Moonshot
Kimi K3
最大上下文
1M
最大输出
131.1K
发布日期
暂无
kimi-k2.7-codeKimi K2.7 Code 是一款面向编程的模型,专为软件工程场景优化。它帮助开发者生成、理解和改进代码,同时处理调试、代码审查、项目分析以及自动化开发工作流等任务。是编程助手、开发者智能体和 AI 驱动的编程工具的强有力选择。
上下文窗口
262.1K Token
最大输出
262.1K Token
发布日期
2026年6月12日
模态
| 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取 |
|---|---|---|
| $0.9286/M | $3.8571/M | $0.1857/M |
推理
工具调用
Temperature 参数
附件
知识库
Endpoint 协议
Kimi K2.7 Code 是面向长周期软件工程、推理效率和仓库级上下文的开放权重多模态编程模型。
可在长时间编程会话中持续遵循指令,提高复杂跨文件工程任务的端到端完成率。
与 Kimi K2.6 相比,平均减少约 30% 的思考 token,同时在官方列出的编程评测中取得更高结果。
原生多模态架构可在 256K 上下文中结合代码处理文本、图像和视频。
Kimi K2.7 Code 适合仓库级代码修改、长时间调试以及基于视觉参考的前端开发。
检查大型代码库、追踪依赖关系,并在保持需求约束的同时完成跨文件协同重构。
经过多轮迭代排查缺陷,保留先前结论并持续修改实现,直至测试结果符合预期。
理解截图或视频参考中的布局、样式和交互,并将其转换为可运行的前端代码。
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)Kimi K2.7 Code
| 指数分数 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 综合能力指数 | Artificial Analysis 综合能力评分 | 41.9 |
| Artificial Analysis 代码能力指数 | Artificial Analysis 软件任务评分 | 60.8 |
| 知识与推理 | ||
| GPQA | 高阶科学问题求解 | 89.6% |
| HLE | 广泛专家级考试集合 | 32.8% |
| 代码与工程 | ||
| SciCode | 科学计算代码挑战 | 47.5% |
| Terminal-Bench Hard | 高难度终端任务执行 | 44.7% |
| 指令遵循与 Agent 任务 | ||
| IFBench | 指令约束遵循 | 63.1% |
| AA-LCR | 长上下文推理 | 66.3% |
| τ²-Bench | Agent 工作流任务 | 90.1% |
指标来源 Artificial Analysis
关于在 TokenHub 使用 Kimi K2.7 Code 的常见问题。
Kimi K2.7 Code 是一款专注编程的智能体模型,面向软件开发和长流程编程任务。
它适合代码库导航、代码生成、重构、调试、测试以及调用工具的编程智能体。
它具备较强的编程智能体能力和 256K 上下文窗口,但推理可能增加延迟和成本,重要改动应在合并前审核。
在 TokenHub 中选择该模型,并使用提供商文档规定的兼容 API 设置;技术集成可能需要使用模型 ID kimi-for-coding。
如果软件工程是首要需求,并且不需要 Kimi K3 的百万 token 上下文,可优先选择它。
通过一个 API Key 接入 Kimi K2.7 Code 与更多 AI 模型。
Kimi K2.7 Code 媒体、演示与评测
关于 Kimi K2.7 Code 的公开发布、实测和社区讨论。
X (Twitter)
Mark Kretschmann ·
Kimi K2.7 Code lands at #2 on ErdosBench, right behind Claude Fable 5 max. Very strong result: 13/14 coverage, 5 fully accepted solves, 5 accepted partials, 0 major false partials, 0 unsafe partials. It even matches the top model on the five accepted solved/settled results. The https://t.co/AceDr1WdXN
https://pbs.twimg.com/media/HKxwkWmXcAAF61V.jpg查看原文Noctus ·
Kimi K2.7 is absolutely incredible Some of the things it pulls off in a single shot are absurd. https://t.co/3lmSiPrRid
https://pbs.twimg.com/media/HKwcvqebUAAcNUc.jpghttps://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2066057981595381760/img/no8GVj9APko6HBpt.jpg查看原文stevibe ·
I gave Kimi K2.6 and K2.7 Code the exact same prompt to animate a letter burning to ash. Pure HTML canvas, zero libraries. https://t.co/MgLx9XfMrR
https://pbs.twimg.com/amplify_video_thumb/2065463846324842496/img/DlbNXkT5ZgvGa8ik.jpg查看原文YouTube
Kimi K2.7 Code: The first open-weight model in GitHub Copilot
GitHub
查看原文Kimi K2.7 Code Is HERE – Is THIS the Best Open Coding Model Yet?
Bijan Bowen
查看原文I Tested NEW Kimi-K2.7-Code with 20 Prompts
AI Coding Daily
查看原文