適合選擇 GPT-5.5 Pro 的情況
- TokenHub: 品質優先的高算力檔位
- 輸入 $30/M · 輸出 $180/M
- 上下文 1.05M · 最大輸出 128K · 輸入模態: 文字 · 圖像 · PDF
GPT-5.5 Pro vs DeepSeek V4 Pro
本頁將 OpenAI 的 GPT-5.5 Pro 與 DeepSeek 的 DeepSeek V4 Pro 並排呈現，方便比較價格、模型 ID、上下文與輸出上限、模態、工具呼叫、發布日期，以及可用的基準測試表現。
綜合建議
依據 TokenHub 的固定比較資料，建議優先選擇 GPT-5.5 Pro；如果 DeepSeek V4 Pro 的價格、限制或任務定位更符合需求，則選擇 DeepSeek V4 Pro。
比較重點
GPT-5.5 ProOpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek
最適合
高難度任務推理研究
長上下文程式設計推理
如何解讀根據模型能力與產品定位綜合判斷。
任務定位
品質程式設計知識工作
成本控制研究長輸出
如何解讀模型最直接面向的工作負載。
輸入
$30/M
$1.2857/M優勢
如何解讀提示詞或檢索內容較大時，價格越低越好。
輸出
$180/M
$3.8571/M優勢
如何解讀推理密集或長文字生成場景中，價格越低越好。
上下文長度
1.1M
1M
如何解讀處理程式碼庫、檢索資料與長篇逐字稿時，容量越大越好。
輸入模態
圖像, PDF, 文字優勢
文字
如何解讀輸入類型越豐富，越不需要額外接入視覺或影片模型。
模型選擇指南
適合選擇 DeepSeek V4 Pro 的情況
- 綜合能力 44.3 · 程式設計 47.5
- 輸入 $1.80/M · 輸出 $3.50/M
- 上下文 1M · 最大輸出 384K · 輸入模態: 文字
基本資訊
GPT-5.5 ProOpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek
名稱
GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro
模型 ID
GPT-5.5 Progpt-5.5-pro
簡介
GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro 是 OpenAI GPT-5.5 一代中使用更多運算资源的高阶版本，適合答案品質比速度更重要的高难度專業任務。OpenAI 資料将 Pro 档描述为会“思考得更深”，在程式碼、研究、数据分析和文件密集型工作中追求更高精度。它应被定位为面向複雜推理和專業交付的模型，而不是日常聊天模型。
供應商
GPT-5.5 ProOpenAI
發布日期
GPT-5.5 Pro2026-04-23
上下文長度
GPT-5.5 Pro1.1M
最大輸出 Token
GPT-5.5 Pro128K
名稱
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro
模型 ID
DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro
簡介
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro 被描述為大规模 MoE 模型，拥有 1.6T 總參數与 49B 啟用參數，并支援 1M token 上下文窗口，適合處理超長輸入。官方和第三方模型卡更強調它在高階推理、程式碼任務和長周期 Agent 工作流程中的能力，而不是一般聊天。相較於 V4 Flash，Pro 更偏向能力上限，適合大型程式碼库分析、複雜研究資料整合、多步驟自動化等需要深度推理的任務。
供應商
DeepSeek V4 ProDeepSeek
發布日期
DeepSeek V4 Pro2026-04-24
上下文長度
DeepSeek V4 Pro1M
最大輸出 Token
DeepSeek V4 Pro384K
名稱
GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro
名稱
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro
模型 ID
GPT-5.5 Progpt-5.5-pro
模型 ID
DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro
簡介
GPT-5.5 ProGPT-5.5 Pro 是 OpenAI GPT-5.5 一代中使用更多運算资源的高阶版本，適合答案品質比速度更重要的高难度專業任務。OpenAI 資料将 Pro 档描述为会“思考得更深”，在程式碼、研究、数据分析和文件密集型工作中追求更高精度。它应被定位为面向複雜推理和專業交付的模型，而不是日常聊天模型。
簡介
DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro 被描述為大规模 MoE 模型，拥有 1.6T 總參數与 49B 啟用參數，并支援 1M token 上下文窗口，適合處理超長輸入。官方和第三方模型卡更強調它在高階推理、程式碼任務和長周期 Agent 工作流程中的能力，而不是一般聊天。相較於 V4 Flash，Pro 更偏向能力上限，適合大型程式碼库分析、複雜研究資料整合、多步驟自動化等需要深度推理的任務。
供應商
GPT-5.5 ProOpenAI
供應商
DeepSeek V4 ProDeepSeek
發布日期
GPT-5.5 Pro2026-04-23
發布日期
DeepSeek V4 Pro2026-04-24
上下文長度
GPT-5.5 Pro1.1M
上下文長度
DeepSeek V4 Pro1M
最大輸出 Token
GPT-5.5 Pro128K
最大輸出 Token
DeepSeek V4 Pro384K
價格
GPT-5.5 ProOpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek
輸入
GPT-5.5 Pro$30/M
輸出
GPT-5.5 Pro$180/M
快取輸入
GPT-5.5 Pro暫無
輸入
DeepSeek V4 Pro$1.2857/M
輸出
DeepSeek V4 Pro$3.8571/M
快取輸入
DeepSeek V4 Pro$0.0429/M
輸入
GPT-5.5 Pro$30/M
輸入
DeepSeek V4 Pro$1.2857/M
輸出
GPT-5.5 Pro$180/M
輸出
DeepSeek V4 Pro$3.8571/M
快取輸入
GPT-5.5 Pro暫無
快取輸入
DeepSeek V4 Pro$0.0429/M
能力特性
GPT-5.5 ProOpenAI
DeepSeek V4 ProDeepSeek
推理
GPT-5.5 Pro
知識
GPT-5.5 Pro2025-12-01
附件
GPT-5.5 Pro
輸入模態
GPT-5.5 Pro圖像, PDF, 文字
輸出模態
GPT-5.5 Pro文字
溫度參數
GPT-5.5 Pro
工具呼叫
GPT-5.5 Pro
推理
DeepSeek V4 Pro
知識
DeepSeek V4 Pro2025-05-01
附件
DeepSeek V4 Pro
輸入模態
DeepSeek V4 Pro文字
輸出模態
DeepSeek V4 Pro文字
溫度參數
DeepSeek V4 Pro
工具呼叫
DeepSeek V4 Pro
推理
GPT-5.5 Pro
推理
DeepSeek V4 Pro
知識
GPT-5.5 Pro2025-12-01
知識
DeepSeek V4 Pro2025-05-01
附件
GPT-5.5 Pro
附件
DeepSeek V4 Pro
輸入模態
GPT-5.5 Pro圖像, PDF, 文字
輸入模態
DeepSeek V4 Pro文字
輸出模態
GPT-5.5 Pro文字
輸出模態
DeepSeek V4 Pro文字
溫度參數
GPT-5.5 Pro
溫度參數
DeepSeek V4 Pro
工具呼叫
GPT-5.5 Pro
工具呼叫
DeepSeek V4 Pro
基準測試
GPT-5.5 ProOpenAI暫無基準測試資料
DeepSeek V4 ProDeepSeek
綜合能力
暫無
程式碼能力
暫無
綜合能力
領先44.3
程式碼能力
領先47.5
知識與推理
GPQA
暫無
HLE
暫無
GPQA
領先88.8%
HLE
領先35.9%
程式碼能力
SciCode
暫無
Terminal-Bench Hard
暫無
SciCode
領先50%
Terminal-Bench Hard
領先46.2%
指令遵循與 Agent 任務
IFBench
暫無
AA-LCR
暫無
Tau2
暫無
IFBench
領先76.5%
AA-LCR
領先66.3%
Tau2
領先96.2%
常見問題
GPT-5.5 Pro 和 DeepSeek V4 Pro 哪個更好？
+
應依具體工作負載選擇。本頁將 GPT-5.5 Pro 與 DeepSeek V4 Pro 的價格、上下文、輸出上限、能力和基準測試資料並排呈現。也涵蓋: deepseek vs chatgpt, chatgpt vs deepseek, deepseek vs chatgpt comparison, deepseek ai vs chatgpt, deepseek vs openai, openai vs deepseek.
DeepSeek V4 Pro 比 GPT-5.5 Pro 便宜嗎？
+
請查看上方價格區，比較 GPT-5.5 Pro 與 DeepSeek V4 Pro 的輸入、輸出和快取輸入價格。
哪個模型支援更長的上下文？
+
GPT-5.5 Pro 的上下文長度為 1.1M，DeepSeek V4 Pro 的上下文長度為 1M。
兩個模型都能透過 TokenHub 使用嗎？
+
如果兩個模型都已在 TokenHub 模型目錄上架，就可以透過 TokenHub API 將請求路由到 GPT-5.5 Pro 和 DeepSeek V4 Pro。