OpenAI
GPT-6.1 Sol
최대 컨텍스트
1.1M
최대 출력
128K
출시일
N/A
gpt-6.1-sol-proGPT-6.1 Sol Pro는 GPT-6.1 Sol의 향상된 추론 버전입니다. GPT-6.1 Sol과 동일한 기반 모델을 사용하지만 reasoning.mode=pro를 활성화하여 각 요청에 훨씬 더 많은 연산을 투입할 수 있습니다. 추가 추론 예산은 GPT-6.1 Sol Pro가 더 깊은 분석, 더 긴 계획, 더 높은 정확도를 요구하는 어려운 문제를 처리하는 데 도움이 됩니다. 응답 속도나 비용 효율성보다 최상의 답변을 얻는 것이 더 중요한 작업을 위해 설계되었습니다. GPT-6.1 Sol과 비교하여 GPT-6.1 Sol Pro는 요청당 훨씬 더 많은 추론 토큰을 소비하므로 사용 비용이 더 높고 응답 시간이 더 깁니다.
Context Window
1.1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026년 9월 29일
Modalities
| 토큰 티어 | 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 | 캐시 생성 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272K | $2/M | $10/M | $0.1/M | $2.5/M |
| >272K | $4/M | $15/M | $0.2/M | $5/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
확인된 모델 강점과 절충점입니다.
Pro 모드는 어려운 작업의 답변 개선을 위해 더 많은 모델 연산을 수행합니다.
Pro 모드 안에서도 추론 노력을 독립적으로 조절할 수 있습니다.
GPT-6.1 Sol의 기반 모델과 1,050,000토큰 컨텍스트를 공유합니다.
모델에 적합한 실무 작업입니다.
데이터베이스 마이그레이션 계획을 분석해 실행 전 실패 요인을 파악합니다.
추가 추론 시간을 허용할 수 있을 때 어려운 코딩 문제를 조사합니다.
응답 속도보다 답변 품질이 중요한 복잡한 전문 분석을 검토합니다.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.responses.create({})
console.log(result.output_text)모델 선택, 절충점 및 TokenHub 연동 안내입니다.
OpenRouter에서 pro 추론 모드를 사용하는 GPT-6.1 Sol 버전으로 기반 모델은 같습니다.
추가 모델 연산을 기다릴 가치가 있는 어려운 디버깅, 마이그레이션 검토와 복잡한 분석에 적합합니다.
Pro 모드는 더 많은 추론 토큰과 시간이 필요합니다. 추가 연산이 정확성을 보장하지는 않습니다.
계정에 표시된다면 TokenHub의 모델 ID와 연동 안내를 따르고 해당 경로가 pro 모드를 활성화하는지 확인하세요.
OpenRouter에 이 버전이 등록되어 있습니다. TokenHub 접근 권한과 요금을 확인하세요. 추론 사용량 증가로 요청 총비용이 높아질 수 있습니다.
지연을 허용하는 어려운 작업은 Pro를 선택하고 일상적인 코딩과 에이전트 워크플로에는 GPT-6.1 Sol을 사용하세요.
하나의 API 키로 GPT-6.1 Sol Pro과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
GPT-6.1 Sol Pro 미디어 및 데모
기반 모델 GPT-6.1 Sol 제품군의 콘텐츠이며 Pro 전용 평가가 아닙니다.
X (Twitter)
OpenAI
OpenAI의 GPT-6.1 Sol 성능 및 가격 발표입니다.
원문 보기Sam Altman
Sam Altman이 GPT-6.1 Sol의 가격과 캐시 할인을 소개합니다.
원문 보기Tibo
Tibo가 GPT-6.1 Sol과 향후 Ultrafast 제공 계획을 소개합니다.
원문 보기Reddit
커뮤니티 게시물에서 GPT-6.1 Sol 출시와 접근 여부를 논의합니다.
원문 보기커뮤니티 실험에서 GPT-6.1 Sol을 계획자로 사용하고 로컬 코딩 모델과 결합합니다.
원문 보기커뮤니티 게시물에서 GitHub Copilot의 GPT-6.1 Sol 도입을 공유합니다.
원문 보기YouTube
OpenAI
OpenAI DevDay 기조연설에 GPT-6.1 Sol 발표가 포함됩니다.
원문 보기SECourses
기술 해설에서 GPT-6.1 Sol의 가격과 평가를 다룹니다.
원문 보기Matt Johnston | AI Engineer
커뮤니티 리뷰에서 코딩 데모로 GPT-6.1 Sol을 살펴봅니다.
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