모델 허브

Jev 1.14는 소프트웨어에서 빠르고 구조화된 의사 결정을 위한 TypeSafe의 System One 모델입니다. 개발자가 정의한 질문에 대해 텍스트와 애플리케이션 상태를 평가하고, 선택지, 예/아니요 확률, 애플리케이션이 직접 사용할 수 있는 점수를 반환합니다. 분류, 라우팅, 자동화 워크플로우를 위해 설계되었으며, 자연어 판단을 실행 가능한 출력으로 전환하고 단일 요청 내에서 여러 질문을 병렬로 평가할 수 있도록 지원합니다.

Jev Latest는 TypeSafe의 Jev 의사 결정 모델 최신 릴리스를 자동으로 추적합니다. 빠른 분류, 라우팅, 스코어링에 맞게 설계되었으며 텍스트와 애플리케이션 상태를 평가해 구조화된 선택지, 확률, 점수를 반환합니다. Decision API가 필요하며 표준 Chat Completions는 지원하지 않습니다.

GPT-6.1 Sol은 복잡한 문제 해결, 코딩 및 에이전트 기반 애플리케이션을 위해 구축된 고급 추론 모델입니다. 지능, 속도, 비용 간의 실용적인 균형을 유지하면서 강력한 추론 성능을 제공하도록 설계되었습니다. 주로 응답 생성에 초점을 맞춘 기존 채팅 모델과 달리, GPT-6.1 Sol은 다단계 추론, 코드 생성, 디버깅, 데이터 분석, 복잡한 지시 따르기 등 더 깊은 사고가 필요한 작업에 최적화되어 있습니다. GPT-6.1 Sol은 신뢰할 수 있는 추론 워크플로, 구조화된 출력, 도구 기반 애플리케이션을 지원하므로 AI 어시스턴트, 코딩 에이전트, 자동화 시스템, 프로덕션 AI 애플리케이션을 구축하는 개발자에게 적합합니다.

Claude Haiku 5.5는 응답성과 비용이 중요한 대규모 애플리케이션을 위한 Anthropic의 빠르고 효율적인 모델입니다. 요약, 분류, 정보 추출, 요청 라우팅, 실시간 고객 지원 등의 작업에 적합하며 일상적인 자동화와 대화형 어시스턴트에 잘 맞습니다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도와 적응형 사고를 갖춰 대규모 컨텍스트 처리와 조정 가능한 추론 깊이를 결합합니다. 또한 전문화된 서브에이전트로도 뛰어나 집중 조사, 문서 조회, 대규모 워크플로 내 코딩 작업 지원을 처리합니다. 빠르고 경제적으로 대규모 실행해야 하는 범위가 좁은 작업에는 Haiku 5.5를 선택하세요.

Gemini 4 Argon은 Google의 플래그십 추론 모델로, 복잡한 소프트웨어 엔지니어링, 심층 수학·과학 문제 해결, 자율 다단계 에이전트를 위해 구축되었습니다. Google은 긴 다단계 작업 전반에서 컨텍스트를 유지하고, 텍스트·표·차트·이미지가 혼합된 긴 문서를 하나의 근거 있는 출력으로 변환하도록 훈련했습니다. 금융, 법률, 코딩, 세무 업무 전반에서 Vals Index를 선도하며, 단일 응답에서 최대 1M 출력 토큰의 긴 디코딩을 지원합니다.

Step 5 Preview는 복잡한 추론, 소프트웨어 엔지니어링, 다단계 에이전트 워크플로를 위한 StepFun의 플래그십 모델입니다. 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 기본 지원하고 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춰 단일 요청으로 대규모 문서, 코드베이스, 차트, 시각 콘텐츠를 분석할 수 있습니다. 실용적 문제 해결을 위해 설계되었으며 도구 호출, 구조화된 출력, 조정 가능한 추론 강도를 지원합니다. 코딩, 리서치, 전문 지식 업무 전반에 강점을 보이며 특히 금융 분석에 탁월합니다. 여러 출처의 정보를 결합해 상세하고 실행 가능한 결과를 도출해야 하는 애플리케이션에 적합합니다.

GPT-6.1 Sol Pro는 GPT-6.1 Sol의 향상된 추론 버전입니다. GPT-6.1 Sol과 동일한 기반 모델을 사용하지만 reasoning.mode=pro를 활성화하여 각 요청에 훨씬 더 많은 연산을 투입할 수 있습니다. 추가 추론 예산은 GPT-6.1 Sol Pro가 더 깊은 분석, 더 긴 계획, 더 높은 정확도를 요구하는 어려운 문제를 처리하는 데 도움이 됩니다. 응답 속도나 비용 효율성보다 최상의 답변을 얻는 것이 더 중요한 작업을 위해 설계되었습니다. GPT-6.1 Sol과 비교하여 GPT-6.1 Sol Pro는 요청당 훨씬 더 많은 추론 토큰을 소비하므로 사용 비용이 더 높고 응답 시간이 더 깁니다.

