TypeSafe
Jev 1.13
jev-1.13
최대 컨텍스트
32K
최대 출력
N/A
출시일
N/A
입력$0.042 / 백만 토큰
출력$0 / 백만 토큰
Jev Latest
jev-latestJev Latest는 TypeSafe의 Jev 의사 결정 모델 최신 릴리스를 자동으로 추적합니다. 빠른 분류, 라우팅, 스코어링에 맞게 설계되었으며 텍스트와 애플리케이션 상태를 평가해 구조화된 선택지, 확률, 점수를 반환합니다. Decision API가 필요하며 표준 Chat Completions는 지원하지 않습니다.
Context Window
32K tokens
Release Date
2026년 9월 18일
Modalities
Jev Latest 가격
| 입력 가격 | 출력 가격 |
|---|---|
| $0.042/M | $0/M |
Jev Latest API 기능
Reasoning
Not supported
Tool calling
Not supported
Temperature parameter
Not supported
Attachments
Not supported
Knowledge Base
—
Endpoint Protocols
systemone
Jev Latest 주요 특징
애플리케이션 로직에 구조화된 판단, 독립적인 질문 평가, 확률 지표를 제공합니다.
타입이 지정된 판단
Choice는 미리 정의한 선택지를 고르고, Noul은 긍정 응답 확률을 반환하며, Score는 순서가 있는 척도로 평가합니다. 코드에서 구조화된 출력을 바로 사용할 수 있습니다.
System One 아키텍처
Jev Latest의 System One 설계는 동일한 상태에 대한 타입이 지정된 질문을 독립적으로 병렬 평가합니다. 추론 과정 텍스트를 생성하지 않고 코드에서 답변을 조합해 워크플로를 구성합니다.
확률과 신뢰도 지표
Choice와 Score는 확률 분포와 신뢰도를 제공합니다. 라우팅과 검토 임계값에 활용할 수 있지만, 높은 신뢰도가 올바른 판단을 보장하지는 않습니다.
Jev Latest 사용 사례
Jev API로 분류, 점수 평가, 콘텐츠 검토, 에이전트 라우팅 워크플로를 구성합니다.
텍스트 분류와 태그 지정
Jev Latest로 텍스트 분류, 의도 감지, 태그 지정을 수행합니다. 미리 정의한 범주와 라벨을 지정해 메시지와 기록을 적절한 워크플로로 전달합니다.
지원 요청 분류와 점수 평가
지원 요청 라우팅, 감정 분석, 긴급도 평가를 결합합니다. 정의한 범주와 척도로 요청의 우선순위를 정하고 사람이 검토해야 할 요청을 식별합니다.
콘텐츠와 답변 검토
텍스트와 참고 자료에 콘텐츠 검토 규칙과 LLM 답변 검증 기준을 적용합니다. 정책 위반 가능성이나 근거 없는 답변을 표시하고 불확실한 결과는 검토로 전달합니다.
에이전트 라우팅과 모델 단계적 호출
명시한 정책에 따라 에이전트 라우팅, 도구 호출 승인 판단, 권한 확인을 지원합니다. 선택한 요청을 다른 LLM으로 전달하는 단계를 구성하며 실행, 권한, 대체 처리는 애플리케이션 코드가 제어합니다.
TokenHub API로 Jev Latest 사용하는 방법
curl 'https://us-api.tokenhub.com/v1/systemone' \
-X 'POST' \
-H "Authorization: Bearer $TOKENHUB_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "jev-latest",
"questions": {
"department": {
"criteria": {
"billing": "Charges and refunds",
"technical": "Product defects"
},
"instructions": "Which team should handle this ticket?",
"type": "choice"
},
"needs_refund": {
"instructions": "Does the customer explicitly request a refund?",
"type": "noul"
},
"urgency": {
"criteria": [
"Routine",
"Needs attention",
"Critical"
],
"instructions": "How urgent is this ticket?",
"type": "score"
}
},
"state": {
"ticket": "I was charged twice. Please refund the duplicate charge."
}
}'Jev Latest 자주 묻는 질문
TokenHub에서 Jev Latest를 사용하기 전에 버전 선택, API 연동, 신뢰도, 가격, 모델 제한을 확인하세요.
