GPT-5.5 Pro vs DeepSeek V4 Flash

本頁將 OpenAI 的 GPT-5.5 Pro 與 DeepSeek 的 DeepSeek V4 Flash 並排呈現，方便比較價格、模型 ID、上下文與輸出上限、模態、工具呼叫、發布日期，以及可用的基準測試表現。

綜合建議

依據 TokenHub 的固定比較資料，建議優先選擇 GPT-5.5 Pro；如果 DeepSeek V4 Flash 的價格、限制或任務定位更符合需求，則選擇 DeepSeek V4 Flash。

比較重點

GPT-5.5 ProOpenAI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek
最適合
高難度任務推理研究
高吞吐成本控制長上下文
如何解讀根據模型能力與產品定位綜合判斷。
任務定位
品質程式設計知識工作
生產任務長輸出文字處理
如何解讀模型最直接面向的工作負載。
輸入
$30/M
$0.4286/M優勢
如何解讀提示詞或檢索內容較大時，價格越低越好。
輸出
$180/M
$1.2857/M優勢
如何解讀推理密集或長文字生成場景中，價格越低越好。
上下文長度
1.1M
1M
如何解讀處理程式碼庫、檢索資料與長篇逐字稿時，容量越大越好。
輸入模態
圖像, PDF, 文字優勢
文字
如何解讀輸入類型越豐富，越不需要額外接入視覺或影片模型。

模型選擇指南

GPT-5.5 ProOpenAI

適合選擇 GPT-5.5 Pro 的情況

  • TokenHub: 品質優先的高算力檔位
  • 輸入 $30/M · 輸出 $180/M
  • 上下文 1.05M · 最大輸出 128K · 輸入模態: 文字 · 圖像 · PDF
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

適合選擇 DeepSeek V4 Flash 的情況

  • 綜合能力 40.3 · 程式設計 38.7
  • 輸入 $0.15/M · 輸出 $0.30/M
  • 上下文 1M · 最大輸出 384K · 輸入模態: 文字

基本資訊

GPT-5.5 ProOpenAI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

名稱

GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro

模型 ID

GPT-5.5 Progpt-5.5-pro

簡介

GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro 是 OpenAI GPT-5.5 一代中使用更多運算资源的高阶版本，適合答案品質比速度更重要的高难度專業任務。OpenAI 資料将 Pro 档描述为会“思考得更深”，在程式碼、研究、数据分析和文件密集型工作中追求更高精度。它应被定位为面向複雜推理和專業交付的模型，而不是日常聊天模型。

供應商

GPT-5.5 ProOpenAI

發布日期

GPT-5.5 Pro2026-04-23

上下文長度

GPT-5.5 Pro1.1M

最大輸出 Token

GPT-5.5 Pro128K

名稱

DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash

模型 ID

DeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash

簡介

DeepSeek V4 FlashDeepSeek V4 Flash 保留了 V4 系列的 1M token 長上下文能力，但採用更輕量的 MoE 配置，常见模型卡描述为 284B 總參數、13B 啟用參數。它的重點不是最大推理深度，而是更快推理、更低調用成本和更適合生產環境的吞吐量。对于高頻請求、批次處理和長上下文但不一定需要最高推理强度的任務，Flash 会比 Pro 更合适。

供應商

DeepSeek V4 FlashDeepSeek

發布日期

DeepSeek V4 Flash2026-04-24

上下文長度

DeepSeek V4 Flash1M

最大輸出 Token

DeepSeek V4 Flash384K

價格

GPT-5.5 ProOpenAI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

輸入

GPT-5.5 Pro$30/M

輸出

GPT-5.5 Pro$180/M

快取輸入

GPT-5.5 Pro暫無

輸入

DeepSeek V4 Flash$0.4286/M

輸出

DeepSeek V4 Flash$1.2857/M

快取輸入

DeepSeek V4 Flash$0.0143/M

能力特性

GPT-5.5 ProOpenAI
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

推理

GPT-5.5 Pro

知識

GPT-5.5 Pro2025-12-01

附件

GPT-5.5 Pro

輸入模態

GPT-5.5 Pro圖像, PDF, 文字

輸出模態

GPT-5.5 Pro文字

溫度參數

GPT-5.5 Pro

工具呼叫

GPT-5.5 Pro

推理

DeepSeek V4 Flash

知識

DeepSeek V4 Flash2025-05-01

附件

DeepSeek V4 Flash

輸入模態

DeepSeek V4 Flash文字

輸出模態

DeepSeek V4 Flash文字

溫度參數

DeepSeek V4 Flash

工具呼叫

DeepSeek V4 Flash

基準測試

GPT-5.5 ProOpenAI暫無基準測試資料
DeepSeek V4 FlashDeepSeek

綜合能力

暫無

程式碼能力

暫無

綜合能力

領先40.3

程式碼能力

領先38.7

知識與推理

GPQA

暫無

HLE

暫無

GPQA

領先89.4%

HLE

領先32.1%

程式碼能力

SciCode

暫無

Terminal-Bench Hard

暫無

SciCode

領先44.9%

Terminal-Bench Hard

領先35.6%

指令遵循與 Agent 任務

IFBench

暫無

AA-LCR

暫無

Tau2

暫無

IFBench

領先79.2%

AA-LCR

領先63%

Tau2

領先95.0%

常見問題

GPT-5.5 Pro 和 DeepSeek V4 Flash 哪個更好？

+

應依具體工作負載選擇。本頁將 GPT-5.5 Pro 與 DeepSeek V4 Flash 的價格、上下文、輸出上限、能力和基準測試資料並排呈現。也涵蓋: deepseek vs chatgpt, chatgpt vs deepseek, deepseek vs chatgpt comparison, deepseek ai vs chatgpt, deepseek vs openai, openai vs deepseek.

DeepSeek V4 Flash 比 GPT-5.5 Pro 便宜嗎？

+

請查看上方價格區，比較 GPT-5.5 Pro 與 DeepSeek V4 Flash 的輸入、輸出和快取輸入價格。

哪個模型支援更長的上下文？

+

GPT-5.5 Pro 的上下文長度為 1.1M，DeepSeek V4 Flash 的上下文長度為 1M。

兩個模型都能透過 TokenHub 使用嗎？

+

如果兩個模型都已在 TokenHub 模型目錄上架，就可以透過 TokenHub API 將請求路由到 GPT-5.5 Pro 和 DeepSeek V4 Flash。