moonshot AI长上下文编程研究工作流
选择参考这一行说明两者在使用方式上的核心差别。
输入
$0.6/M优势
$2.8571/M
选择参考提示词或检索内容较大时，价格越低越好。
输出
$2.4/M优势
$14.2857/M
选择参考推理密集或长文本生成场景中，价格越低越好。
上下文长度
512K
1M优势
选择参考处理代码仓库、检索资料与长转录时，容量越大越好。
输入模态
图像, 文本, 视频优势
文本, 图像
选择参考输入类型越丰富，越不需要额外接入视觉或视频模型。
模型选择指南
适合选择 Kimi K3 的情况
- Kimi K3 更适合需要持续读取仓库、运行终端工具、反复验证并推进多步骤任务的开发团队
- 其 1M 上下文与原生视觉能力可覆盖大型资料和代码库，但仍应先用真实任务验证效果
- TokenHub 已有 Kimi K3 的价格与上下文数据；在 MiniMax M3 数据补齐前，只有这一侧可以做成本估算
基础信息
MiniMax M3MiniMax
Kimi K3Moonshot AI
名称
MiniMax M3MiniMax M3
模型 ID
MiniMax M3MiniMax-M3
数据来源
MiniMax M3TokenHub 线上目录
简介
MiniMax M3MiniMax M3 被描述为前沿多模态基座模型，支持 1M token 上下文，面向长周期 Agent 工作、代码任务和工具调用。模型卡强调 MiniMax Sparse Attention，以及相比上一代在超长上下文成本上的显著降低。它更适合作为面向生产环境的多模态 Agent 模型，用于大上下文、软件任务和协作工作流。
供应商
MiniMax M3MiniMax
发布日期
MiniMax M32026-06-01
上下文长度
MiniMax M3512K
最大输出 Token
MiniMax M3128K
名称
Kimi K3Kimi K3
模型 ID
Kimi K3kimi-k3
数据来源
Kimi K3TokenHub 线上目录
简介
Kimi K3Kimi K3 是一款高性能 AI 模型，专为高级推理、编码和复杂任务执行而设计。它在大规模编程项目、多步骤问题解决和知识密集型应用中表现强劲。凭借强大的上下文处理和多模态能力，K3 适用于构建强大的 AI 智能体、开发者工具和企业级应用。
供应商
Kimi K3Moonshot AI
发布日期
Kimi K32026-07-16
上下文长度
Kimi K31M
最大输出 Token
Kimi K3131.1K
名称
MiniMax M3MiniMax M3
名称
Kimi K3Kimi K3
模型 ID
MiniMax M3MiniMax-M3
模型 ID
Kimi K3kimi-k3
数据来源
MiniMax M3TokenHub 线上目录
数据来源
Kimi K3TokenHub 线上目录
简介
MiniMax M3MiniMax M3 被描述为前沿多模态基座模型，支持 1M token 上下文，面向长周期 Agent 工作、代码任务和工具调用。模型卡强调 MiniMax Sparse Attention，以及相比上一代在超长上下文成本上的显著降低。它更适合作为面向生产环境的多模态 Agent 模型，用于大上下文、软件任务和协作工作流。
简介
Kimi K3Kimi K3 是一款高性能 AI 模型，专为高级推理、编码和复杂任务执行而设计。它在大规模编程项目、多步骤问题解决和知识密集型应用中表现强劲。凭借强大的上下文处理和多模态能力，K3 适用于构建强大的 AI 智能体、开发者工具和企业级应用。
供应商
MiniMax M3MiniMax
供应商
Kimi K3Moonshot AI
发布日期
MiniMax M32026-06-01
发布日期
Kimi K32026-07-16
上下文长度
MiniMax M3512K
上下文长度
Kimi K31M
最大输出 Token
MiniMax M3128K
最大输出 Token
Kimi K3131.1K
价格
MiniMax M3MiniMax
Kimi K3Moonshot AI
输入
MiniMax M3$0.6/M
输出
MiniMax M3$2.4/M
缓存输入
MiniMax M3$0.12/M
输入
Kimi K3$2.8571/M
输出
Kimi K3$14.2857/M
缓存输入
Kimi K3$0.2857/M
输入
MiniMax M3$0.6/M
输入
Kimi K3$2.8571/M
输出
MiniMax M3$2.4/M
输出
Kimi K3$14.2857/M
缓存输入
MiniMax M3$0.12/M
缓存输入
Kimi K3$0.2857/M
能力特性
MiniMax M3MiniMax
Kimi K3Moonshot AI
推理
MiniMax M3
知识
MiniMax M3暂无
附件
MiniMax M3
输入模态
MiniMax M3图像, 文本, 视频
输出模态
MiniMax M3文本
温度参数
MiniMax M3
工具调用
MiniMax M3
推理
Kimi K3
知识
Kimi K3暂无
附件
Kimi K3
输入模态
Kimi K3文本, 图像
输出模态
Kimi K3文本
温度参数
Kimi K3
工具调用
Kimi K3
推理
MiniMax M3
推理
Kimi K3
知识
MiniMax M3暂无
知识
Kimi K3暂无
附件
MiniMax M3
附件
Kimi K3
输入模态
MiniMax M3图像, 文本, 视频
输入模态
Kimi K3文本, 图像
输出模态
MiniMax M3文本
输出模态
Kimi K3文本
温度参数
MiniMax M3
温度参数
Kimi K3
工具调用
MiniMax M3
工具调用
Kimi K3
基准测试
MiniMax M3MiniMax
Kimi K3Moonshot AI
综合能力
44.4
代码能力
43.4
综合能力
领先57.1
代码能力
领先76.2
知识与推理
GPQA
92.9%
HLE
37.1%
GPQA
领先93.5%
HLE
领先44.3%
代码能力
SciCode
45.4%
Terminal-Bench Hard
领先42.4%
SciCode
领先58.7%
Terminal-Bench Hard
暂无
指令遵循与 Agent 任务
IFBench
领先82.9%
AA-LCR
74%
Tau2
领先88.9%
IFBench
暂无
AA-LCR
领先74.7%
Tau2
暂无
常见问题
MiniMax M3 vs Kimi K3，长周期代码任务选哪个？
+
大型代码库、深度研究和连续工具调用的长周期任务，可先用 Kimi K3 做真实任务测试。若开发流程还要把界面截图、录屏或视频信息放进同一个请求，并希望调节思考模式控制延迟，则 MiniMax M3 更值得优先验证。
Kimi API vs MiniMax API，可以直接比较价格吗？
+
不能直接比较。Kimi K3 已有 TokenHub 目录中的价格与上下文数据，但 MiniMax M3 尚未有完整的生产计费和端点字段。本页目前适合做能力与工作流选型，不适合作成本报价依据。
MiniMax AI 和 Moonshot AI 的模型都支持多模态吗？
+
不能按厂商一概而论。MiniMax M3 的重点是原生图像和视频输入；Kimi K3 也有其发布的视觉能力，但实际可用范围取决于你调用的模型版本和 TokenHub 端点。请以模型详情页的输入模态为准。