OpenAI
GPT-6 Sol
최대 컨텍스트
1.1M
최대 출력
128K
출시일
N/A
gpt-6-luna-proGPT-6 Luna Pro는 GPT-6 Luna의 추론에 최적화된 버전으로, Luna 제품군의 효율성과 경제성을 유지하면서 더 강력한 문제 해결 능력을 제공하도록 설계되었습니다. 표준 고속 추론 모델과 비교해 복잡한 지시, 코딩 작업, 분석 워크플로, 경량 에이전트 애플리케이션에서 성능이 향상되었습니다. GPT-6 Luna Pro는 프로덕션 워크로드의 확장성을 유지하면서 더 높은 품질의 응답이 필요한 개발자에게 적합합니다. 긴 컨텍스트 처리, 함수 호출, 구조화된 출력을 지원하여 지능, 속도, 비용 효율성 사이의 균형을 제공합니다.
Context Window
1.1M tokens
Maximum Output
128K tokens
Release Date
2026년 9월 22일
Modalities
| 토큰 티어 | 입력 가격 | 출력 가격 | 캐시 읽기 | 캐시 생성 5m |
|---|---|---|---|---|
| <=272K | $0.1/M | $0.5/M | $0.01/M | $0.125/M |
| >272K | $0.2/M | $0.75/M | $0.02/M | $0.25/M |
Reasoning
Tool calling
Temperature parameter
Attachments
Knowledge Base
Endpoint Protocols
이 모델의 핵심 강점.
프로 모드는 어려운 작업에 더 많은 모델 연산을 사용하며 지연과 토큰 사용량도 늘어납니다.
OpenAI는 Luna를 집중적인 대량 작업에 가장 효율적인 모델로 소개합니다.
공식 문서의 컨텍스트 창은 1,050,000토큰입니다.
이 모델에 적합한 실무 작업.
복잡한 변경을 검토하고 가능한 실패 경로를 추론합니다.
근거를 비교하고 긴 추론이 필요한 질문을 다룹니다.
지원되는 컨텍스트 안에서 긴 자료를 요약하고 비교합니다.
import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
baseURL: "https://us-api.tokenhub.com/v1",
})
const result = await client.chat.completions.create({})
console.log(result.choices[0]?.message?.content)이 모델에 관한 일반적인 답변.
OpenRouter에서 GPT-6 Luna Pro는 별도 기반 모델이 아닌 GPT-6 Luna의 프로 추론 모드입니다.
어려운 작업에 추가 추론이 필요하고 느린 응답을 감수할 수 있을 때 적합합니다.
GPT-6 Luna를 기반으로 하며 프로 모드에서 더 많은 모델 연산을 수행합니다.
프로 모드는 지연과 토큰 사용량을 늘립니다. 실제 작업에서 표준 모드와 비교하세요.
TokenHub 계정에 표시된 정확한 모델 ID, 엔드포인트, 인증 정보를 사용하세요.
계정의 이용 가능 여부와 요금은 TokenHub 모델 페이지에서 확인하세요. 공급자 가격과 다를 수 있습니다.
하나의 API 키로 GPT-6 Luna Pro과 더 많은 AI 모델을 이용하세요.
GPT-6 Luna Pro 영상 및 게시물
GPT-6 Luna Pro에 관한 공개 게시물과 영상.
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