DeepSeek
DeepSeek V4.1 Flash
deepseek-v4.1-flash
最大上下文
1M
最大輸出
384K
發布日期
暫無
輸入$0.2857 / 百萬 Token
輸出$1.1429 / 百萬 Token
DeepSeek V4 Flash
deepseek-v4-flashDeepSeek V4 Flash 保留了 V4 系列的 1M token 長上下文能力，但採用更輕量的 MoE 配置，常见模型卡描述为 284B 總參數、13B 啟用參數。它的重點不是最大推理深度，而是更快推理、更低調用成本和更適合生產環境的吞吐量。对于高頻請求、批次處理和長上下文但不一定需要最高推理强度的任務，Flash 会比 Pro 更合适。
上下文視窗
1M Token
最大輸出
384K Token
發布日期
2026年4月24日
模態
DeepSeek V4 Flash 價格
| 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|
| $0.2857/M | $1.1429/M | $0.0057/M |
DeepSeek V4 Flash API 能力
推理
支援
工具呼叫
支援
Temperature 參數
支援
附件
不支援
知識庫
2025-05-01
Endpoint 協議
Completions APIResponses API
DeepSeek V4 Flash 模型亮點
DeepSeek V4 Flash 結合 Agent 程式開發、可調整的推理強度與高效率長內容脈絡處理，適合較複雜的開發工作。
Agent 程式開發
透過後訓練強化，可處理終端機操作、程式碼儲存庫修改與多步驟軟體工程工作。
可調整推理
低、高與最大三種推理強度，讓開發者依工作負載權衡思考深度與回應時間。
高效率長內容脈絡
V4 架構支援百萬 Token 的內容脈絡處理，有助於模型分析大型程式碼庫與大量文件。
DeepSeek V4 Flash 使用情境
DeepSeek V4 Flash 適合程式碼儲存庫工程、長篇文件分析，以及結合推理與程式碼執行的多步驟自動化工作。
程式碼儲存庫工程
檢查程式碼庫中的相依關係、找出受影響的檔案，並為軟體維護工作實作連動修改。
長篇文件分析
審閱大型技術規格或文件集合，串聯不同章節的資訊並產出結構化結論。
多步驟自動化
規劃並執行包含終端機指令、程式碼修改與結果檢查的工作流程，以完成範圍明確的操作工作。
如何透過 TokenHub API 使用 DeepSeek V4 Flash
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)DeepSeek V4 Flash 基準測試
| 指數分數 | ||
|---|---|---|
| Artificial Analysis 綜合能力指數 | Artificial Analysis 綜合能力評分 | 40.3 |
| Artificial Analysis 程式碼能力指數 | Artificial Analysis 軟體任務評分 | 38.7 |
| 知識與推理 | ||
| GPQA | 高階科學問題求解 | 89.4% |
| HLE | 廣泛專家級考試集合 | 32.1% |
| 程式碼與工程 | ||
| SciCode | 科學計算程式碼挑戰 | 44.9% |
| Terminal-Bench Hard | 高難度終端任務執行 | 35.6% |
| 指令遵循與 Agent 任務 | ||
| IFBench | 指令約束遵循 | 79.2% |
| AA-LCR | 長上下文推理 | 63% |
| τ²-Bench | Agent 工作流程任務 | 95.0% |
指標來源 Artificial Analysis
DeepSeek V4 Flash 比較
DeepSeek V4 Flash 指南與文章
DeepSeek V4 Flash 常見問題
DeepSeek V4 Flash 的能力、適用情境、限制與 TokenHub 使用指南。
DeepSeek V4 Flash 的定位是什麼？+
DeepSeek V4 Flash 是 DeepSeek 針對快速且高效率的推理與代理任務推出的模型。
DeepSeek V4 Flash 在哪些情境最有價值？+
適合重視回應速度的應用、代理流程、大量呼叫，尤其適合重視回應速度與成本效益的情境。
DeepSeek V4 Flash 的實際優勢是什麼？+
核心優勢是較小的規模，以及更快速、更具成本效益的推理，並具備可切換的思考與非思考模式。
DeepSeek V4 Flash 最關鍵的限制是什麼？+
在最困難的推理與工程任務上，它的能力上限較低。 更重視最高回應品質時，可考慮 DeepSeek V4 Pro。
如何穩妥整合 DeepSeek V4 Flash？+
使用 TokenHub 顯示的精確識別碼，並依帳戶文件確認目前功能。
準備呼叫 DeepSeek V4 Flash？
透過一個 API Key 接入 DeepSeek V4 Flash 與更多 AI 模型。
媒體與討論
精選與此模型相關的公開影片和貼文。
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