Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro

Kimi K3와 DeepSeek V4 Pro를 나란히 두고 가격, 모델 ID, 컨텍스트와 출력 한도, 모달리티, 도구 호출, 출시 정보, 사용 가능한 벤치마크 결과를 확인합니다.

종합 추천

TokenHub의 고정 비교 데이터를 기준으로 Kimi K3을 권장합니다. 가격, 한도 또는 워크로드 적합성이 더 중요하면 DeepSeek V4 Pro을 선택하세요.

비교 핵심

Kimi K3Moonshot AI
DeepSeek V4 ProDeepSeek
적합한 용도
코딩멀티모달Agent
긴 컨텍스트코딩추론
읽는 방법모델 기능과 포지셔닝을 사용 사례별로 정리했습니다.
워크로드 적합성
비용 관리긴 컨텍스트프로덕션
비용 관리리서치긴 출력
읽는 방법각 모델이 가장 직접적으로 겨냥하는 워크로드입니다.
입력
$2.8571/M
$1.8/M강점
읽는 방법프롬프트나 검색 데이터가 클수록 입력 가격이 낮은 쪽이 유리합니다.
출력
$14.2857/M
$3.5/M강점
읽는 방법추론이나 장문 생성이 많을수록 출력 가격이 낮은 쪽이 유리합니다.
컨텍스트 길이
1M
1M
읽는 방법저장소, 검색 자료, 녹취록 처리에는 용량이 큰 쪽이 유리합니다.
입력 모달리티
텍스트, 이미지강점
텍스트
읽는 방법입력 유형이 다양할수록 별도 비전·비디오 모델이 덜 필요합니다.

모델 선택 가이드

Kimi K3Moonshot AI

Kimi K3을 선택할 때

  • 종합 능력 57.1 · 코딩 76.2
  • 입력 $2.8571/M · 출력 $14.2857/M
  • 컨텍스트 1M · 최대 출력 131.1K · 입력 유형: 텍스트 · 이미지 · 비디오
DeepSeek V4 ProDeepSeek

DeepSeek V4 Pro을 선택할 때

  • 종합 능력 44.3 · 코딩 47.5
  • 입력 $1.80/M · 출력 $3.50/M
  • 컨텍스트 1M · 최대 출력 384K · 입력 유형: 텍스트

기본 정보

Kimi K3Moonshot AI
DeepSeek V4 ProDeepSeek

이름

Kimi K3Kimi K3

모델 ID

Kimi K3kimi-k3

소개

Kimi K3Kimi K3는 고급 추론, 코딩, 복잡한 작업 실행을 위해 설계된 고성능 AI 모델입니다. 대규모 프로그래밍 프로젝트, 다단계 문제 해결, 지식 집약적 애플리케이션에서 뛰어난 성능을 제공합니다. 광범위한 컨텍스트 처리와 멀티모달 기능을 갖춘 K3는 강력한 AI 에이전트, 개발자 도구, 엔터프라이즈급 애플리케이션을 구축하는 데 적합합니다.

제공사

Kimi K3Moonshot AI

출시일

Kimi K32026-07-16

컨텍스트 길이

Kimi K31M

최대 출력 토큰

Kimi K3131.1K

이름

DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro

모델 ID

DeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro

소개

DeepSeek V4 ProDeepSeek V4 Pro은(는) 출처에서 MoE 1.6T 총 / 49B 활성, 1M-token 컨텍스트, hybrid 긴 컨텍스트 attention을(를) 핵심 특징으로 제시합니다. 주요 가치는 고급 추론, 코딩, 전체 코드베이스 분석 and 장기 에이전트 워크플로에 있습니다. 따라서 일반 챗봇처럼 설명하기보다 이 모델만의 차별점을 중심으로 소개하는 것이 적합합니다.

제공사

DeepSeek V4 ProDeepSeek

출시일

DeepSeek V4 Pro2026-04-24

컨텍스트 길이

DeepSeek V4 Pro1M

최대 출력 토큰

DeepSeek V4 Pro384K

가격

Kimi K3Moonshot AI
DeepSeek V4 ProDeepSeek

입력

Kimi K3$2.8571/M

출력

Kimi K3$14.2857/M

캐시 입력

Kimi K3$0.2857/M

입력

DeepSeek V4 Pro$1.8/M

출력

DeepSeek V4 Pro$3.5/M

캐시 입력

DeepSeek V4 Pro$0.015/M

기능

Kimi K3Moonshot AI
DeepSeek V4 ProDeepSeek

추론

Kimi K3

지식

Kimi K3데이터 없음

첨부 파일

Kimi K3

입력 모달리티

Kimi K3텍스트, 이미지

출력 모달리티

Kimi K3텍스트

온도

Kimi K3

도구 사용

Kimi K3

추론

DeepSeek V4 Pro

지식

DeepSeek V4 Pro2025-05-01

첨부 파일

DeepSeek V4 Pro

입력 모달리티

DeepSeek V4 Pro텍스트

출력 모달리티

DeepSeek V4 Pro텍스트

온도

DeepSeek V4 Pro

도구 사용

DeepSeek V4 Pro

벤치마크

종합 능력

우위

57.1

Kimi K3

40.8

DeepSeek V4 Pro

코딩

우위

76.2

Kimi K3

43.2

DeepSeek V4 Pro

Kimi K3Moonshot AI
DeepSeek V4 ProDeepSeek

지식 및 추론

GPQA

우위93.5%

HLE

우위44.3%

GPQA

90.5%

HLE

33.5%

코딩

SciCode

우위58.7%

Terminal-Bench Hard

데이터 없음

SciCode

46.4%

Terminal-Bench Hard

우위41.7%

지시 이행 및 Agent 작업

IFBench

데이터 없음

AA-LCR

우위74.7%

Tau2

데이터 없음

IFBench

우위71.3%

AA-LCR

65%

Tau2

우위94.2%

FAQ

Kimi K3와 DeepSeek V4 Pro 중 어떤 모델이 더 좋나요?+

워크로드에 따라 선택해야 합니다. 이 페이지에서는 Kimi K3와 DeepSeek V4 Pro의 가격, 컨텍스트, 출력 한도, 기능, 벤치마크를 나란히 비교합니다.관련 용도: kimi k3 vs deepseek v4 pro, kimi k3 vs deepseek, kimi vs deepseek.

DeepSeek V4 Pro가 Kimi K3보다 저렴한가요?+

위 가격 표에서 Kimi K3와 DeepSeek V4 Pro의 입력, 출력, 캐시 입력 가격을 비교하세요.

어떤 모델이 더 긴 컨텍스트를 지원하나요?+

Kimi K3의 컨텍스트 길이는 1M, DeepSeek V4 Pro는 1M입니다.

두 모델 모두 TokenHub에서 사용할 수 있나요?+

두 모델이 TokenHub 카탈로그에서 제공된다면 TokenHub API로 Kimi K3와 DeepSeek V4 Pro에 요청을 보낼 수 있습니다.