Jev Latest는 무엇이며 TokenHub API 문서와 SDK 안내는 어디에 있나요?+
Jev Latest는 TypeSafe Jev System One 판단 모델의 최신 릴리스를 가리키는 별칭입니다. TokenHub 구조화 판단 문서에서 API 요청, 응답, Python·TypeScript SDK 예제를 확인하세요: https://tokenhub.com/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision. TokenHub는 API 접근을 제공합니다. SDK 설치가 모델 가중치 다운로드나 오픈소스 라이선스 취득을 의미하지는 않습니다.
Jev Latest와 Jev 1.13 중 무엇을 선택하고 컨텍스트 제한은 어디서 확인하나요?+
Jev Latest는 새 릴리스를 따르고 Jev 1.13은 특정 버전을 선택합니다. 업데이트를 받으려면 Latest를, 평가와 신뢰도 임계값을 알려진 모델에 맞춰 유지하려면 고정 버전을 선택하세요. 컨텍스트 한도와 요청 제한은 사용하는 TokenHub 경로의 설정을 확인하고 Latest 업데이트 후 다시 확인하세요.
Python이나 TypeScript에서 Jev Latest API를 어떻게 호출하나요?+
TokenHub API 키를 만들고 이 페이지의 모델 ID를 선택하세요. TokenHub API 루트의 /v1/systemone에 model, state, questions를 POST하고 answers에서 결과를 읽습니다. Python requests, TypeScript fetch 또는 TokenHub 키와 API 루트를 설정한 typesafe_sdk 및 @typesafe-ai/sdk를 사용할 수 있습니다. 예제는 TokenHub 문서를 참고하세요: https://tokenhub.com/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision.
Chat Completions로 Jev Latest를 호출하면 왜 400 오류가 발생하나요?+
Jev Latest는 TokenHub의 /v1/systemone 구조화 판단 엔드포인트를 사용합니다. 400 오류가 프로토콜 불일치를 나타내면 chat/completions 요청을 잘못 보내고 있는지 확인하세요. model, state, 비어 있지 않은 questions 객체를 보내고 각 질문의 type, instructions, criteria를 확인합니다. TokenHub API 문서의 요청 형식을 따르세요: https://tokenhub.com/docs/ai-model/system-one/create-system-one-decision.
Jev Latest 요금과 API 토큰 비용은 어떻게 계산하나요?+
TokenHub의 현재 입력·출력 토큰 요금을 같은 통화와 백만 토큰당 단위로 사용하세요. API 비용 = (과금 입력 토큰 수 × 입력 요금 + 과금 출력 토큰 수 × 출력 요금) / 1,000,000입니다. 출력 요금이 0이면 입력 비용만 반영됩니다. Latest 업데이트 후 과금 사용량과 요금을 확인하세요.
확률과 신뢰도는 각각 무엇을 의미하나요?+
Choice와 Score의 확률은 선택지나 단계에 대한 분포를 나타내고 신뢰도는 그 분포를 요약합니다. Noul은 긍정 응답 확률만 반환합니다. 신뢰도가 정확성을 보장하지는 않으므로 대표적인 업무 데이터로 판단 임계값을 조정하세요.
Jev Latest는 Claude 같은 LLM 및 JSON 구조화 출력과 어떻게 다른가요?+
Claude 같은 LLM은 텍스트와 스키마에 맞춘 JSON을 생성합니다. Jev Latest는 미리 정의한 Choice, Noul, Score 질문을 평가해 설명 없이 판단을 직접 반환합니다. 분류, 라우팅, 집중된 확인에는 Jev를, 대화, 글쓰기, 코드 생성, 긴 추론에는 생성형 LLM을 선택하세요. 산술과 여러 단계의 작업은 Jev에 적합하지 않으며 유효한 출력 타입이 올바른 판단을 보장하지는 않습니다.
Jev Latest을 사용할 준비가 되셨나요?
하나의 API 키로 Jev Latest과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
Jev Latest 미디어와 데모
Jev Latest가 속한 Jev 계열의 발표, 튜토리얼, 커뮤니티 실험을 소개합니다. 현재 Latest 버전의 성능 벤치마크는 아닙니다.
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