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glm-5.3-flashGLM-5.3-Flash는 GLM-5 제품군에서 Z.ai가 처음 선보이는 네이티브 멀티모달 모델로, 빠른 코딩, 시각적 이해, 에이전트 워크플로를 위해 설계되었습니다. 320B 파라미터 MoE 아키텍처는 토큰당 18B 파라미터를 활성화하고 스파스 어텐션과 리니어 어텐션을 결합하여 긴 컨텍스트 작업을 더 효율적으로 처리합니다. 프로덕션 코딩이나 멀티모달 에이전트 작업에 배포하기 전에 TokenHub를 통해 GLM API를 사용하여 현재 GLM-5.3-Flash의 가격, 모델 ID, 지원되는 입력, 도구 호출, 컨텍스트 제한 및 엔드포인트를 평가하세요.
최대 컨텍스트
1M토큰
최대 출력
131.1K토큰
출시일
2026년 8월 26일
모달리티
GLM-5.3-Flash 가격
| 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|
| $0.1143/M | $0.4/M | $0.0329/M |
API를 통해 GLM-5.3-Flash을(를) 사용하는 방법은 무엇인가요?
GLM-5.3-Flash 벤치마크
GLM-5.3-Flash
57.5
/100
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis broad capability aggregate
지표 점수
71.5
/100
Artificial Analysis Coding Index
Artificial Analysis software task aggregate
지표 점수
지표 출처 Artificial Analysis
GLM-5.3-Flash 자주 묻는 질문
GLM-5.3-Flash의 멀티모달 기능, 추론, 활용 사례, GLM API 및 TokenHub 연동 방법을 설명합니다.
GLM-5.3-Flash는 무엇인가요?+
GLM-5.3-Flash는 Z.ai의 GLM-5 제품군에 속하는 네이티브 멀티모달 모델입니다. 총 3,200억 개의 파라미터 중 토큰당 약 180억 개를 활성화하는 희소 MoE 설계로 코딩, 추론, 시각 이해 및 에이전트 워크플로를 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다.
GLM-5.3-Flash는 어떤 용도에 가장 적합한가요?+
코딩 도우미, 저장소 분석, 시각적 디버깅, 문서 이해, 도구 사용 에이전트 및 다단계 자동화처럼 품질과 추론 효율이 모두 중요한 작업에 적합합니다.
GLM-5.3-Flash는 멀티모달 입력을 지원하나요?+
예. GLM-5.3-Flash는 네이티브 멀티모달 이해 기능을 갖추고 있어 텍스트와 시각 정보를 결합한 스크린샷 분석, 문서 검토, UI 점검 및 시각적 코딩 워크플로에 활용할 수 있습니다. 배포 전 현재 TokenHub 엔드포인트의 입력 형식을 확인하세요.
GLM-5.3-Flash의 주요 강점은 무엇인가요?+
네이티브 멀티모달 이해, 효율적인 희소 활성화, 코딩 및 에이전트 기능, 도구 중심 워크플로, 조정 가능한 추론 동작이 주요 강점입니다. 기본 텍스트 생성을 넘어서는 GLM API 애플리케이션에 유용합니다.
GLM-5.3-Flash를 선택하기 전에 어떤 절충점을 고려해야 하나요?+
Flash 버전은 효율성을 우선하므로 복잡한 코딩, 장시간 에이전트 실행, 정확도에 민감한 작업에서는 실제 워크로드로 전체 GLM-5.3 모델과 비교해야 합니다. 멀티모달 결과와 도구 실행도 운영 환경에 적용하기 전에 검증하세요.
TokenHub GLM API를 통해 GLM-5.3-Flash를 어떻게 사용하나요?+
TokenHub 모델 카탈로그에 표시된 모델 ID를 TokenHub 엔드포인트 및 API 키와 함께 사용하세요. 메시지, 이미지, 도구 및 추론 제어 형식은 해당 엔드포인트 문서를 따릅니다. Z.ai GLM API에서 이전한다면 운영 트래픽 전환 전에 요청 필드와 응답 파싱을 검증하세요.
GLM-5.3-Flash의 가격과 가용성을 어떻게 평가하나요?+
입력, 출력, 캐시 또는 요청 기반 가격과 지원 엔드포인트는 현재 TokenHub 모델 페이지에서 확인하세요. 가격과 가용성은 변경될 수 있으므로 실제 프롬프트 길이, 출력 길이, 추론 설정, 동시성 및 재시도율을 반영해 비용을 추정해야 합니다.
GLM-5.3-Flash 미디어 및 데모
GLM-5.3-Flash 영상, 커뮤니티 평가, 로컬 배포 테스트 및 관련 GLM-5 제품군 토론을 선별했습니다.
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