Claude Sonnet 5.5는 고급 추론, 코딩, 분석, 복잡한 에이전트 워크플로를 위해 설계된 차세대 AI 모델입니다. 소프트웨어 개발, 긴 컨텍스트 이해, 멀티모달 작업, 전문 지식 업무 전반에서 뛰어난 성능을 발휘하며 지능과 속도, 효율의 균형을 제공합니다. 향상된 추론 능력과 개선된 지시 수행 능력을 바탕으로 코드 작성 및 디버깅, 복잡한 문서 분석, 다단계 문제 해결, 신뢰할 수 있는 의사결정과 도구 사용이 필요한 AI 에이전트 구동에 탁월합니다.

Grok 4.7은 고난도 코딩 작업, 복잡한 추론, 지식 집약적 애플리케이션을 위해 설계된 xAI의 최신 세대 모델입니다. 장기적인 문제 해결, 자기 검증, 워크플로 실행 능력을 향상시켜 지능형 어시스턴트와 AI 기반 제품을 만드는 개발자에게 적합합니다. Grok 4.7은 프로그래밍, 분석, 범용 AI 작업 전반에서 뛰어난 성능을 제공하면서 프로덕션 배포에 적합한 효율성도 유지합니다.

Claude Opus 5.5는 Anthropic의 플래그십 지능 모델로, 깊은 추론과 안정성, 장시간 작업 실행이 필요한 고부하 워크로드를 위해 설계되었습니다. 소프트웨어 엔지니어링, 에이전트 워크플로, 전문 분석, 지식 집약적 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 향상된 효율성과 강화된 안전 장치를 갖춘 Claude Opus 5.5는 복잡한 작업 전반에서 일관된 성능을 요구하는 정교한 AI 애플리케이션을 개발하는 개발자에게 최적화되어 있습니다.

GPT-6 Sol은 OpenAI GPT-6 시리즈의 고성능 모델로, 복잡한 추론 작업과 소프트웨어 개발, 전문 AI 워크플로를 위해 설계되었습니다. 다단계 문제 해결, 고급 코딩, 데이터 분석, 에이전트 기반 애플리케이션에서 향상된 지능을 제공합니다. GPT-6 Sol은 강력한 추론 능력과 효율적인 추론 성능을 결합하여, 프로덕션 AI 시스템에 최전선 수준의 성능이 필요한 개발자에게 적합합니다.

GPT-6 Sol Pro는 GPT-6 Sol의 향상된 추론 변형으로, 더 깊은 분석, 높은 정확도, 더 안정적인 다단계 실행이 필요한 작업을 위해 설계되었습니다. 향상된 추론 능력을 바탕으로 GPT-6 Sol Pro는 소프트웨어 엔지니어링, 복잡한 워크플로, 데이터 분석, AI 에이전트 애플리케이션에서 더 강력한 성능을 제공합니다. 어려운 작업에서 일관된 결과가 필요한 고급 AI 시스템을 구축하는 개발자에 최적화되어 있습니다. GPT-6 Sol Pro는 긴 컨텍스트 처리, 도구 호출, 구조화된 출력을 지원하므로 강력한 추론과 자동화 기능이 필요한 프로덕션급 애플리케이션에 적합합니다.

GPT-6 Luna는 OpenAI의 GPT-6 제품군에 속한 컴팩트하고 효율적인 모델로, 크게 향상된 비용 효율성과 강력한 언어 지능을 제공하도록 설계되었습니다. 대화형 AI, 콘텐츠 생성, 코딩 지원, 자동화 워크플로 등 일상적인 AI 애플리케이션에서 안정적인 성능을 제공합니다. 큰 컨텍스트 창과 최적화된 추론 효율성을 갖춘 GPT-6 Luna는 높은 처리량, 낮은 지연 시간, 예측 가능한 운영 비용이 필요한 확장 가능한 AI 제품을 만드는 개발자에게 이상적입니다.

GPT-6 Luna Pro는 GPT-6 Luna의 추론에 최적화된 버전으로, Luna 제품군의 효율성과 경제성을 유지하면서 더 강력한 문제 해결 능력을 제공하도록 설계되었습니다. 표준 고속 추론 모델과 비교해 복잡한 지시, 코딩 작업, 분석 워크플로, 경량 에이전트 애플리케이션에서 성능이 향상되었습니다. GPT-6 Luna Pro는 프로덕션 워크로드의 확장성을 유지하면서 더 높은 품질의 응답이 필요한 개발자에게 적합합니다. 긴 컨텍스트 처리, 함수 호출, 구조화된 출력을 지원하여 지능, 속도, 비용 효율성 사이의 균형을 제공합니다.

