TokenHub AI モデルハブが推奨するフロンティアモデル。
OpenAI
GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol は、複雑な問題解決、コーディング、エージェントベースのアプリケーション向けに構築された高度な推論モデルです。知能、速度、コストの実用的なバランスを保ちながら、強力な推論性能を提供するように設計されています。 主に応答生成に重点を置く従来のチャットモデルとは異なり、GPT-6.1 Sol は、マルチステップ推論、コード生成、デバッグ、データ分析、複雑な指示への追従など、より深い思考を必要とするタスクに最適化されています。 GPT-6.1 Sol は、信頼性の高い推論ワークフロー、構造化出力、ツールベースのアプリケーションをサポートし、AI アシスタント、コーディングエージェント、自動化システム、本番 AI アプリケーションを構築する開発者に適しています。
最大コンテキスト
1.1M
最大出力
128K
リリース日
2026年9月29日
OpenAI
GPT-6.1 Sol Pro
GPT-6.1 Sol Pro は GPT-6.1 Sol の強化推論バージョンです。GPT-6.1 Sol と同じ基盤モデルを使用しますが、reasoning.mode=pro を有効にすることで、リクエストごとにはるかに多くの計算を費やせます。 追加の推論予算により、GPT-6.1 Sol Pro はより深い分析、長い計画、高い精度を必要とする難しい問題に対応できます。応答速度やコスト効率よりも、可能な限り最良の回答を得ることが重要なタスク向けに設計されています。 GPT-6.1 Sol と比較して、GPT-6.1 Sol Pro はリクエストごとにはるかに多くの推論トークンを消費するため、利用コストが高くなり、応答時間も長くなります。
最大コンテキスト
1.1M
最大出力
128K
リリース日
2026年9月29日
Anthropic
Claude Sonnet 5.5
Claude Sonnet 5.5 は、高度な推論、コーディング、分析、複雑なエージェント型ワークフロー向けに設計された次世代 AI モデルです。ソフトウェア開発、長文コンテキストの理解、マルチモーダルタスク、専門的な知識業務で高い性能を発揮し、知能・速度・効率のバランスを兼ね備えています。推論能力の強化と指示追従性の向上により、コードの作成とデバッグ、複雑な文書の分析、多段階の問題解決、信頼性の高い意思決定とツール利用を要する AI エージェントの稼働に優れた力を発揮します。
最大コンテキスト
1M
最大出力
128K
リリース日
2026年9月28日
モデルを本番利用に昇格する前に、プロバイダー間のトークン費用と生成費用を比較できます。
TokenHub は LLM API Gateway に支えられた OpenAI 互換 API を提供します。モデルファミリーの切り替えは、書き換えではなく設定変更にできます。
import { OpenAI } from "openai";
const client = new OpenAI({)
baseURL: 'https://us-api.tokenhub.com/v1',
apiKey: process.env.TOKENHUB_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({)
model: 'deepseek-v3.2-think',
messages: [{ role: 'user', content: 'Optimize this logic.' }],
});本番トラフィックを送る前に、価格、能力、エンドポイントを比較できます。
モデルカタログをすべて見る →本番トラフィックを送る前に、性能、コンテキスト、レイテンシー、価格を並べて比較します。
モデルカタログをすべて見る →深い推論と高いスループットを比較します。
Kimi の長文コンテキストと DeepSeek の推論を比較します。
エージェントワークフローと中国の先端モデルを評価します。
異なるエコシステムでコーディングと推論を比較します。
マルチモーダル性能と DeepSeek の性能を比較します。
先端の推論、レイテンシー、コストを評価します。
統合 API プラットフォームの価値は、チームがプロバイダーを比較し、統合作業を標準化し、同じコネクタ群を作り直さずに AI 機能を出荷できるところにあります。
LLM API Gateway を使って適切なプロバイダーパスへトラフィックを送りつつ、テキスト、ビジョン、エージェントの各ワークロードで一貫したリクエスト形式を保てます。
ルーティングを確認 →TokenHub のモデル集約プラットフォームにより、チームは本番トラフィックを流す前に、コスト、性能、可用性をひとつのカタログで評価できます。
選択肢を比較 →B2B 統合の市場投入を早める統合 API により、プロダクトチームは Key、環境、請求、ベンダーアクセスを標準化できます。
統合ドキュメントを読む →AI モデルハブで、チャット、ビジョン、画像、動画、音声のモデルファミリーを評価できます。ベンダーごとのコンソールに統合作業を分散させる必要はありません。
API マーケットプレイスでモデルを選び、利用残高を追加し、統合 API プラットフォームからアプリに接続できます。ベンダー別の分岐実装を減らせます。
ワークスペースを開くチーム用の TokenHub ワークスペースを設定します。
ひとつの残高で、対応プロバイダー、モデル、環境をカバーできます。
統合 API 用の Key を作成し、TokenHub 経由でリクエストをルーティングします。
“評価基盤は OpenAI 互換のまま、プロダクトチームはひとつのゲートウェイから複数プロバイダーを検証できました。”
David Chen
Northstar AI プラットフォーム責任者
“API マーケットプレイスにより、ベンダー比較が実務的になりました。本番トラフィックを流す前に、コスト、エンドポイント、モデル適合性を確認できました。”
Sarah Jenkins
AI インフラエンジニア
“TokenHub は B2B 統合の市場投入を早める統合 API を提供してくれました。顧客が異なるモデルベンダーを求める場面で特に役立ちました。”
Marcus Row
RelayWorks 創業者
AI 機能を提供するチーム向けのプロダクトノート、モデル更新、実践ガイドです。
Xiaomi MiMo V2.5 OpenRouterのモデルID、API料金、1Mコンテキストウィンドウ、マルチモーダル対応、ツール呼び出し機能、無料APIオプションを確認できます。
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MiniMax M3のツール呼び出しの仕組み、ツールの定義方法、tool_callsの処理、関数結果の返却方法、コーディングやエージェントワークフローでのM3の使い方を解説します。
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GLM 5.2のOpenRouterモデルID、最新の料金、100万トークンのコンテキストウィンドウ、ツール呼び出し対応状況、そしてTokenHub経由でGLM 5.2にアクセスする方法を確認できます。
記事を読むTokenHub は API マーケットプレイス、ルーティングゲートウェイ、共有請求レイヤーを組み合わせ、プロバイダーごとに個別統合を作らずに横断利用できるようにします。
はい。TokenHub は OpenAI 互換 API を提供します。base URL と API Key を更新すれば、慣れたチャット補完リクエストパターンをそのまま使えます。
チームはひとつの統合 API でモデルアクセスを標準化し、環境別の Key を発行し、顧客主導のプロバイダー選択を支援できます。
ワークスペース残高にチャージします。利用量はモデルとリクエストタイプごとに課金され、財務とエンジニアリングがモデル支出をひとつの API ハブで把握できます。
モデルの選択肢を必要としながら開発速度を落としたくないプロダクトチーム向けに、TokenHub を API マーケットプレイス、AI モデルハブ、統合 API として活用できます。
