Kimi K3을 선택할 때
- 종합 능력 57.1 · 코딩 76.2
- 입력 $2.8571/M · 출력 $14.2857/M
- 컨텍스트 1M · 최대 출력 131.1K · 입력 유형: 텍스트 · 이미지 · 비디오
Kimi K3 vs GLM-5.2
Kimi K3와 GLM-5.2를 나란히 두고 가격, 모델 ID, 컨텍스트와 출력 한도, 모달리티, 도구 호출, 출시 정보, 사용 가능한 벤치마크 결과를 확인합니다.
종합 추천
TokenHub의 고정 비교 데이터를 기준으로 Kimi K3을 권장합니다. 가격, 한도 또는 워크로드 적합성이 더 중요하면 GLM-5.2을 선택하세요.
비교 핵심
Kimi K3Moonshot AI
GLM-5.2Z.ai
적합한 용도
코딩멀티모달Agent
엔지니어링코딩긴 컨텍스트
읽는 방법모델 기능과 포지셔닝을 사용 사례별로 정리했습니다.
워크로드 적합성
비용 관리긴 컨텍스트프로덕션
비용 관리Agent텍스트 처리
읽는 방법각 모델이 가장 직접적으로 겨냥하는 워크로드입니다.
입력
$2.8571/M
$1.1429/M강점
읽는 방법프롬프트나 검색 데이터가 클수록 입력 가격이 낮은 쪽이 유리합니다.
출력
$14.2857/M
$4/M강점
읽는 방법추론이나 장문 생성이 많을수록 출력 가격이 낮은 쪽이 유리합니다.
컨텍스트 길이
1M
1M
읽는 방법저장소, 검색 자료, 녹취록 처리에는 용량이 큰 쪽이 유리합니다.
입력 모달리티
텍스트, 이미지강점
텍스트
읽는 방법입력 유형이 다양할수록 별도 비전·비디오 모델이 덜 필요합니다.
모델 선택 가이드
GLM-5.2을 선택할 때
- TokenHub: 공개 벤치마크 없음
- 입력 $1.1429/M · 출력 $4/M
- 컨텍스트 1M · 최대 출력 131.1K · 입력 유형: 텍스트
기본 정보
Kimi K3Moonshot AI
GLM-5.2Z.ai
이름
Kimi K3Kimi K3
모델 ID
Kimi K3kimi-k3
소개
Kimi K3Kimi K3는 고급 추론, 코딩, 복잡한 작업 실행을 위해 설계된 고성능 AI 모델입니다. 대규모 프로그래밍 프로젝트, 다단계 문제 해결, 지식 집약적 애플리케이션에서 뛰어난 성능을 제공합니다. 광범위한 컨텍스트 처리와 멀티모달 기능을 갖춘 K3는 강력한 AI 에이전트, 개발자 도구, 엔터프라이즈급 애플리케이션을 구축하는 데 적합합니다.
제공사
Kimi K3Moonshot AI
출시일
Kimi K32026-07-16
컨텍스트 길이
Kimi K31M
최대 출력 토큰
Kimi K3131.1K
이름
GLM-5.2GLM-5.2
모델 ID
GLM-5.2glm-5.2
소개
GLM-5.2GLM-5.2는 장기 엔지니어링 작업을 위한 Z.ai의 플래그십 기반 모델입니다. 실제로 활용 가능한 1M 토큰 컨텍스트 창을 강조하며, 프로젝트 규모의 코드, 문서, 시스템 맥락을 함께 처리할 수 있습니다. 요구사항 분석, 저장소 이해, 구현, 테스트, 멀티플랫폼 배포까지 이어지는 전체 개발 워크플로에 적합합니다.
제공사
GLM-5.2Z.ai
출시일
GLM-5.22026-06-13
컨텍스트 길이
GLM-5.21M
최대 출력 토큰
GLM-5.2131.1K
이름
Kimi K3Kimi K3
이름
GLM-5.2GLM-5.2
모델 ID
Kimi K3kimi-k3
모델 ID
GLM-5.2glm-5.2
소개
Kimi K3Kimi K3는 고급 추론, 코딩, 복잡한 작업 실행을 위해 설계된 고성능 AI 모델입니다. 대규모 프로그래밍 프로젝트, 다단계 문제 해결, 지식 집약적 애플리케이션에서 뛰어난 성능을 제공합니다. 광범위한 컨텍스트 처리와 멀티모달 기능을 갖춘 K3는 강력한 AI 에이전트, 개발자 도구, 엔터프라이즈급 애플리케이션을 구축하는 데 적합합니다.
