適合選擇 GPT-5.5 的情況
- 綜合能力 54.8 · 程式設計 59.1
- 輸入 $5/M · 輸出 $30/M
- 上下文 1.05M · 最大輸出 128K · 輸入模態: 文字 · 圖像 · PDF
GPT-5.5 vs DeepSeek V4 Flash
本頁將 OpenAI 的 GPT-5.5 與 DeepSeek 的 DeepSeek V4 Flash 並排呈現，方便比較價格、模型 ID、上下文與輸出上限、模態、工具呼叫、發布日期，以及可用的基準測試表現。
綜合建議
依據 TokenHub 的固定比較資料，建議優先選擇 GPT-5.5；如果 DeepSeek V4 Flash 的價格、限制或任務定位更符合需求，則選擇 DeepSeek V4 Flash。
綜合建議基於 GPT-5.5 (xhigh) 與 DeepSeek V4 Flash (Reasoning, Max Effort) 檔位。
比較重點
GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
最適合
程式設計研究文件
高吞吐成本控制長上下文
如何解讀根據模型能力與產品定位綜合判斷。
任務定位
分析知識工作專業工作
生產任務長輸出文字處理
如何解讀模型最直接面向的工作負載。
輸入
$5/M
$0.4286/M優勢
如何解讀提示詞或檢索內容較大時，價格越低越好。
輸出
$30/M
$1.2857/M優勢
如何解讀推理密集或長文字生成場景中，價格越低越好。
上下文長度
1.1M
1M
如何解讀處理程式碼庫、檢索資料與長篇逐字稿時，容量越大越好。
輸入模態
圖像, PDF, 文字優勢
文字
如何解讀輸入類型越豐富，越不需要額外接入視覺或影片模型。
模型選擇指南
適合選擇 DeepSeek V4 Flash 的情況
- 綜合能力 40.3 · 程式設計 38.7
- 輸入 $0.15/M · 輸出 $0.30/M
- 上下文 1M · 最大輸出 384K · 輸入模態: 文字
基本資訊
GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
名稱
GPT-5.5GPT-5.5
模型 ID
GPT-5.5gpt-5.5
簡介
GPT-5.5GPT-5.5 被 OpenAI 描述为更智能的前沿模型，面向程式碼、研究、数据分析和專業知識工作。官方發布信息強調它在能力、速度和文件/结构化分析任務上的提升。它的描述应聚焦广泛的專業智能，而不是某一个单一细分場景。
供應商
GPT-5.5OpenAI
發布日期
GPT-5.52026-04-23
上下文長度
GPT-5.51.1M
最大輸出 Token
GPT-5.5128K
名稱
DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash
模型 ID
DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash
簡介
DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash 保留了 V4 系列的 1M token 長上下文能力，但採用更輕量的 MoE 配置，常见模型卡描述为 284B 總參數、13B 啟用參數。它的重點不是最大推理深度，而是更快推理、更低調用成本和更適合生產環境的吞吐量。对于高頻請求、批次處理和長上下文但不一定需要最高推理强度的任務，Flash 会比 Pro 更合适。
供應商
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
發布日期
DeepSeek V4 Flash2026-04-24
上下文長度
DeepSeek V4 Flash1M
最大輸出 Token
DeepSeek V4 Flash384K
名稱
GPT-5.5GPT-5.5
名稱
DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash
模型 ID
GPT-5.5gpt-5.5
模型 ID
DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash
簡介
GPT-5.5GPT-5.5 被 OpenAI 描述为更智能的前沿模型，面向程式碼、研究、数据分析和專業知識工作。官方發布信息強調它在能力、速度和文件/结构化分析任務上的提升。它的描述应聚焦广泛的專業智能，而不是某一个单一细分場景。
簡介
DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash 保留了 V4 系列的 1M token 長上下文能力，但採用更輕量的 MoE 配置，常见模型卡描述为 284B 總參數、13B 啟用參數。它的重點不是最大推理深度，而是更快推理、更低調用成本和更適合生產環境的吞吐量。对于高頻請求、批次處理和長上下文但不一定需要最高推理强度的任務，Flash 会比 Pro 更合适。
