適合選擇 GPT-5.5 的情況
- 綜合能力 54.8 · 程式設計 59.1
- 輸入 $5/M · 輸出 $30/M
- 上下文 1.05M · 最大輸出 128K · 輸入模態: 文字 · 圖像 · PDF
GPT-5.5 vs DeepSeek V4 Pro
本頁將 OpenAI 的 GPT-5.5 與 DeepSeek 的 DeepSeek V4 Pro 並排呈現，方便比較價格、模型 ID、上下文與輸出上限、模態、工具呼叫、發布日期，以及可用的基準測試表現。
綜合建議
依據 TokenHub 的固定比較資料，建議優先選擇 GPT-5.5；如果 DeepSeek V4 Pro 的價格、限制或任務定位更符合需求，則選擇 DeepSeek V4 Pro。
綜合建議基於 GPT-5.5 (xhigh) 與 DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) 檔位。
比較重點
GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek
最適合
程式設計研究文件
長上下文程式設計推理
如何解讀根據模型能力與產品定位綜合判斷。
任務定位
分析知識工作專業工作
成本控制研究長輸出
如何解讀模型最直接面向的工作負載。
輸入
$5/M
$1.2857/M優勢
如何解讀提示詞或檢索內容較大時，價格越低越好。
輸出
$30/M
$3.8571/M優勢
如何解讀推理密集或長文字生成場景中，價格越低越好。
上下文長度
1.1M
1M
如何解讀處理程式碼庫、檢索資料與長篇逐字稿時，容量越大越好。
輸入模態
圖像, PDF, 文字優勢
文字
如何解讀輸入類型越豐富，越不需要額外接入視覺或影片模型。
模型選擇指南
適合選擇 DeepSeek V4 Pro 的情況
- 綜合能力 44.3 · 程式設計 47.5
- 輸入 $1.80/M · 輸出 $3.50/M
- 上下文 1M · 最大輸出 384K · 輸入模態: 文字
基本資訊
GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek
名稱
GPT-5.5GPT-5.5
模型 ID
GPT-5.5gpt-5.5
簡介
GPT-5.5GPT-5.5 被 OpenAI 描述为更智能的前沿模型，面向程式碼、研究、数据分析和專業知識工作。官方發布信息強調它在能力、速度和文件/结构化分析任務上的提升。它的描述应聚焦广泛的專業智能，而不是某一个单一细分場景。
供應商
GPT-5.5OpenAI
發布日期
GPT-5.52026-04-23
上下文長度
GPT-5.51.1M
最大輸出 Token
GPT-5.5128K
名稱
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro
模型 ID
DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro
簡介
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro 被描述為大规模 MoE 模型，拥有 1.6T 總參數与 49B 啟用參數，并支援 1M token 上下文窗口，適合處理超長輸入。官方和第三方模型卡更強調它在高階推理、程式碼任務和長周期 Agent 工作流程中的能力，而不是一般聊天。相較於 V4 Flash，Pro 更偏向能力上限，適合大型程式碼库分析、複雜研究資料整合、多步驟自動化等需要深度推理的任務。
供應商
DeepSeek V4 ProDeepSeek
發布日期
DeepSeek V4 Pro2026-04-24
上下文長度
DeepSeek V4 Pro1M
最大輸出 Token
DeepSeek V4 Pro384K
名稱
GPT-5.5GPT-5.5
名稱
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro
模型 ID
GPT-5.5gpt-5.5
模型 ID
DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro
簡介
GPT-5.5GPT-5.5 被 OpenAI 描述为更智能的前沿模型，面向程式碼、研究、数据分析和專業知識工作。官方發布信息強調它在能力、速度和文件/结构化分析任務上的提升。它的描述应聚焦广泛的專業智能，而不是某一个单一细分場景。
簡介
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro 被描述為大规模 MoE 模型，拥有 1.6T 總參數与 49B 啟用參數，并支援 1M token 上下文窗口，適合處理超長輸入。官方和第三方模型卡更強調它在高階推理、程式碼任務和長周期 Agent 工作流程中的能力，而不是一般聊天。相較於 V4 Flash，Pro 更偏向能力上限，適合大型程式碼库分析、複雜研究資料整合、多步驟自動化等需要深度推理的任務。
