DeepSeek V4.1 Flash

deepseek-v4.1-flash

DeepSeek-V4.1-Flash는 고급 추론, 코딩 및 에이전트 기능을 갖춘 빠르고 효율적인 멀티모달 AI 모델입니다. 최대 100만 토큰의 컨텍스트와 네이티브 비전 이해를 지원하며, 더 낮은 추론 비용으로 프런티어급 지능을 제공해 AI 에이전트, 자동화, 코딩 어시스턴트, 확장 가능한 애플리케이션에 이상적입니다.

Context Window

1M tokens

Maximum Output

384K tokens

Release Date

2026년 9월 10일

Modalities

DeepSeek V4.1 Flash 가격

입력 가격출력 가격캐시 읽기
$0.2857/M$1.1429/M$0.0057/M

DeepSeek V4.1 Flash API 기능

Reasoning

Supported

Tool calling

Supported

Temperature parameter

Supported

Attachments

Supported

Knowledge Base

2025-05-01

Endpoint Protocols

Completions APIResponses APIMessages API

DeepSeek V4.1 Flash 모델 주요 특징

DeepSeek V4.1 Flash는 네이티브 이미지 이해, 100만 Token 컨텍스트, 조절 가능한 추론 강도와 입력 비중이 큰 Agent 작업에 최적화된 아키텍처를 결합합니다.

네이티브 이미지 이해

이미지와 텍스트 표현을 함께 처리하여 시각 정보를 추론과 텍스트 응답에 반영할 수 있습니다.

100만 Token 컨텍스트

최대 100만 Token의 컨텍스트 창으로 대규모 코드 저장소, 방대한 문서와 장시간 누적된 Agent 기록을 분석할 수 있습니다.

조절 가능한 추론

추론 강도를 1부터 100까지 연속적으로 조절하여 작업별 사고 깊이와 실행 시간의 균형을 맞출 수 있습니다.

효율적인 비대칭 아키텍처

Causal Encoder-Decoder는 입력 처리 시 8B, 생성 시 16B 매개변수를 활성화하며 압축 어텐션으로 영구 KV Cache 요구량을 줄입니다.

DeepSeek V4.1 Flash 사용 사례

DeepSeek V4.1 Flash는 저장소 규모의 소프트웨어 개발, 시각 문서 분석, 긴 컨텍스트 기반 조사와 다단계 자동화에 적합합니다.

저장소 규모 개발

대규모 코드베이스를 조사하고 의존성을 추적하며 터미널 기반 코딩 워크플로에서 여러 파일의 변경과 수정 검증을 수행합니다.

시각 문서 분석

스크린샷, 차트 및 문서 이미지를 해석하여 질문에 답하고 필요한 정보를 추출해 텍스트 요약을 생성합니다.

긴 컨텍스트 조사

방대한 기술 자료를 하나의 작업 컨텍스트에서 검토하고 여러 구간의 근거를 연결해 구조화된 조사 결과를 만듭니다.

다단계 Agent 자동화

정보 수집, 추론 및 코드 실행을 결합한 도구 지원 워크플로를 계획하고 실행하여 운영 작업을 완료합니다.

TokenHub API로 DeepSeek V4.1 Flash 사용하는 방법

Create API key
import OpenAI from "openai"

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
  baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})

const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)

DeepSeek V4.1 Flash 벤치마크

DeepSeek V4.1 Flash (Reasoning, Max Effort)

지표 점수
Artificial Analysis Intelligence Index종합 역량 평가39.5

지표 출처 Artificial Analysis

DeepSeek V4.1 Flash 미디어 및 데모

DeepSeek V4.1 Flash에 대한 검증된 공개 발표, 기술 설명 및 커뮤니티 테스트입니다.

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DeepSeek V4.1 Flash 자주 묻는 질문

TokenHub에서 DeepSeek V4.1 Flash를 사용할 때 자주 묻는 질문입니다.

DeepSeek V4.1 Flash는 무엇인가요?+

DeepSeek의 멀티모달 MoE 모델로, 552B 파라미터 백본과 비대칭 Causal Encoder–Decoder 구조를 갖추고 텍스트 및 이미지 입력을 지원합니다.

DeepSeek V4.1 Flash는 어떤 용도에 적합한가요?+

코딩 에이전트, 긴 컨텍스트 분석, 시각 문서 이해, 대규모 입력을 반복 처리하는 고처리량 워크플로에 적합합니다.

주요 강점은 무엇인가요?+

효율적인 비대칭 연산, 크게 줄어든 영구 KV 캐시, 100만 토큰 컨텍스트, 네이티브 이미지 이해, 에이전트 워크로드 지원이 강점입니다.

어떤 한계나 절충점을 고려해야 하나요?+

오픈 가중치가 매우 커 자체 호스팅에 많은 자원이 필요하고, 시각 입력의 출력은 이미지가 아닌 텍스트이며, 중요한 결과는 검증해야 합니다. 실제 워크로드에서 품질, 지연 시간, 총비용을 시험하세요.

TokenHub에서 DeepSeek V4.1 Flash를 어떻게 사용하나요?+

TokenHub API 요청에서 deepseek-v4.1-flash를 선택하고 계정에 표시된 엔드포인트와 자격 증명을 사용하세요. 현재 입력 형식과 제한은 TokenHub 모델 문서에서 확인하세요.

가격과 사용 가능 여부는 어떻게 결정되나요?+

DeepSeek는 API로 이 모델을 제공하며 피크 및 비피크 요금을 적용합니다. TokenHub 요금과 지역별 제공 여부는 다를 수 있으므로 배포 전에 실시간 모델 페이지를 확인하세요.

언제 다른 모델을 선택해야 하나요?+

이미지 생성, 훨씬 작은 로컬 배포 또는 특정 공급자 생태계 기능이 필요하다면 다른 모델을 선택하세요. 결정 전에 대표 프롬프트로 후보를 비교하세요.

DeepSeek V4.1 Flash을 사용할 준비가 되셨나요?

하나의 API 키로 DeepSeek V4.1 Flash과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.

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