Qwen3.8 Omni Flash는 Alibaba의 Qwen 제품군이 선보이는 차세대 옴니모달 모델로, 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 통합 AI 시스템 안에서 이해하고 처리하도록 설계되었습니다. 강력한 언어 지능과 고급 멀티모달 이해 능력을 결합해 실제 AI 애플리케이션에 활용할 수 있습니다. 최대 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, Qwen3.8 Omni Flash는 장문 문서 분석, 멀티미디어 이해, 에이전트 워크플로에 최적화되어 있습니다. 복잡한 오디오 및 비디오 콘텐츠를 분석하고 여러 모달리티에 걸쳐 추론하며, 지능형 AI 애플리케이션 구축을 위한 도구 호출을 지원합니다. 고효율 배포를 위해 설계된 Qwen3.8 Omni Flash는 멀티모달 지능, 확장성, 비용 효율성 사이에서 뛰어난 균형을 제공하여 차세대 AI 어시스턴트, 콘텐츠 분석 시스템, 자동화 에이전트를 구축하는 개발자에게 적합합니다.

Jev 1.13은 TypeSafe AI의 첫 번째 System One 의사 결정 모델로, 텍스트 생성이 아닌 구조화된 AI 판단을 위해 설계되었습니다. 제공된 컨텍스트를 분석하고 구조화된 선택지, 점수, 신뢰도 기반 결정을 반환합니다. 분류, 라우팅, 평가, 자동화 워크플로에 맞게 설계되어 낮은 지연 시간과 효율적인 토큰 사용으로 빠르고 예측 가능한 AI 결정을 제공합니다.

GLM-5.3-FlashX는 Z.ai의 고속 멀티모달 모델로, GLM-5.3-Flash의 핵심 기능을 유지하면서 빠르고 반응성 높은 추론을 위해 설계되었습니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 파일 입력을 지원하며 컨텍스트 창은 최대 100만 토큰입니다. 코딩, 에이전트 워크플로, 시각 이해, 장문맥 작업, 복잡한 추론 전반에서 뛰어난 성능을 발휘하므로 속도와 지능을 모두 요구하는 실시간 AI 애플리케이션에 적합합니다.

DeepSeek-V4.1-Flash는 고급 추론, 코딩 및 에이전트 기능을 갖춘 빠르고 효율적인 멀티모달 AI 모델입니다. 최대 100만 토큰의 컨텍스트와 네이티브 비전 이해를 지원하며, 더 낮은 추론 비용으로 프런티어급 지능을 제공해 AI 에이전트, 자동화, 코딩 어시스턴트, 확장 가능한 애플리케이션에 이상적입니다.

GPT-6 Astra는 OpenAI의 차세대 플래그십 모델로, 복잡한 추론, 소프트웨어 엔지니어링, AI 에이전트, 연구, 그리고 까다로운 엔드투엔드 전문 워크플로를 위해 설계되었습니다. 코드, 브라우저, 전문 소프트웨어를 아우르는 다단계 작업에서 뛰어나며, 문제 해결, 도구 사용, 컴퓨터 사용, 장기 컨텍스트 이해에서 더 강력한 성능을 제공합니다. GPT-6 Astra는 최대 1.05M 토큰의 컨텍스트 창과 최대 128K 토큰의 출력을 지원하며, Low, Medium, High, XHigh, Max 등 여러 추론 노력 수준을 제공하여 개발자가 작업 복잡도에 따라 추론 능력, 효율성, 비용을 조정할 수 있습니다. 고급 AI 에이전트, 복잡한 소프트웨어 개발, 자동화 워크플로, 심층 연구, 장문 문서 처리, 데이터 분석, 엔터프라이즈 AI 애플리케이션에 적합합니다.

Claude Fable 5는 Anthropic의 Mythos급 모델로, 까다로운 추론, 소프트웨어 엔지니어링, 지식 작업, 시각 분석, 과학 연구를 위해 설계되었습니다. 장기 에이전트 작업을 위해 구축되어 복잡한 워크플로 전반에서 계획과 실행을 유지하고, 대규모 코드베이스와 문서를 분석하며, 여러 단계에 걸쳐 작업을 개선할 수 있습니다. Claude Fable 5는 고급 코딩, 리서치, 전문 분석, 그리고 안정적인 자율 작업 완료를 요구하는 프로덕션 애플리케이션에 매우 적합합니다.

GLM-5.3-Flash는 GLM-5 제품군에서 Z.ai가 처음 선보이는 네이티브 멀티모달 모델로, 빠른 코딩, 시각적 이해, 에이전트 워크플로를 위해 설계되었습니다. 320B 파라미터 MoE 아키텍처는 토큰당 18B 파라미터를 활성화하고 스파스 어텐션과 리니어 어텐션을 결합하여 긴 컨텍스트 작업을 더 효율적으로 처리합니다. 프로덕션 코딩이나 멀티모달 에이전트 작업에 배포하기 전에 TokenHub를 통해 GLM API를 사용하여 현재 GLM-5.3-Flash의 가격, 모델 ID, 지원되는 입력, 도구 호출, 컨텍스트 제한 및 엔드포인트를 평가하세요.