OpenAI
GPT-6 Sol
최대 컨텍스트
1.1M
최대 출력
128K
출시일
N/A
gpt-6-lunaGPT-6 Luna는 OpenAI의 GPT-6 제품군에 속한 컴팩트하고 효율적인 모델로, 크게 향상된 비용 효율성과 강력한 언어 지능을 제공하도록 설계되었습니다. 대화형 AI, 콘텐츠 생성, 코딩 지원, 자동화 워크플로 등 일상적인 AI 애플리케이션에서 안정적인 성능을 제공합니다. 큰 컨텍스트 창과 최적화된 추론 효율성을 갖춘 GPT-6 Luna는 높은 처리량, 낮은 지연 시간, 예측 가능한 운영 비용이 필요한 확장 가능한 AI 제품을 만드는 개발자에게 이상적입니다.
Context Window
1.1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026년 9월 22일
Modalities
| 토큰 티어 | 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 | 캐시 생성 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272K | $0.1/M | $0.5/M | $0.01/M | $0.125/M |
| >272K | $0.2/M | $0.75/M | $0.02/M | $0.25/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
이 모델의 핵심 강점.
OpenAI는 Luna를 집중적인 대량 작업에 가장 효율적인 모델로 소개합니다.
OpenAI는 이전 Luna 세대보다 사실적 신뢰성이 높아졌다고 보고합니다.
공식 문서의 컨텍스트 창은 1,050,000토큰입니다.
이 모델에 적합한 실무 작업.
반복적인 고객 지원, 초안 작성, 분류 작업을 대량으로 처리합니다.
비용을 낮추며 여러 에이전트 단계에서 코드를 작성하고 개선합니다.
지원되는 컨텍스트 안에서 긴 자료를 요약하고 비교합니다.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)이 모델에 관한 일반적인 답변.
GPT-6 Luna는 집중적인 대량 작업을 위한 OpenAI의 효율적인 GPT-6 추론 모델입니다.
반복적인 지원, 코드 개선, 긴 자료 분석에 적합합니다.
처리량과 낮은 토큰 비용이 중요할 때 선택하고 어려운 작업에는 추론 강도를 높이세요.
효율성 중심 모델입니다. 중요한 답은 검증하고 더 어려운 작업에는 Sol과 비교하세요.
TokenHub 계정에 표시된 정확한 모델 ID, 엔드포인트, 인증 정보를 사용하세요.
계정의 이용 가능 여부와 요금은 TokenHub 모델 페이지에서 확인하세요. 공급자 가격과 다를 수 있습니다.
하나의 API 키로 GPT-6 Luna과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
GPT-6 Luna 영상 및 게시물
GPT-6 Luna에 관한 공개 게시물과 영상.
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