POST /v1/chat/completionsDeepSeek R1
deepseek-r1DeepSeek R1 是 DeepSeek 的推理型模型，常被提到的特点是开放推理过程，以及在数学、逻辑和程式碼任務上的表现。它与 V3 一代共享大规模 MoE 的基础能力，但训练和產品定位更偏向向深度推理，而不是一般对话。適合需要拆解、验证和逐步求解的複雜问题。
最大上下文
128KToken
最大輸出
32.8KToken
發布日期
2025年1月20日
模態
DeepSeek R1 價格
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $0.5714/M | $2.2857/M | $0.2286/M |
DeepSeek R1 API
DeepSeek R1 基準測試
DeepSeek R1 (Jan '25)
12.6
/100
Artificial Analysis 綜合能力指數
Artificial Analysis 綜合能力評分
指數分數
15.9
/100
Artificial Analysis 程式碼能力指數
Artificial Analysis 軟體任務評分
指數分數
68
/100
Artificial Analysis 數學能力指數
Artificial Analysis 數學推理評分
指數分數
知識與推理
MMLU-Pro
高難度多任務知識評測
84.4%
GPQA
高階科學問題求解
70.8%
HLE
廣泛專家級考試集合
9.3%
程式碼與工程
LiveCodeBench
近期程式題評測
61.7%
SciCode
科學計算程式碼挑戰
35.7%
Terminal-Bench Hard
高難度終端任務執行
6.1%
數學能力
MATH-500
高難度數學解題
96.6%
AIME
數學競賽題
68.3%
AIME 2025
數學競賽題
68%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench
指令約束遵循
39.0%
AA-LCR
長上下文推理
52.3%
τ²-Bench
Agent 工作流程任務
11.4%
指標來源 Artificial Analysis
DeepSeek R1 常見問題
DeepSeek R1 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。
DeepSeek R1 為哪些任務而設計？+
DeepSeek R1 是 DeepSeek 針對開放權重的高強度推理任務推出的模型。
DeepSeek R1 什麼時候最有用？+
適合數學推理、程式碼推理、科學推理，尤其適合重視深度推理的情境。
DeepSeek R1 有何不同？+
核心優勢是以推理為核心的後訓練與開放釋出的權重。
使用 DeepSeek R1 時要注意什麼？+
深度推理可能增加回應時間與 Token 用量。 更重視需要最新能力時，可考慮 DeepSeek V4 Pro。
如何確認 DeepSeek R1 是否可用？+
使用 TokenHub 的精確識別碼；託管行為可能與自行託管不同。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
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