openai
POST /v1/chat/completionsDeepSeek V4 Pro
deepseek-v4-proDeepSeek V4 Pro 被描述為大规模 MoE 模型，拥有 1.6T 總參數与 49B 啟用參數，并支援 1M token 上下文窗口，適合處理超長輸入。官方和第三方模型卡更強調它在高階推理、程式碼任務和長周期 Agent 工作流程中的能力，而不是一般聊天。相較於 V4 Flash，Pro 更偏向能力上限，適合大型程式碼库分析、複雜研究資料整合、多步驟自動化等需要深度推理的任務。
最大上下文
1MToken
最大輸出
384KToken
發布日期
2026年4月24日
模態
DeepSeek V4 Pro 價格
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $1.8/M | $3.5/M | $0.015/M |
DeepSeek V4 Pro API
DeepSeek V4 Pro 基準測試
40.8
/100
Artificial Analysis 綜合能力指數
Artificial Analysis 綜合能力評分
指數分數
43.2
/100
Artificial Analysis 程式碼能力指數
Artificial Analysis 軟體任務評分
指數分數
知識與推理
GPQA
高階科學問題求解
90.5%
HLE
廣泛專家級考試集合
33.5%
程式碼與工程
SciCode
科學計算程式碼挑戰
46.4%
Terminal-Bench Hard
高難度終端任務執行
41.7%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench
指令約束遵循
71.3%
AA-LCR
長上下文推理
65%
τ²-Bench
Agent 工作流程任務
94.2%
指標來源 Artificial Analysis
模型比較
DeepSeek V4 Pro 常見問題
DeepSeek V4 Pro 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。
DeepSeek V4 Pro 是什麼模型？+
DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek 針對旗艦級推理、程式開發與代理任務推出的模型。
哪些任務適合 DeepSeek V4 Pro？+
適合複雜程式開發、代理流程、長上下文分析，尤其適合重視最高回應品質的情境。
DeepSeek V4 Pro 哪項能力最突出？+
核心優勢是DeepSeek V4 系列中的高階推理與代理式程式開發，並具備可切換的思考與非思考模式。
團隊何時不該選 DeepSeek V4 Pro？+
它會使用更多運算，因此延遲與成本可能較高。 更重視回應速度與成本效益時，可考慮 DeepSeek V4 Flash。
呼叫 DeepSeek V4 Pro 前要確認什麼？+
使用 TokenHub 顯示的精確識別碼，並依帳戶文件確認目前功能。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
X (Twitter)
Reddit
YouTube