供應商
GPT-5.5OpenAI
供應商
DeepSeek V4 ProDeepSeek
發布日期
GPT-5.52026-04-23
發布日期
DeepSeek V4 Pro2026-04-24
上下文長度
GPT-5.51.1M
上下文長度
DeepSeek V4 Pro1M
最大輸出 Token
GPT-5.5128K
最大輸出 Token
DeepSeek V4 Pro384K
價格
GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek
輸入
GPT-5.5$5/M
輸出
GPT-5.5$30/M
快取輸入
GPT-5.5$0.5/M
輸入
DeepSeek V4 Pro$1.2857/M
輸出
DeepSeek V4 Pro$3.8571/M
快取輸入
DeepSeek V4 Pro$0.0429/M
輸入
GPT-5.5$5/M
輸入
DeepSeek V4 Pro$1.2857/M
輸出
GPT-5.5$30/M
輸出
DeepSeek V4 Pro$3.8571/M
快取輸入
GPT-5.5$0.5/M
快取輸入
DeepSeek V4 Pro$0.0429/M
能力特性
GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek
推理
GPT-5.5
知識
GPT-5.52025-12-01
附件
GPT-5.5
輸入模態
GPT-5.5圖像, PDF, 文字
輸出模態
GPT-5.5文字
溫度參數
GPT-5.5
工具呼叫
GPT-5.5
推理
DeepSeek V4 Pro
知識
DeepSeek V4 Pro2025-05-01
附件
DeepSeek V4 Pro
輸入模態
DeepSeek V4 Pro文字
輸出模態
DeepSeek V4 Pro文字
溫度參數
DeepSeek V4 Pro
工具呼叫
DeepSeek V4 Pro
推理
GPT-5.5
推理
DeepSeek V4 Pro
知識
GPT-5.52025-12-01
知識
DeepSeek V4 Pro2025-05-01
附件
GPT-5.5
附件
DeepSeek V4 Pro
輸入模態
GPT-5.5圖像, PDF, 文字
輸入模態
DeepSeek V4 Pro文字
輸出模態
GPT-5.5文字
輸出模態
DeepSeek V4 Pro文字
溫度參數
GPT-5.5
溫度參數
DeepSeek V4 Pro
工具呼叫
GPT-5.5
工具呼叫
DeepSeek V4 Pro
基準測試
GPT-5.5OpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek
綜合能力
領先54.8
程式碼能力
領先59.1
綜合能力
44.3
程式碼能力
47.5
知識與推理
GPQA
領先93.5%
HLE
領先44.3%
GPQA
88.8%
HLE
35.9%
程式碼能力
SciCode
領先56.1%
Terminal-Bench Hard
領先60.6%
SciCode
50%
Terminal-Bench Hard
46.2%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench
75.9%
AA-LCR
領先74.3%
Tau2
93.9%
IFBench
領先76.5%
AA-LCR
66.3%
Tau2
領先96.2%
常見問題
GPT-5.5 和 DeepSeek V4 Pro 哪個更好？
+
應依具體工作負載選擇。本頁將 GPT-5.5 與 DeepSeek V4 Pro 的價格、上下文、輸出上限、能力和基準測試資料並排呈現。也涵蓋: deepseek vs chatgpt, chatgpt vs deepseek, deepseek vs chatgpt comparison, deepseek ai vs chatgpt, deepseek vs openai, openai vs deepseek.
DeepSeek V4 Pro 比 GPT-5.5 便宜嗎？
+
請查看上方價格區，比較 GPT-5.5 與 DeepSeek V4 Pro 的輸入、輸出和快取輸入價格。
哪個模型支援更長的上下文？
+
GPT-5.5 的上下文長度為 1.1M，DeepSeek V4 Pro 的上下文長度為 1M。
兩個模型都能透過 TokenHub 使用嗎？
+
如果兩個模型都已在 TokenHub 模型目錄上架，就可以透過 TokenHub API 將請求路由到 GPT-5.5 和 DeepSeek V4 Pro。