供應商
GPT-5.5OpenAI
供應商
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
發布日期
GPT-5.52026-04-23
發布日期
DeepSeek V4 Flash2026-04-24
上下文長度
GPT-5.51.1M
上下文長度
DeepSeek V4 Flash1M
最大輸出 Token
GPT-5.5128K
最大輸出 Token
DeepSeek V4 Flash384K
價格
GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
輸入
GPT-5.5$5/M
輸出
GPT-5.5$30/M
快取輸入
GPT-5.5$0.5/M
輸入
DeepSeek V4 Flash$0.4286/M
輸出
DeepSeek V4 Flash$1.2857/M
快取輸入
DeepSeek V4 Flash$0.0143/M
輸入
GPT-5.5$5/M
輸入
DeepSeek V4 Flash$0.4286/M
輸出
GPT-5.5$30/M
輸出
DeepSeek V4 Flash$1.2857/M
快取輸入
GPT-5.5$0.5/M
快取輸入
DeepSeek V4 Flash$0.0143/M
能力特性
GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
推理
GPT-5.5
知識
GPT-5.52025-12-01
附件
GPT-5.5
輸入模態
GPT-5.5圖像, PDF, 文字
輸出模態
GPT-5.5文字
溫度參數
GPT-5.5
工具呼叫
GPT-5.5
推理
DeepSeek V4 Flash
知識
DeepSeek V4 Flash2025-05-01
附件
DeepSeek V4 Flash
輸入模態
DeepSeek V4 Flash文字
輸出模態
DeepSeek V4 Flash文字
溫度參數
DeepSeek V4 Flash
工具呼叫
DeepSeek V4 Flash
推理
GPT-5.5
推理
DeepSeek V4 Flash
知識
GPT-5.52025-12-01
知識
DeepSeek V4 Flash2025-05-01
附件
GPT-5.5
附件
DeepSeek V4 Flash
輸入模態
GPT-5.5圖像, PDF, 文字
輸入模態
DeepSeek V4 Flash文字
輸出模態
GPT-5.5文字
輸出模態
DeepSeek V4 Flash文字
溫度參數
GPT-5.5
溫度參數
DeepSeek V4 Flash
工具呼叫
GPT-5.5
工具呼叫
DeepSeek V4 Flash
基準測試
GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
綜合能力
領先54.8
程式碼能力
領先59.1
綜合能力
40.3
程式碼能力
38.7
知識與推理
GPQA
領先93.5%
HLE
領先44.3%
GPQA
89.4%
HLE
32.1%
程式碼能力
SciCode
領先56.1%
Terminal-Bench Hard
領先60.6%
SciCode
44.9%
Terminal-Bench Hard
35.6%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench
75.9%
AA-LCR
領先74.3%
Tau2
93.9%
IFBench
領先79.2%
AA-LCR
63%
Tau2
領先95.0%
常見問題
GPT-5.5 和 DeepSeek V4 Flash 哪個更好？
+
應依具體工作負載選擇。本頁將 GPT-5.5 與 DeepSeek V4 Flash 的價格、上下文、輸出上限、能力和基準測試資料並排呈現。也涵蓋: deepseek vs chatgpt, chatgpt vs deepseek, deepseek vs chatgpt comparison, deepseek ai vs chatgpt, deepseek vs openai, openai vs deepseek.
DeepSeek V4 Flash 比 GPT-5.5 便宜嗎？
+
請查看上方價格區，比較 GPT-5.5 與 DeepSeek V4 Flash 的輸入、輸出和快取輸入價格。
哪個模型支援更長的上下文？
+
GPT-5.5 的上下文長度為 1.1M，DeepSeek V4 Flash 的上下文長度為 1M。
兩個模型都能透過 TokenHub 使用嗎？
+
如果兩個模型都已在 TokenHub 模型目錄上架，就可以透過 TokenHub API 將請求路由到 GPT-5.5 和 DeepSeek V4 Flash。