Jev 1.13
jev-1.13Jev 1.13은 TypeSafe AI의 첫 번째 System One 의사 결정 모델로, 텍스트 생성이 아닌 구조화된 AI 판단을 위해 설계되었습니다. 제공된 컨텍스트를 분석하고 구조화된 선택지, 점수, 신뢰도 기반 결정을 반환합니다. 분류, 라우팅, 평가, 자동화 워크플로에 맞게 설계되어 낮은 지연 시간과 효율적인 토큰 사용으로 빠르고 예측 가능한 AI 결정을 제공합니다.
Context Window
32K tokens
Maximum Output
0 tokens
Release Date
2026년 9월 18일
Modalities
Jev 1.13 가격
| 입력 가격 |
|---|
| $0.042/M |
Jev 1.13 API 기능
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
Jev 1.13 주요 특징
소프트웨어 안에서 정해진 범위의 판단을 빠르게 수행하도록 설계된 TypeSafe 모델입니다.
타입이 지정된 판단
개발자가 정의한 답변 범위 안에서 선택 결과, 평가 기준 점수, 예·아니요 확률을 반환합니다.
보정된 확률
확률이 불확실성을 반영하도록 학습되어 검토 기준값을 정하는 데 도움이 됩니다. 개별 판단의 정확성을 보장하지는 않습니다.
질문의 병렬 평가
공통 상태를 한 번 읽고 여러 질문을 병렬로 평가하여 작은 판단들을 하나의 요청으로 처리합니다.
Jev 1.13 사용 사례
명확한 선택지, 평가 기준, 검토 기준값을 중심으로 구성하는 실용적인 워크플로입니다.
고객 문의 분류 및 배정
수신 메시지를 정해진 담당 팀이나 의도로 분류하고 신뢰도 기준값으로 검토할 사례를 식별합니다.
고객 메시지 평가
명확한 평가 기준으로 불만이나 긴급도를 평가하여 검토 대기열의 우선순위를 정하는 데 활용합니다.
환불 요청 사전 분류
환불 의도, 근거, 정책 조건을 각각 평가하고 코드의 결정적 검사와 결합하여 처리 또는 검토로 전달합니다.
TokenHub API로 Jev 1.13 사용하는 방법
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/systemone' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-1.13",
"questions": {
"department": {
"criteria": {
"billing": "Charges and refunds",
"technical": "Product defects"
},
"instructions": "Which team should handle this ticket?",
"type": "choice"
},
"needs_refund": {
"instructions": "Does the customer explicitly request a refund?",
"type": "noul"
},
"urgency": {
"criteria": [
"Routine",
"Needs attention",
"Critical"
],
"instructions": "How urgent is this ticket?",
"type": "score"
}
},
"state": {
"ticket": "I was charged twice. Please refund the duplicate charge."
}
}'Jev 1.13 자주 묻는 질문
기능, 한계, 모델 선택 및 연동 시 고려할 사항을 안내합니다.
Jev 1.13은 무엇인가요?+
TypeSafe의 System One 판단 모델입니다. 텍스트 기반 상태와 타입이 지정된 질문을 받아 구조화된 판단과 확률을 반환합니다.
어떤 경우에 Jev 1.13을 선택하면 좋나요?+
범위가 정해진 분류, 라우팅, 기준별 평가에 적합합니다. 문장, 코드, 설명 또는 복잡한 다단계 추론이 필요하면 생성형 모델이나 추론 모델을 선택하세요.
Jev 1.13은 자동화에 어떤 도움이 되나요?+
답변 범위가 정해져 있어 코드에서 결과를 사용하기 쉽습니다. 병렬 평가와 불확실성 추정도 도움이 되지만 올바른 출력 타입이 올바른 판단을 보장하지는 않습니다.
Jev 1.13의 주요 한계는 무엇인가요?+
텍스트 입력만 지원합니다. 산술, 날짜 비교, 간접적인 지시, 불필요하게 긴 문맥에 약점이 있습니다. 정확한 계산은 코드로 처리하고 대표 데이터로 검증하세요.
TokenHub를 통해 Jev 1.13을 연동하려면 어떻게 해야 하나요?+
먼저 TokenHub의 제공 여부, 모델 ID, 판단 요청 형식을 확인하세요. TypeSafe 기본 API는 POST /v1/systemone을 사용하므로 일반 채팅 완성과의 호환성을 가정하면 안 됩니다.
Jev 1.13의 요금은 얼마인가요?+
2026년 9월 21일 확인 기준 TypeSafe 요금은 입력 100만 토큰당 미화 0.042달러이며 출력 토큰은 무료입니다. TokenHub 요금과 계정별 이용 가능 여부는 별도로 확인해야 합니다.
Jev 1.13을 사용할 준비가 되셨나요?
하나의 API 키로 Jev 1.13과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
Jev 1.13 미디어 및 데모
Jev 1.13 연동과 Jev 제품군을 다루는 확인된 공개 링크입니다. 커뮤니티 데모는 독립적인 모델 벤치마크가 아닙니다.
X (Twitter)
TypeSafe AI
Jev 제품군: TypeSafe가 공개 출범을 알리고 개발자에게 Jev 이용을 안내합니다.
원문 보기TypeSafe AI
Jev 제품군: 공식 계정이 대기 명단 없는 이용을 발표하고 TypeSafe 콘솔을 안내합니다.
원문 보기Ruirui Wan
OpenRouter를 통해 Jev 1.13을 호출하여 Ego Lite의 브라우저 동작을 안내하는 커뮤니티 연동 사례입니다.
원문 보기Reddit
blackbarata
Jev 제품군: 개발자가 두 가지 에이전트 라우팅 실험을 공유하고 불확실한 판단의 처리 방법을 논의합니다.
원문 보기stemonte
Jev 제품군: 병렬 질문 평가와 분류로 프로젝트 아이디어를 평가하는 오픈 소스 데모입니다.
원문 보기PoppaBear1950
OpenRouter를 통한 Jev 1.13 연동 보고서로, 요청 형식, 응답 구조, 오류 처리의 함정을 다룹니다.
원문 보기YouTube
Syntax
Jev 제품군: 데모와 실제 사용 사례를 통해 모델의 작동 방식을 소개하는 입문 영상입니다.
원문 보기Codevolution
Jev 제품군: 구조화된 AI 판단과 애플리케이션에서 Jev를 사용하는 방법을 소개하는 개발자 튜토리얼입니다.
원문 보기Nate Herk | AI Automation
Jev 제품군: 제작자가 열두 가지 사용 사례를 살펴보고 모델 사용 경험을 공유합니다.
원문 보기