適合選擇 Kimi K3 的情況
- 綜合能力 57.1 · 程式設計 76.2
- 輸入 $2.8571/M · 輸出 $14.2857/M
- 上下文 1M · 最大輸出 131.1K · 輸入模態: 文字 · 圖像 · 影片
本頁將 Moonshot AI 的 Kimi K3 與 Z.ai 的 GLM-5.2 並排呈現,方便比較價格、模型 ID、上下文與輸出上限、模態、工具呼叫、發布日期,以及可用的基準測試表現。
綜合建議
依據 TokenHub 的固定比較資料,建議優先選擇 Kimi K3;如果 GLM-5.2 的價格、限制或任務定位更符合需求,則選擇 GLM-5.2。
名稱
模型 ID
簡介
供應商
發布日期
上下文長度
最大輸出 Token
名稱
模型 ID
簡介
供應商
發布日期
上下文長度
最大輸出 Token
名稱
名稱
模型 ID
模型 ID
簡介
簡介
供應商
供應商
發布日期
發布日期
上下文長度
上下文長度
最大輸出 Token
最大輸出 Token
輸入
輸出
快取輸入
輸入
輸出
快取輸入
輸入
輸入
輸出
輸出
快取輸入
快取輸入
推理
知識
附件
輸入模態
輸出模態
溫度參數
工具呼叫
推理
知識
附件
輸入模態
輸出模態
溫度參數
工具呼叫
推理
推理
知識
知識
附件
附件
輸入模態
輸入模態
輸出模態
輸出模態
溫度參數
溫度參數
工具呼叫
工具呼叫
57.1
Kimi K3
51.1
GLM-5.2
76.2
Kimi K3
68.8
GLM-5.2
GPQA
HLE
GPQA
HLE
SciCode
Terminal-Bench Hard
SciCode
Terminal-Bench Hard
IFBench
AA-LCR
Tau2
IFBench
AA-LCR
Tau2
應依具體工作負載選擇。本頁將 Kimi K3 與 GLM-5.2 的價格、上下文、輸出上限、能力和基準測試資料並排呈現。也涵蓋: kimi k3 vs glm-5.2, kimi k3 vs glm, kimi vs glm.
請查看上方價格區,比較 Kimi K3 與 GLM-5.2 的輸入、輸出和快取輸入價格。
Kimi K3 的上下文長度為 1M,GLM-5.2 的上下文長度為 1M。
如果兩個模型都已在 TokenHub 模型目錄上架,就可以透過 TokenHub API 將請求路由到 Kimi K3 和 GLM-5.2。