GLM-5.3-Flash

glm-5.3-flash

GLM-5.3-Flash는 GLM-5 제품군에서 Z.ai가 처음 선보이는 네이티브 멀티모달 모델로, 빠른 코딩, 시각적 이해, 에이전트 워크플로를 위해 설계되었습니다. 320B 파라미터 MoE 아키텍처는 토큰당 18B 파라미터를 활성화하고 스파스 어텐션과 리니어 어텐션을 결합하여 긴 컨텍스트 작업을 더 효율적으로 처리합니다. 프로덕션 코딩이나 멀티모달 에이전트 작업에 배포하기 전에 TokenHub를 통해 GLM API를 사용하여 현재 GLM-5.3-Flash의 가격, 모델 ID, 지원되는 입력, 도구 호출, 컨텍스트 제한 및 엔드포인트를 평가하세요.

Context Window

1M tokens

Maximum Output

131.1K tokens

Release Date

2026년 8월 26일

Modalities

GLM-5.3-Flash 가격

입력 가격출력 가격캐시 읽기
$0.1143/M$0.4/M$0.0329/M

GLM-5.3-Flash API 기능

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

—

Endpoint Protocols

Completions API

GLM-5.3 Flash 모델 주요 특징

GLM-5.3 Flash는 효율적인 장문맥 추론, 네이티브 멀티모달 이해, Agent 실행 역량을 결합해 빠른 피드백이 필요한 전문 업무를 지원합니다.

효율적인 장문맥

선형 및 희소 어텐션을 결합해 최대 100만 토큰 컨텍스트를 지원하면서 어텐션 연산과 캐시 부담을 줄입니다.

네이티브 멀티모달 지능

텍스트와 시각 정보를 함께 학습해 이미지, 동영상, 문서 구조, 차트, 인터페이스 상태를 이해할 수 있습니다.

Agent 실행 역량

작업을 계획하고 환경 피드백을 활용해 코딩, 자동화, 전문 업무에서 다단계 실행을 이어갈 수 있습니다.

GLM-5.3 Flash 사용 사례

GLM-5.3 Flash는 시각 자료 기반 코딩, 반복적인 문서 제작, 멀티모달 조사, 빈번한 다단계 자동화에 적합합니다.

시각 자료 기반 코딩

스크린샷, 다이어그램 또는 렌더링된 인터페이스를 검사하고 시각적 발견을 코드 변경으로 옮긴 뒤 결과를 확인합니다.

문서 제작 및 검토

보고서, 프레젠테이션 또는 스프레드시트를 만들고 렌더링된 레이아웃을 검사해 넘침, 정렬, 차트, 스타일 문제를 수정합니다.

멀티모달 워크플로 자동화

문서, 차트, 인터페이스 피드백, 구조화 데이터를 결합해 반복적인 조사, 분석 또는 비즈니스 프로세스를 완료합니다.

TokenHub API로 GLM-5.3-Flash 사용하는 방법

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

GLM-5.3-Flash 벤치마크

GLM-5.3-Flash

지표 점수
Artificial Analysis Intelligence Index종합 역량 평가57.5
Artificial Analysis Coding Index코딩 역량 종합 평가71.5

지표 출처 Artificial Analysis

GLM-5.3-Flash 가이드 및 아티클

GLM-5.3-Flash 미디어 및 데모

GLM-5.3-Flash 영상, 커뮤니티 평가, 로컬 배포 테스트 및 관련 GLM-5 제품군 토론을 선별했습니다.

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GLM-5.3-Flash 자주 묻는 질문

GLM-5.3-Flash의 멀티모달 기능, 추론, 활용 사례, GLM API 및 TokenHub 연동 방법을 설명합니다.

GLM-5.3-Flash는 무엇인가요?+

GLM-5.3-Flash는 Z.ai의 GLM-5 제품군에 속하는 네이티브 멀티모달 모델입니다. 총 3,200억 개의 파라미터 중 토큰당 약 180억 개를 활성화하는 희소 MoE 설계로 코딩, 추론, 시각 이해 및 에이전트 워크플로를 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다.

GLM-5.3-Flash는 어떤 용도에 가장 적합한가요?+

코딩 도우미, 저장소 분석, 시각적 디버깅, 문서 이해, 도구 사용 에이전트 및 다단계 자동화처럼 품질과 추론 효율이 모두 중요한 작업에 적합합니다.

GLM-5.3-Flash는 멀티모달 입력을 지원하나요?+

예. GLM-5.3-Flash는 네이티브 멀티모달 이해 기능을 갖추고 있어 텍스트와 시각 정보를 결합한 스크린샷 분석, 문서 검토, UI 점검 및 시각적 코딩 워크플로에 활용할 수 있습니다. 배포 전 현재 TokenHub 엔드포인트의 입력 형식을 확인하세요.

GLM-5.3-Flash의 주요 강점은 무엇인가요?+

네이티브 멀티모달 이해, 효율적인 희소 활성화, 코딩 및 에이전트 기능, 도구 중심 워크플로, 조정 가능한 추론 동작이 주요 강점입니다. 기본 텍스트 생성을 넘어서는 GLM API 애플리케이션에 유용합니다.

GLM-5.3-Flash를 선택하기 전에 어떤 절충점을 고려해야 하나요?+

Flash 버전은 효율성을 우선하므로 복잡한 코딩, 장시간 에이전트 실행, 정확도에 민감한 작업에서는 실제 워크로드로 전체 GLM-5.3 모델과 비교해야 합니다. 멀티모달 결과와 도구 실행도 운영 환경에 적용하기 전에 검증하세요.

TokenHub GLM API를 통해 GLM-5.3-Flash를 어떻게 사용하나요?+

TokenHub 모델 카탈로그에 표시된 모델 ID를 TokenHub 엔드포인트 및 API 키와 함께 사용하세요. 메시지, 이미지, 도구 및 추론 제어 형식은 해당 엔드포인트 문서를 따릅니다. Z.ai GLM API에서 이전한다면 운영 트래픽 전환 전에 요청 필드와 응답 파싱을 검증하세요.

GLM-5.3-Flash의 가격과 가용성을 어떻게 평가하나요?+

입력, 출력, 캐시 또는 요청 기반 가격과 지원 엔드포인트는 현재 TokenHub 모델 페이지에서 확인하세요. 가격과 가용성은 변경될 수 있으므로 실제 프롬프트 길이, 출력 길이, 추론 설정, 동시성 및 재시도율을 반영해 비용을 추정해야 합니다.

GLM-5.3-Flash을 사용할 준비가 되셨나요?

하나의 API 키로 GLM-5.3-Flash과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.

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