POSTopenai
/v1/chat/completionsdeepseek-v3DeepSeek V3 是 V3 系列的通用 MoE 基座模型,常见官方資料描述为 671B 總參數、37B 啟用參數。技术报告強調 MLA、DeepSeekMoE、高效训练,以及较强的通用语言和程式碼能力。在模型列表中,它更適合作为 DeepSeek 的通用对话与程式碼基线模型,而不是单纯的深度推理专用模型。
最大上下文
128KToken
最大輸出
16KToken
發布日期
2024年12月26日
模態
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $0.2857/M | $1.1429/M | $0.1143/M |
/v1/chat/completions/v1/messagesDeepSeek V3 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。
DeepSeek V3 是 DeepSeek 針對開放權重的通用文字、程式開發與推理任務推出的模型。
適合一般對話、複雜程式開發、自行託管部署,尤其適合重視部署控制權的情境。
核心優勢是開放權重與高效率的 MoE 架構。
它屬於較早世代,可能缺少後續模型的新能力。 更重視需要最新能力時,可考慮 DeepSeek V4 Pro。
使用 TokenHub 的精確識別碼;託管行為可能與自行託管不同。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
X (Twitter)
Reddit
YouTube