GPT-5.5 Pro vs GPT-5.5

本頁將 OpenAI 的 GPT-5.5 Pro 與 OpenAI 的 GPT-5.5 並排呈現,方便比較價格、模型 ID、上下文與輸出上限、模態、工具呼叫、發布日期,以及可用的基準測試表現。

綜合建議

依據 TokenHub 的固定比較資料,建議優先選擇 GPT-5.5;如果 GPT-5.5 Pro 的價格、限制或任務定位更符合需求,則選擇 GPT-5.5 Pro。

比較重點

GPT-5.5 ProOpenAI
GPT-5.5OpenAI
最適合
高難度任務推理研究
程式設計研究文件
如何解讀根據模型能力與產品定位綜合判斷。
任務定位
品質程式設計知識工作
分析知識工作專業工作
如何解讀模型最直接面向的工作負載。
輸入
$30/M
$5/M優勢
如何解讀提示詞或檢索內容較大時,價格越低越好。
輸出
$180/M
$30/M優勢
如何解讀推理密集或長文字生成場景中,價格越低越好。
上下文長度
1.1M
1.1M
如何解讀處理程式碼庫、檢索資料與長篇逐字稿時,容量越大越好。
輸入模態
圖像, PDF, 文字
圖像, PDF, 文字
如何解讀輸入類型越豐富,越不需要額外接入視覺或影片模型。

模型選擇指南

GPT-5.5 ProOpenAI

適合選擇 GPT-5.5 Pro 的情況

  • TokenHub: 品質優先的高算力檔位
  • 輸入 $30/M · 輸出 $180/M
  • 上下文 1.05M · 最大輸出 128K · 輸入模態: 文字 · 圖像 · PDF
GPT-5.5OpenAI

適合選擇 GPT-5.5 的情況

  • 綜合能力 54.8 · 程式設計 59.1
  • 輸入 $5/M · 輸出 $30/M
  • 上下文 1.05M · 最大輸出 128K · 輸入模態: 文字 · 圖像 · PDF

基本資訊

GPT-5.5 ProOpenAI
GPT-5.5OpenAI

名稱

GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro

模型 ID

GPT-5.5 Progpt-5.5-pro

簡介

GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro 是 OpenAI GPT-5.5 一代中使用更多運算资源的高阶版本,適合答案品質比速度更重要的高难度專業任務。OpenAI 資料将 Pro 档描述为会“思考得更深”,在程式碼、研究、数据分析和文件密集型工作中追求更高精度。它应被定位为面向複雜推理和專業交付的模型,而不是日常聊天模型。

供應商

GPT-5.5 ProOpenAI

發布日期

GPT-5.5 Pro2026-04-23

上下文長度

GPT-5.5 Pro1.1M

最大輸出 Token

GPT-5.5 Pro128K

名稱

GPT-5.5GPT-5.5

模型 ID

GPT-5.5gpt-5.5

簡介

GPT-5.5GPT-5.5 被 OpenAI 描述为更智能的前沿模型,面向程式碼、研究、数据分析和專業知識工作。官方發布信息強調它在能力、速度和文件/结构化分析任務上的提升。它的描述应聚焦广泛的專業智能,而不是某一个单一细分場景。

供應商

GPT-5.5OpenAI

發布日期

GPT-5.52026-04-23

上下文長度

GPT-5.51.1M

最大輸出 Token

GPT-5.5128K

價格

GPT-5.5 ProOpenAI
GPT-5.5OpenAI

輸入

GPT-5.5 Pro$30/M

輸出

GPT-5.5 Pro$180/M

快取輸入

GPT-5.5 Pro暫無

輸入

GPT-5.5$5/M

輸出

GPT-5.5$30/M

快取輸入

GPT-5.5$0.5/M

能力特性

GPT-5.5 ProOpenAI
GPT-5.5OpenAI

推理

GPT-5.5 Pro

知識

GPT-5.5 Pro2025-12-01

附件

GPT-5.5 Pro

輸入模態

GPT-5.5 Pro圖像, PDF, 文字

輸出模態

GPT-5.5 Pro文字

溫度參數

GPT-5.5 Pro

工具呼叫

GPT-5.5 Pro

推理

GPT-5.5

知識

GPT-5.52025-12-01

附件

GPT-5.5

輸入模態

GPT-5.5圖像, PDF, 文字

輸出模態

GPT-5.5文字

溫度參數

GPT-5.5

工具呼叫

GPT-5.5

基準測試

GPT-5.5 ProOpenAI暫無基準測試資料
GPT-5.5OpenAI

綜合能力

暫無

程式碼能力

暫無

綜合能力

領先54.8

程式碼能力

領先59.1

知識與推理

GPQA

暫無

HLE

暫無

GPQA

領先93.5%

HLE

領先44.3%

程式碼能力

SciCode

暫無

Terminal-Bench Hard

暫無

SciCode

領先56.1%

Terminal-Bench Hard

領先60.6%

指令遵循與 Agent 任務

IFBench

暫無

AA-LCR

暫無

Tau2

暫無

IFBench

領先75.9%

AA-LCR

領先74.3%

Tau2

領先93.9%

常見問題

GPT-5.5 Pro 和 GPT-5.5 哪個更好?

+

應依具體工作負載選擇。本頁將 GPT-5.5 Pro 與 GPT-5.5 的價格、上下文、輸出上限、能力和基準測試資料並排呈現。

GPT-5.5 比 GPT-5.5 Pro 便宜嗎?

+

請查看上方價格區,比較 GPT-5.5 Pro 與 GPT-5.5 的輸入、輸出和快取輸入價格。

哪個模型支援更長的上下文?

+

GPT-5.5 Pro 的上下文長度為 1.1M,GPT-5.5 的上下文長度為 1.1M。

兩個模型都能透過 TokenHub 使用嗎?

+

如果兩個模型都已在 TokenHub 模型目錄上架,就可以透過 TokenHub API 將請求路由到 GPT-5.5 Pro 和 GPT-5.5。