DeepSeek V4 Pro vs Claude Opus 4.7

本頁將 DeepSeek 的 DeepSeek V4 Pro 與 Anthropic 的 Claude Opus 4.7 並排呈現，方便比較價格、模型 ID、上下文與輸出上限、模態、工具呼叫、發布日期，以及可用的基準測試表現。

綜合建議

依據 TokenHub 的固定比較資料，建議優先選擇 Claude Opus 4.7；如果 DeepSeek V4 Pro 的價格、限制或任務定位更符合需求，則選擇 DeepSeek V4 Pro。

綜合建議基於 DeepSeek V4 Pro (Reasoning, Max Effort) 與 Claude Opus 4.7 (Adaptive Reasoning, Max Effort) 檔位。

比較重點

DeepSeek V4 ProDeepSeek
Claude Opus 4.7Anthropic
最適合
長上下文程式設計推理
工程Agent知識工作
如何解讀根據模型能力與產品定位綜合判斷。
任務定位
成本控制研究長輸出
自主執行品質專業工作
如何解讀模型最直接面向的工作負載。
輸入
$1.2857/M優勢
$5/M
如何解讀提示詞或檢索內容較大時，價格越低越好。
輸出
$3.8571/M優勢
$25/M
如何解讀推理密集或長文字生成場景中，價格越低越好。
上下文長度
1M
1M
如何解讀處理程式碼庫、檢索資料與長篇逐字稿時，容量越大越好。
輸入模態
文字
圖像, PDF, 文字優勢
如何解讀輸入類型越豐富，越不需要額外接入視覺或影片模型。

模型選擇指南

DeepSeek V4 ProDeepSeek

適合選擇 DeepSeek V4 Pro 的情況

  • 綜合能力 44.3 · 程式設計 47.5
  • 輸入 $1.80/M · 輸出 $3.50/M
  • 上下文 1M · 最大輸出 384K · 輸入模態: 文字
Claude Opus 4.7Anthropic

適合選擇 Claude Opus 4.7 的情況

  • 綜合能力 53.5 · 程式設計 52.5
  • 輸入 $5/M · 輸出 $25/M
  • 上下文 1M · 最大輸出 128K · 輸入模態: 文字 · 圖像 · PDF

基本資訊

DeepSeek V4 ProDeepSeek
Claude Opus 4.7Anthropic

名稱

DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro

模型 ID

DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro

簡介

DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro 被描述為大规模 MoE 模型，拥有 1.6T 總參數与 49B 啟用參數，并支援 1M token 上下文窗口，適合處理超長輸入。官方和第三方模型卡更強調它在高階推理、程式碼任務和長周期 Agent 工作流程中的能力，而不是一般聊天。相較於 V4 Flash，Pro 更偏向能力上限，適合大型程式碼库分析、複雜研究資料整合、多步驟自動化等需要深度推理的任務。

供應商

DeepSeek V4 ProDeepSeek

發布日期

DeepSeek V4 Pro2026-04-24

上下文長度

DeepSeek V4 Pro1M

最大輸出 Token

DeepSeek V4 Pro384K

名稱

Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7

模型 ID

Claude Opus 4.7claude-opus-4.7

簡介

Claude Opus 4.7Claude Opus 4.7 被 Anthropic 描述为面向高階軟體工程和困难長周期任務的重要升級。官方信息強調它可以處理複雜工作，并对自身輸出进行验证。它的描述应围绕持续工程判断和複雜任務执行，而不是泛泛強調写作品質。

供應商

Claude Opus 4.7Anthropic

發布日期

Claude Opus 4.72026-04-16

上下文長度

Claude Opus 4.71M

最大輸出 Token

Claude Opus 4.7128K

價格

DeepSeek V4 ProDeepSeek
Claude Opus 4.7Anthropic

輸入

DeepSeek V4 Pro$1.2857/M

輸出

DeepSeek V4 Pro$3.8571/M

快取輸入

DeepSeek V4 Pro$0.0429/M

輸入

Claude Opus 4.7$5/M

輸出

Claude Opus 4.7$25/M

快取輸入

Claude Opus 4.7$0.5/M

能力特性

DeepSeek V4 ProDeepSeek
Claude Opus 4.7Anthropic

推理

DeepSeek V4 Pro

知識

DeepSeek V4 Pro2025-05-01

附件

DeepSeek V4 Pro

輸入模態

DeepSeek V4 Pro文字

輸出模態

DeepSeek V4 Pro文字

溫度參數

DeepSeek V4 Pro

工具呼叫

DeepSeek V4 Pro

推理

Claude Opus 4.7

知識

Claude Opus 4.72026-01-31

附件

Claude Opus 4.7

輸入模態

Claude Opus 4.7圖像, PDF, 文字

輸出模態

Claude Opus 4.7文字

溫度參數

Claude Opus 4.7

工具呼叫

Claude Opus 4.7

基準測試

DeepSeek V4 ProDeepSeek
Claude Opus 4.7Anthropic

綜合能力

44.3

程式碼能力

47.5

綜合能力

領先53.5

程式碼能力

領先52.5

知識與推理

GPQA

88.8%

HLE

35.9%

GPQA

領先91.4%

HLE

領先39.6%

程式碼能力

SciCode

50%

Terminal-Bench Hard

46.2%

SciCode

領先54.5%

Terminal-Bench Hard

領先51.5%

指令遵循與 Agent 任務

IFBench

領先76.5%

AA-LCR

66.3%

Tau2

領先96.2%

IFBench

58.6%

AA-LCR

領先70.3%

Tau2

88.6%

常見問題

DeepSeek V4 Pro 和 Claude Opus 4.7 哪個更好？

+

應依具體工作負載選擇。本頁將 DeepSeek V4 Pro 與 Claude Opus 4.7 的價格、上下文、輸出上限、能力和基準測試資料並排呈現。也涵蓋: deepseek vs claude.

Claude Opus 4.7 比 DeepSeek V4 Pro 便宜嗎？

+

請查看上方價格區，比較 DeepSeek V4 Pro 與 Claude Opus 4.7 的輸入、輸出和快取輸入價格。

哪個模型支援更長的上下文？

+

DeepSeek V4 Pro 的上下文長度為 1M，Claude Opus 4.7 的上下文長度為 1M。

兩個模型都能透過 TokenHub 使用嗎？

+

如果兩個模型都已在 TokenHub 模型目錄上架，就可以透過 TokenHub API 將請求路由到 DeepSeek V4 Pro 和 Claude Opus 4.7。