소개
GLM-5.2GLM-5.2는 장기 엔지니어링 작업을 위한 Z.ai의 플래그십 기반 모델입니다. 실제로 활용 가능한 1M 토큰 컨텍스트 창을 강조하며, 프로젝트 규모의 코드, 문서, 시스템 맥락을 함께 처리할 수 있습니다. 요구사항 분석, 저장소 이해, 구현, 테스트, 멀티플랫폼 배포까지 이어지는 전체 개발 워크플로에 적합합니다.
제공사
Kimi K3Moonshot AI
제공사
GLM-5.2Z.ai
출시일
Kimi K32026-07-16
출시일
GLM-5.22026-06-13
컨텍스트 길이
Kimi K31M
컨텍스트 길이
GLM-5.21M
최대 출력 토큰
Kimi K3131.1K
최대 출력 토큰
GLM-5.2131.1K
가격
Kimi K3Moonshot AI
GLM-5.2Z.ai
입력
Kimi K3$2.8571/M
출력
Kimi K3$14.2857/M
캐시 입력
Kimi K3$0.2857/M
입력
GLM-5.2$1.1429/M
출력
GLM-5.2$4/M
캐시 입력
GLM-5.2$0.2857/M
입력
Kimi K3$2.8571/M
입력
GLM-5.2$1.1429/M
출력
Kimi K3$14.2857/M
출력
GLM-5.2$4/M
캐시 입력
Kimi K3$0.2857/M
캐시 입력
GLM-5.2$0.2857/M
기능
Kimi K3Moonshot AI
GLM-5.2Z.ai
추론
Kimi K3
지식
Kimi K3데이터 없음
첨부 파일
Kimi K3
입력 모달리티
Kimi K3텍스트, 이미지
출력 모달리티
Kimi K3텍스트
온도
Kimi K3
도구 사용
Kimi K3
추론
GLM-5.2
지식
GLM-5.2데이터 없음
첨부 파일
GLM-5.2
입력 모달리티
GLM-5.2텍스트
출력 모달리티
GLM-5.2텍스트
온도
GLM-5.2
도구 사용
GLM-5.2
추론
Kimi K3
추론
GLM-5.2
지식
Kimi K3데이터 없음
지식
GLM-5.2데이터 없음
첨부 파일
Kimi K3
첨부 파일
GLM-5.2
입력 모달리티
Kimi K3텍스트, 이미지
입력 모달리티
GLM-5.2텍스트
출력 모달리티
Kimi K3텍스트
출력 모달리티
GLM-5.2텍스트
온도
Kimi K3
온도
GLM-5.2
도구 사용
Kimi K3
도구 사용
GLM-5.2
벤치마크
종합 능력
우위
57.1
Kimi K3
51.1
GLM-5.2
코딩
우위
76.2
Kimi K3
68.8
GLM-5.2
Kimi K3Moonshot AI
GLM-5.2Z.ai
지식 및 추론
GPQA
우위93.5%
HLE
우위44.3%
GPQA
89.5%
HLE
40.1%
코딩
SciCode
우위58.7%
Terminal-Bench Hard
데이터 없음
SciCode
50.5%
Terminal-Bench Hard
우위50.8%
지시 이행 및 Agent 작업
IFBench
데이터 없음
AA-LCR
우위74.7%
Tau2
데이터 없음
IFBench
우위73.3%
AA-LCR
71.3%
Tau2
우위99.1%
FAQ
Kimi K3와 GLM-5.2 중 어떤 모델이 더 좋나요?+
워크로드에 따라 선택해야 합니다. 이 페이지에서는 Kimi K3와 GLM-5.2의 가격, 컨텍스트, 출력 한도, 기능, 벤치마크를 나란히 비교합니다.관련 용도: kimi k3 vs glm-5.2, kimi k3 vs glm, kimi vs glm.
GLM-5.2가 Kimi K3보다 저렴한가요?+
위 가격 표에서 Kimi K3와 GLM-5.2의 입력, 출력, 캐시 입력 가격을 비교하세요.
어떤 모델이 더 긴 컨텍스트를 지원하나요?+
Kimi K3의 컨텍스트 길이는 1M, GLM-5.2는 1M입니다.
두 모델 모두 TokenHub에서 사용할 수 있나요?+
두 모델이 TokenHub 카탈로그에서 제공된다면 TokenHub API로 Kimi K3와 GLM-5.2에 요청을 보낼 수 있습니다.