Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro

本頁將 Moonshot AI 的 Kimi K3 與 DeepSeek 的 DeepSeek V4 Pro 並排呈現,方便比較價格、模型 ID、上下文與輸出上限、模態、工具呼叫、發布日期,以及可用的基準測試表現。

綜合建議

依據 TokenHub 的固定比較資料,建議優先選擇 Kimi K3;如果 DeepSeek V4 Pro 的價格、限制或任務定位更符合需求,則選擇 DeepSeek V4 Pro。

比較重點

Kimi K3Moonshot AI
DeepSeek V4 ProDeepSeek
最適合
程式設計多模態Agent
長上下文程式設計推理
如何解讀根據模型能力與產品定位綜合判斷。
任務定位
成本控制長上下文生產任務
成本控制研究長輸出
如何解讀模型最直接面向的工作負載。
輸入
$2.8571/M
$1.8/M優勢
如何解讀提示詞或檢索內容較大時,價格越低越好。
輸出
$14.2857/M
$3.5/M優勢
如何解讀推理密集或長文字生成場景中,價格越低越好。
上下文長度
1M
1M
如何解讀處理程式碼庫、檢索資料與長篇逐字稿時,容量越大越好。
輸入模態
文字, 圖像優勢
文字
如何解讀輸入類型越豐富,越不需要額外接入視覺或影片模型。

模型選擇指南

Kimi K3Moonshot AI

適合選擇 Kimi K3 的情況

  • 綜合能力 57.1 · 程式設計 76.2
  • 輸入 $2.8571/M · 輸出 $14.2857/M
  • 上下文 1M · 最大輸出 131.1K · 輸入模態: 文字 · 圖像 · 影片
DeepSeek V4 ProDeepSeek

適合選擇 DeepSeek V4 Pro 的情況

  • 綜合能力 44.3 · 程式設計 47.5
  • 輸入 $1.80/M · 輸出 $3.50/M
  • 上下文 1M · 最大輸出 384K · 輸入模態: 文字

基本資訊

Kimi K3Moonshot AI
DeepSeek V4 ProDeepSeek

名稱

Kimi K3Kimi K3

模型 ID

Kimi K3kimi-k3

簡介

Kimi K3Kimi K3 是一款高效能 AI 模型,專為進階推理、程式編碼及複雜任務執行而設計。它在大規模程式開發專案、多步驟問題解決和知識密集型應用中展現卓越效能。具備廣泛的上下文處理能力和多模態功能,K3 適合打造強大的 AI 代理、開發人員工具和企業級應用。

供應商

Kimi K3Moonshot AI

發布日期

Kimi K32026-07-16

上下文長度

Kimi K31M

最大輸出 Token

Kimi K3131.1K

名稱

DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro

模型 ID

DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro

簡介

DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro 被描述為大规模 MoE 模型,拥有 1.6T 總參數与 49B 啟用參數,并支援 1M token 上下文窗口,適合處理超長輸入。官方和第三方模型卡更強調它在高階推理、程式碼任務和長周期 Agent 工作流程中的能力,而不是一般聊天。相較於 V4 Flash,Pro 更偏向能力上限,適合大型程式碼库分析、複雜研究資料整合、多步驟自動化等需要深度推理的任務。

供應商

DeepSeek V4 ProDeepSeek

發布日期

DeepSeek V4 Pro2026-04-24

上下文長度

DeepSeek V4 Pro1M

最大輸出 Token

DeepSeek V4 Pro384K

價格

Kimi K3Moonshot AI
DeepSeek V4 ProDeepSeek

輸入

Kimi K3$2.8571/M

輸出

Kimi K3$14.2857/M

快取輸入

Kimi K3$0.2857/M

輸入

DeepSeek V4 Pro$1.8/M

輸出

DeepSeek V4 Pro$3.5/M

快取輸入

DeepSeek V4 Pro$0.015/M

能力特性

Kimi K3Moonshot AI
DeepSeek V4 ProDeepSeek

推理

Kimi K3

知識

Kimi K3暫無

附件

Kimi K3

輸入模態

Kimi K3文字, 圖像

輸出模態

Kimi K3文字

溫度參數

Kimi K3

工具呼叫

Kimi K3

推理

DeepSeek V4 Pro

知識

DeepSeek V4 Pro2025-05-01

附件

DeepSeek V4 Pro

輸入模態

DeepSeek V4 Pro文字

輸出模態

DeepSeek V4 Pro文字

溫度參數

DeepSeek V4 Pro

工具呼叫

DeepSeek V4 Pro

基準測試

綜合能力

領先

57.1

Kimi K3

40.8

DeepSeek V4 Pro

程式碼能力

領先

76.2

Kimi K3

43.2

DeepSeek V4 Pro

Kimi K3Moonshot AI
DeepSeek V4 ProDeepSeek

知識與推理

GPQA

領先93.5%

HLE

領先44.3%

GPQA

90.5%

HLE

33.5%

程式碼能力

SciCode

領先58.7%

Terminal-Bench Hard

暫無

SciCode

46.4%

Terminal-Bench Hard

領先41.7%

指令遵循與 Agent 任務

IFBench

暫無

AA-LCR

領先74.7%

Tau2

暫無

IFBench

領先71.3%

AA-LCR

65%

Tau2

領先94.2%

常見問題

Kimi K3 和 DeepSeek V4 Pro 哪個更好?+

應依具體工作負載選擇。本頁將 Kimi K3 與 DeepSeek V4 Pro 的價格、上下文、輸出上限、能力和基準測試資料並排呈現。也涵蓋: kimi k3 vs deepseek v4 pro, kimi k3 vs deepseek, kimi vs deepseek.

DeepSeek V4 Pro 比 Kimi K3 便宜嗎?+

請查看上方價格區,比較 Kimi K3 與 DeepSeek V4 Pro 的輸入、輸出和快取輸入價格。

哪個模型支援更長的上下文?+

Kimi K3 的上下文長度為 1M,DeepSeek V4 Pro 的上下文長度為 1M。

兩個模型都能透過 TokenHub 使用嗎?+

如果兩個模型都已在 TokenHub 模型目錄上架,就可以透過 TokenHub API 將請求路由到 Kimi K3 和 DeepSeek V4 Pro。