Z.ai
GLM-5.3-Flash
glm-5.3-flash
최대 컨텍스트
1M
최대 출력
131.1K
출시일
N/A
입력$0.1143 / 백만 토큰
출력$0.4 / 백만 토큰
GLM-5.3-FlashX
glm-5.3-flashxGLM-5.3-FlashX는 Z.ai의 고속 멀티모달 모델로, GLM-5.3-Flash의 핵심 기능을 유지하면서 빠르고 반응성 높은 추론을 위해 설계되었습니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 파일 입력을 지원하며 컨텍스트 창은 최대 100만 토큰입니다. 코딩, 에이전트 워크플로, 시각 이해, 장문맥 작업, 복잡한 추론 전반에서 뛰어난 성능을 발휘하므로 속도와 지능을 모두 요구하는 실시간 AI 애플리케이션에 적합합니다.
Context Window
1M tokens
Maximum Output
131.1K tokens
Release Date
2026년 9월 18일
Modalities
GLM-5.3-FlashX 가격
| 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 |
|---|---|---|
| $0.2857/M | $1/M | $0.0814/M |
GLM-5.3-FlashX API 기능
Reasoning
Supported
Tool calling
Supported
Temperature parameter
Supported
Attachments
Supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
Completions API
GLM-5.3-FlashX 주요 특징
빠른 추론, 네이티브 시각 이해, 긴 컨텍스트.
고속 추론
제공사는 이 Flash 고속 버전의 추론 속도를 최대 200 tokens/s로 안내합니다. 실제 처리량은 서비스 환경에 따라 달라집니다.
네이티브 시각 추론
텍스트, 이미지, 영상, 파일 이해를 코딩 작업에 결합하고 시각적 피드백으로 생성 결과를 점검하고 개선합니다.
100만 토큰 컨텍스트
공식 사양은 1M 토큰 컨텍스트와 최대 128K 토큰 출력을 지원하여 방대한 자료와 상세한 답변을 처리할 수 있습니다.
GLM-5.3-FlashX 활용 사례
제공사의 공식 기능 설명에 기반한 실제 작업 흐름.
시각 기반 프런트엔드 개발
시각 자료를 인터페이스로 구현하고 연결된 개발 도구에서 스크린샷과 브라우저 피드백을 활용해 배치와 상호작용을 개선합니다.
전문 문서 작업
자료를 보고서, 프레젠테이션, 스프레드시트로 구성하고 외부 도구로 파일을 생성한 뒤 시각적 피드백으로 표현을 점검합니다.
영상 분석 및 편집 계획
영상 자료를 분석해 관련 구간을 찾고 요약이나 연결된 미디어 도구가 실행할 편집 지침을 작성합니다.
TokenHub API로 GLM-5.3-FlashX 사용하는 방법
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)GLM-5.3-FlashX 자주 묻는 질문
기능, 선택 시 고려 사항, 제공 여부 및 연동 안내.
GLM-5.3-FlashX는 무엇인가요?+
Z.ai의 GLM-5.3-Flash 고속 서비스 버전입니다. 네이티브 멀티모달 이해와 코딩 및 에이전트 기능을 결합하며 출력은 텍스트입니다.
GLM-5.3-FlashX는 어떤 작업에 적합한가요?+
시각 기반 프런트엔드 개발, 문서 제작, 영상 분석에 활용할 수 있습니다. 시각 이해와 1M 토큰 컨텍스트로 자료와 반복 작업의 피드백을 함께 처리합니다.
어떤 제한 사항을 고려해야 하나요?+
공식 API는 사고 모드를 활성화해야 합니다. 공시 속도가 지연 시간을 보장하지는 않습니다. 파일 생성이나 소프트웨어 조작에는 연결된 도구가 필요하며 결과도 검토해야 합니다.
TokenHub에서 GLM-5.3-FlashX를 어떻게 사용하나요?+
TokenHub 계정에서 모델 제공 여부를 확인한 뒤 표시된 모델 ID, 엔드포인트, API 키를 사용하세요. 제공사의 ID는 glm-5.3-flashx입니다. TokenHub 라우팅과 지원 입력은 별도로 확인해야 합니다.
GLM Coding Plan에 GLM-5.3-FlashX가 포함되나요?+
2026년 9월 20일 확인 기준, BigModel 공식 문서에 따르면 FlashX는 아직 GLM Coding Plan에 포함되지 않습니다. API 이용은 별도로 안내됩니다. TokenHub의 제공 여부와 요금은 해당 플랫폼에서 확인하세요.
일반 Flash보다 GLM-5.3-FlashX를 선택해야 하는 경우는 언제인가요?+
빠른 생성이 대화형 코딩이나 반복적인 에이전트 단계에 실질적으로 도움이 될 때 고려하세요. 대표 작업으로 실제 완료 시간, 출력 품질, 현재 이용 요금을 비교한 뒤 선택하세요.
GLM-5.3-FlashX을 사용할 준비가 되셨나요?
하나의 API 키로 GLM-5.3-FlashX과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
GLM-5.3-FlashX 미디어 및 데모
확인된 공개 게시물과 영상입니다. Flash 계열 자료는 별도로 표시하며 커뮤니티 주장은 공식 벤치마크가 아닙니다.
X (Twitter)
FeiZ ·
FlashX 출시, 공시 속도, Flash 대비 가격을 다루는 커뮤니티 게시물.
원문 보기lifcc ·
FlashX와 Flash를 비교하고 Coding Plan 제공 여부도 다루는 게시물.
원문 보기Sigma ·
FlashX 서비스 속도와 인프라 최적화를 소개하는 출시 요약.
원문 보기Reddit
maedahbatool
Command Code가 FlashX 제공과 속도, 컨텍스트, 멀티모달 입력을 안내합니다. 게시물의 요금제는 Command Code에 해당합니다.
원문 보기storknotfound
Flash 계열 참고 자료로 양자화한 GLM-5.3-Flash의 DGX Spark 실행 보고입니다. 로컬 측정치는 FlashX API 성능을 나타내지 않습니다.
원문 보기pmv143
Flash 계열 참고 자료로 InferX가 GLM-5.3-Flash와 DeepSeek V4.1 Flash의 이용 현황을 비교합니다. 특정 플랫폼의 활동이며 FlashX 품질 벤치마크는 아닙니다.
원문 보기YouTube
AI产品狙击手 kzhu
Pi 도구를 사용해 GLM-5.3-FlashX를 평가하는 커뮤니티 영상.
원문 보기AI 风向标
FlashX 출시와 공시된 생성 속도를 소개하는 AI 뉴스 영상.
원문 보기智用AI
Flash 계열 참고 자료로 GLM-5.3-Flash의 구조, 컨텍스트, 로컬 배포를 다룹니다. FlashX API 벤치마크는 아닙니다.
원문 보기